États-Unis
Wonderschool
Lila Sciences
Ingénieur Staff Logiciel, Système Scientifique d'Enregistrement
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
TypeScriptPythonReactSQLAWSGCPKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre Impact chez LILA
Nous recherchons un Ingénieur Staff Logiciel pour rejoindre notre équipe Scientific System of Record et contribuer à la prochaine génération de plateforme scientifique pilotée par l'IA.
Vous vous concentrerez sur le développement d'interfaces utilisateur, de services, de APIs haute performance, de bases de données et de systèmes fiables qui intègrent des frameworks d'IA avancés avec des analyses scientifiques complexes et des flux de travail de laboratoire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs en ML, des ingénieurs plateforme et des scientifiques pour développer des systèmes capables de gérer diverses charges de travail et de s'adapter de manière transparente, y compris des bases de données SQL structurées, des data lakehouses, des moteurs de flux de travail et des environnements d'exécution de laboratoire.
C'est une opportunité d'appliquer votre expertise approfondie en front-end et backend à une plateforme d'IA de pointe avec un impact scientifique réel. Si vous êtes passionné par la création de systèmes performants et élégants, nous serions ravis de vous entendre.
À propos de l'équipe
L'équipe Scientific System of Record (SSR) construit la couche mémoire des opérations de Lila. Elle répond à deux questions : qu'avons-nous prévu de construire ? et que s'est-il réellement passé ? Ces systèmes connectent l'intention scientifique à la réalité physique. En collaboration avec les équipes de données et d'automatisation, leurs systèmes assurent la reproductibilité et ferment la boucle Design-Build-Test-Learn (DBTL).
Ce que vous allez construire
- Interfaces utilisateur et APIs : Concevoir et construire des interfaces utilisateur et des APIs haute performance, sécurisées et bien documentées qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
- Architecture et mise à l'échelle des bases de données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données, y compris des bases de données SQL, NoSQL, des bases de données vectorielles et d'autres technologies émergentes, pour la performance et la scalabilité.
- Développement d'applications : Piloter l'implémentation de services front-end et backend en mettant l'accent sur la performance, la maintenabilité et la fiabilité.
- Performance et fiabilité : Diagnostiquer et résoudre les goulots d'étranglement du système tout en garantissant une haute disponibilité et des performances à faible latence sur de grandes charges de travail.
- Cloud et Infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer des pipelines de données, des APIs et l'infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- 6–8+ années d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production.
- Solide expertise dans au moins un des domaines suivants, avec la capacité de travailler sur l'ensemble de la pile : ingénierie front-end, ingénierie backend, ou modélisation de données et conception de systèmes.
- TypeScript, React, et Python : Une solide expérience avec React et TypeScript est requise ; l'expérience avec Python est fortement préférée.
- Bases de données : Solide expérience avec SQL, NoSQL, et les technologies de bases de données émergentes telles que les bases de données vectorielles ; expérience avérée en conception de schémas, indexation et optimisation des requêtes.
- Développement d'API : Capacité avérée à concevoir et à mettre à l'échelle des APIs RESTful ou GraphQL en mettant l'accent sur la fiabilité et la performance.
- Expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour améliorer la productivité des ingénieurs.
- Domaines scientifiques ou à forte intensité de données : Expérience de travail dans les sciences de la vie, les sciences des matériaux, ou d'autres domaines axés sur la recherche ou à forte intensité de données.
- Communication et collaboration : Solides compétences d'écoute et expérience avérée de travail interfonctionnel avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capacité à expliquer des idées complexes à des publics divers.
- Résolution de problèmes : Capacité avérée à prendre en charge des défis techniques complexes tout en équilibrant les compromis entre scalabilité, performance et maintenabilité.
Points bonus
- Cloud et DevOps : Expérience pratique avec AWS, GCP, ou Azure ; solide compréhension de Kubernetes, de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code telle que Terraform ou CloudFormation, et des pipelines de CI/CD tels que GitHub Actions.
- Systèmes d'orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration tels que Flyte, Temporal, Airflow, Prefect, ou des systèmes similaires.
- Expérience dans la construction de produits de laboratoire, de flux de travail scientifiques, de LIMS, d'ELN, de plateformes de données ou de plateformes ML.
- Expérience dans la conception de systèmes prenant en charge l'auditabilité, la traçabilité, la reproductibilité, la provenance des données ou les flux de travail réglementés.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en phase d'amorçage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages sociaux aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés payés flexibles avec des jours fériés généreux pour toute l'entreprise ; des congés parentaux payés ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de vélos partagés pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages sociaux internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$144,000—$288,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de la AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, courage et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de recommandation ou autre à cet égard.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil