États-Unis
Deloitte
General Motors
Ingénieur système ML senior
États-Unis
Sunnyvale, California, États-Unis
TypeScriptPythonReactSQLGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Aidez nos véhicules autonomes à apprendre à voir et à comprendre le monde !
L'équipe d'ingénierie de labellisation de données conçoit, développe et exploite des outils et des pipelines hybrides de labellisation de données (humain/machine) qui alimentent les modèles de machine learning des véhicules autonomes au sein de l'organisation AV de General Motors.
Nous opérons à l'intersection du génie logiciel, de l'ingénierie des données et de l'IA/ML, en définissant les stratégies, les outils et les contrôles qualité qui permettent de créer des données d'entraînement fiables à grande échelle. Nos outils et notre plateforme sont utilisés par des milliers d'utilisateurs et de consommateurs.
Nous possédons une architecture full‑stack moderne incluant TypeScript/React, Python, GraphQL, Golang et des services de modèles ML, qui alimente les pipelines d'annotation de données et les solutions de données d'entraînement assistées par machine à l'échelle des modèles de fondation. Nous travaillons en étroite collaboration avec les ingénieurs IA/ML, les opérations produit, la gestion produit, la science des données et d'autres groupes de plateforme ML.
Ce rôle est idéal pour un ingénieur souhaitant une responsabilité de bout en bout sur des parties significatives de la plateforme, une évolution vers un leadership technique et un impact direct sur les systèmes qui débloquent la prochaine génération de capacités de véhicules autonomes.
Vos missions
Construire des expériences de labellisation à fort impact
- Concevoir, implémenter et tester des expériences utilisateur et des services évolutifs et performants en utilisant des technologies full‑stack et/ou frontend modernes. Vous déploierez des fonctionnalités couvrant plusieurs surfaces qui affectent directement la rapidité et la précision avec lesquelles nous pouvons labelliser les données pour de nouveaux modèles et de nouvelles villes.
Améliorer la façon dont les équipes ML travaillent avec les données
- Développer des automatisations et des outils qui offrent aux ingénieurs ML une vision approfondie des flux de travail de labellisation et de la qualité des données (par exemple, tableaux de bord d'efficacité, assurance qualité automatique, outils de révision d'auto-labellisation), réduisant ainsi le temps d'itération entre l'idée et le modèle entraîné.
Appliquer le ML à la labellisation elle-même
- Collaborer avec les ingénieurs ML pour concevoir et intégrer l'annotation de données pilotée par le ML (pré-labellisation, auto-labellisation, boucles d'apprentissage actif), nous aidant à passer d'une labellisation purement humaine à une labellisation pilotée par la machine à grande échelle.
Promouvoir l'ingénierie assistée par l'IA
- Utiliser et promouvoir des flux de travail de développement modernes assistés par l'IA (assistants de code, documentation automatisée, génération de tests, etc.) pour augmenter la vélocité tout en maintenant la qualité.
Prendre en charge des projets de bout en bout
- Prendre la responsabilité de projets techniques, du cadrage du problème à la conception, l'implémentation et le déploiement. Piloter les revues de code, les discussions de conception et les décisions techniques.
Collaborer à travers la pile technologique AV
- Travailler avec des équipes partenaires (ML, Opérations, Produit, Science des données, autres équipes plateforme) pour traduire des exigences abstraites en flux de travail, APIs et interfaces utilisateur concrets qui atteignent les objectifs de qualité, de coût et de latence.
Vos compétences et aptitudes
- Passionné par la technologie de conduite autonome et son potentiel à transformer la sécurité, la mobilité et l'expérience de conduite.
- Motivé par l'apprentissage de nouvelles technologies et l'approfondissement de votre expertise sur les systèmes frontend, backend et les systèmes adjacents aux données/ML.
- Expérience avérée dans la livraison et l'exploitation de produits ou fonctionnalités de bout en bout en production.
- Solides compétences en communication et en collaboration ; vous savez expliquer les compromis, influencer vos pairs et travailler dans l'ambiguïté avec des partenaires interfonctionnels.
- Empathique face aux défis des utilisateurs (des labelliseurs aux ingénieurs ML en passant par les Opérations) et enthousiaste à l'idée de transformer des flux de travail complexes en outils simples et intuitifs.
Exigences
- 6+ années d'expérience dans la construction de plateformes et d'applications distribuées robustes.
- Expérience pratique de l'utilisation d'outils d'IA (codage agentique, recherche, générateurs de documentation, etc.) pour accélérer la compréhension, l'implémentation, le débogage et la livraison de nouvelles capacités.
- Maîtrise de l'écriture et de la revue de code full-stack de haute qualité, évolutif et performant en utilisant des technologies et langages tels que Python, TypeScript, Go, React, SQL, Redux, GraphQL, WebGL.
- Solide compréhension des bases de données relationnelles, de la modélisation des données et de la conception d'API.
- Solides fondamentaux en conception orientée objet et modèles de conception, structures de données, algorithmes et meilleures pratiques d'ingénierie (TDD, qualité du code, observabilité, CI/CD).
- Expérience dans le développement et l'exploitation d'applications basées sur le cloud.
Ce qui vous donnera un avantage concurrentiel
- Expérience de l'utilisation d'APIs web modernes (Service Workers, Cache Storage, IndexedDB, etc.) dans des applications à forte intensité de données ou riches en visualisation.
- Expérience de collaboration étroite avec les clients, les chefs de produit, les designers et les chercheurs en expérience utilisateur.
- Expérience en vision par ordinateur, machine learning ou projets d'IA centrés sur les données, en particulier lorsque les données labellisées, la qualité des données ou les boucles d'auto-labellisation étaient au cœur du travail.
- Familiarité avec les plateformes ou outils de labellisation de données utilisés par de grandes équipes de labellisation (par exemple, interfaces d'annotation, moteurs de flux de travail, systèmes de qualité).
- Expérience des tests A/B et des systèmes de télémétrie/observabilité pour mesurer l'impact et la fiabilité.
- Maîtrise de l'écriture et de la revue de code de haute qualité, évolutif et performant en utilisant TypeScript, React, Redux, GraphQL, WebGL ou des technologies frontend similaires.
Non-discrimination et égalité des chances en matière d'emploi (États-Unis)
Rémunération : Les informations sur la rémunération sont une estimation de bonne foi uniquement. Elles sont basées sur ce qu'un candidat retenu pourrait percevoir conformément aux lois étatiques applicables. La rémunération peut ne pas être représentative pour des postes situés en dehors de New York, du Colorado, de la Californie ou de Washington.
Rémunération : La rémunération de base prévue pour ce rôle est : $174,900 - $261,300 La rémunération de base réelle dans la fourchette identifiée variera en fonction de facteurs pertinents pour le poste.
#LI-EL1
Ce rôle est classé comme hybride. Cela signifie que le candidat retenu est tenu de se présenter sur un lieu spécifique au moins 3 fois par semaine {ou selon la fréquence dictée par son manager}. Le candidat retenu devra voyager <25% pour ce rôle. Des avantages de relocalisation sont disponibles pour les candidats qui remplissent les conditions prévues par la politique de l'entreprise.
General Motors s'engage à être un lieu de travail non seulement exempt de discrimination illégale, mais qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous croyons fermement que fournir un lieu de travail inclusif crée un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients.
Toutes les décisions d'emploi sont prises sur une base non discriminatoire, sans égard au sexe, à la race, à la couleur, à l'origine nationale, au statut de citoyenneté, à la religion, à l'âge, au handicap, au statut de grossesse ou de maternité, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, au statut d'ancien combattant ou d'ancien combattant protégé, ou à tout autre statut protégé similaire conformément aux lois fédérales, étatiques et locales.
Nous encourageons les candidats intéressés à examiner les responsabilités clés et les qualifications pour chaque rôle et à postuler pour tout poste correspondant à leurs compétences et capacités. Les candidats dans le processus de recrutement peuvent être tenus, le cas échéant, de réussir avec succès une ou plusieurs évaluations liées au rôle et/ou un dépistage préalable à l'emploi avant de commencer à travailler. Pour en savoir plus, visitez How we Hire.
Aménagements
General Motors offre des opportunités à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou votre candidature, envoyez-nous un e-mail ou appelez-nous au 1-800-865-7580. Dans votre e-mail, veuillez inclure une description de l'aménagement spécifique que vous demandez ainsi que l'intitulé du poste et le numéro de réquisition du poste pour lequel vous postulez.
Aperçu des avantages
Potentiel de bonus : Un programme de rémunération incitative propose des versements basés sur la performance de l'entreprise, le niveau du poste et la performance individuelle.
Avantages : GM propose une variété de programmes d'avantages sociaux liés à la santé et au bien-être. Les options d'avantages incluent l'assurance médicale, dentaire, vision, un compte d'épargne santé (HSA), des comptes de dépenses flexibles (FSA), un plan d'épargne retraite, des prestations en cas de maladie et d'accident, une assurance vie, des congés payés et des jours fériés.
Dès le premier jour, nous veillons à votre bien-être – au travail et à la maison – afin que vous puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos ambitions. Découvrez comment GM soutient une carrière enrichissante qui vous récompense personnellement en visitant les ressources de Total Rewards.
À propos de GM
Notre vision est un monde avec zéro accident, zéro émission et zéro congestion, et nous acceptons la responsabilité de mener le changement qui rendra notre monde meilleur, plus sûr et plus équitable pour tous.
Pourquoi nous rejoindre
Nous pensons que nous devons tous faire un choix chaque jour – individuellement et collectivement – pour conduire un changement significatif par nos paroles, nos actes et notre culture. Chaque jour, nous voulons que chaque employé se sente appartenir à une seule équipe General Motors.
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