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Ingénieur Senior Fiabilité Applicative (SRE) – Observabilité et Préparation Applicative (Azure)
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SQL
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À propos du poste
Titre du poste : Ingénieur Senior Fiabilité Applicative (SRE) – Observabilité et Préparation Applicative (Azure)
Compétences clés : Azure IaaS, Azure Monitor, Application Insights, New Relic, Databricks, DBT, SQL, Azure DevOps, GitHub Actions, Ingénierie de Fiabilité Applicative (SRE), Application Performance Monitoring (APM), Log Analytics (KQL), Observabilité, Traçage distribué, Journalisation structurée
Expérience : 5+ années d'expérience en Ingénierie de Fiabilité Applicative, Opérations Cloud, ou postes similaires. Minimum obligatoire de 1 an d'expérience pratique avec DBT, Databricks et SQL.
Lieu : Résidents légaux du Pérou, Colombie, Bolivie, Costa Rica, Mexique et Brésil.
Mode de travail : À distance
Publié le : 28-09-2026
Chez Coforge, nous embauchons des professionnels uniquement sur la base de leurs compétences et qualifications et nous ne faisons aucune discrimination fondée sur l'âge, le handicap, la religion, le genre, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique ou la nationalité.
Chez Coforge, nous recherchons un Ingénieur Senior Fiabilité Applicative (SRE) – Observabilité et Préparation Applicative (Azure) (#21013-18-1) avec le profil suivant.
Responsabilités principales
- Collaborer avec les équipes de développement pour concevoir et implémenter la surveillance, l'alerte, les tableaux de bord et l'instrumentation APM sur les applications et services.
- Diriger la mise en œuvre, la configuration et l'optimisation des solutions de surveillance des performances applicatives (APM).
- Appliquer les meilleures pratiques d'observabilité à l'aide d'outils tels qu'Azure Monitor, Application Insights, New Relic et Log Analytics (KQL).
- Activer l'instrumentation au niveau du code, le traçage distribué et la journalisation structurée pour améliorer la visibilité et la fiabilité des applications.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord de surveillance au niveau de l'application et des métriques de santé opérationnelle.
- Définir et implémenter des indicateurs de niveau de service (SLI), des objectifs de niveau de service (SLO) et des stratégies d'alerte efficaces basées sur la latence, les taux d'erreur, le trafic et la saturation des ressources.
- Améliorer continuellement les mécanismes de surveillance et d'alerte grâce aux informations de production et aux apprentissages des incidents.
- Participer aux revues de préparation à la production, en identifiant les risques opérationnels, les lacunes en matière d'observabilité et les scénarios de défaillance potentiels avant le déploiement.
- Soutenir l'analyse des incidents et les améliorations post-incident grâce à une télémétrie et des pratiques de surveillance améliorées.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour garantir que les applications sont fiables, évolutives et prêtes pour la production.
Exigences obligatoires
- Solide expérience dans le support et l'exploitation d'applications dans des environnements Microsoft Azure IaaS.
- Expérience pratique de l'observabilité applicative, de la surveillance et des pratiques d'ingénierie de fiabilité.
- Expérience obligatoire avec DBT, Databricks et SQL (minimum 1 an d'expérience).
- Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions APM telles qu'Application Insights, New Relic ou des plateformes similaires.
- Expérience dans la conception de tableaux de bord et de solutions de surveillance à l'aide d'Azure Monitor, Application Insights et Log Analytics (KQL).
- Connaissance des environnements CI/CD incluant Azure DevOps et GitHub Actions.
- Solide compréhension des architectures cloud natives et des systèmes d'applications distribués.
- Esprit SRE pratique avec une expérience dans l'analyse d'incidents, l'investigation des causes profondes et la prévention proactive des problèmes.
- Solides compétences en communication orale et écrite en anglais, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes mondiales.
Exigences préférées
- Expérience en scripting et automatisation avec PowerShell et/ou Bash.
- Connaissance des modèles d'évolutivité, de disponibilité et de résilience dans les environnements cloud modernes.
- Expérience dans la conduite d'initiatives de préparation à la production et d'excellence opérationnelle.
- Exposition aux meilleures pratiques d'ingénierie de fiabilité dans des environnements à l'échelle de l'entreprise.
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