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Cognite - AI for Industry

Ingénieur Terrain Senior (Avant-vente/Déploiement)

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

Ce qu'est Cognite : une quête incessante d'accomplissement

Cognite opère à la pointe de la digitalisation industrielle, en développant des solutions d'IA et de données qui résolvent les problèmes les plus difficiles et à plus fort impact au monde. Avec un héritage industriel inégalé et une suite complète de capacités d'IA, y compris des agents d'IA low-code, Cognite accélère la transformation numérique pour générer des améliorations opérationnelles.

Nous prospérons dans les défis. Nous remettons en question les hypothèses. Nous exécutons avec rapidité et sens des responsabilités. Si vous considérez les obstacles comme des signaux pour avancer – et non reculer – vous vous sentirez parfaitement à votre place ici.

Notre objectif ambitieux est audacieux : débloquer 100 milliards de dollars de valeur client d'ici 2035, et redéfinir le fonctionnement de l'industrie mondiale. Rejoignez-nous dans cette entreprise où l'IA et les données rencontrent l'ingéniosité, et ensemble, nous tracerons la voie vers un avenir industriel plus intelligent et plus connecté.

L'impact que vous apportez à Cognite

  1. Expertise en architecture industrielle : Capacité à concevoir des architectures évolutives qui unifient les données IT/OT/ET cloisonnées en une source unique de vérité à l'aide de Cognite Data Fusion®.
  1. Maîtrise de l'IA agentique : Expérience démontrée dans la création avec LLMs (Gemini, Claude, GPT-4) et une compréhension approfondie du paysage de l'IA agentique pour créer des agents industriels fiables et critiques via Cognite Atlas AI™.
  1. Ingénierie de solutions Full-Stack : Capacité à orchestrer et construire des prototypes de bout en bout – intégrant des composants GenAI, des modèles de données CDF et des systèmes clients existants – en utilisant des pratiques logicielles évolutives et des frameworks d'IA open-source.
  1. Évangélisation technique et influence stratégique : La capacité à distiller des solutions techniques d'IA complexes en récits convaincants axés sur la valeur. Vous pouvez passer de manière transparente de sessions architecturales approfondies avec des ingénieurs à des briefings stratégiques avec des cadres dirigeants.

Comment vous ferez preuve de sens des responsabilités

  1. Engagement client et concrétisation de la stratégie : Collaborez avec les Account Executives pour prioriser les opportunités stratégiques et agissez en tant que leader technique pour des missions complexes. Vous accompagnerez les clients de la stratégie de haut niveau à des versions opérationnelles des solutions Cognite grâce au prototypage rapide d'IA via Cognite Atlas AI™ et Cognite Data Fusion®.
  1. Développement de solutions agentives : Dirigez la conception et la mise en œuvre d'agents industriels uniques en leur genre. Vous utiliserez l'atelier Atlas AI pour automatiser des flux de travail industriels complexes, en veillant à ce que les solutions soient techniquement réalisables, évolutives et basées sur la fondation de données contextualisées de notre Industrial Knowledge Graph.
  1. Représentation technique et conception de cas d'utilisation : Menez des ateliers et des présentations sur les cas d'utilisation, en traduisant les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles en cas d'utilisation de haut niveau livrables. Vous renforcerez la confiance des dirigeants en fournissant des démonstrations axées sur le client et des architectures de référence qui prouvent le retour sur investissement de l'IA industrielle.
  1. Innovation produit et leadership terrain : Agissez comme le pont essentiel entre le terrain et l'organisation Produit de Cognite. Traduisez les "points de friction terrain" et les apprentissages de déploiement en exigences produit actionnables et en meilleures pratiques évolutives qui renforcent la position de Cognite en tant que leader de l'Industrial DataOps.

Qualifications requises

  1. 3+ années dans des rôles d'ingénierie de déploiement/avant-vente, idéalement dans des entreprises SaaS, des plateformes cloud ou des entreprises de logiciels industriels.
  1. Solide formation en ingénierie. Les domaines préférés incluent, sans s'y limiter, l'informatique, les mathématiques, le génie logiciel, la physique et le Machine Learning.
  1. Une solide base en Python et une compréhension approfondie du paysage GenAI (embeddings, RAG et chaînage de prompts).
  1. Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en communication.
  1. Capacité et intérêt à voyager jusqu'à 50% au besoin pour être "sur le terrain" là où l'impact se produit.

Expérience préférée

  1. Formation ou expérience dans le secteur industriel (par exemple, ingénierie pétrolière, chimique, mécanique ou systèmes de contrôle).
  1. Expérience antérieure auprès des clients ou expérience de vente.
  1. Vous avez travaillé avec des variables "désordonnées" du monde réel des industries dans lesquelles nous opérons (Énergie, Pétrole et Gaz, Chimie, Sciences de la vie, Discret) et comprenez, par exemple, pourquoi la qualité des données dans une raffinerie est plus difficile que la qualité des données dans une application web.
  1. Vous êtes enthousiaste à l'idée de combler le fossé entre l'industrie lourde traditionnelle et l'avenir des opérations autonomes via Cognite Data Fusion® et l'IA agentique.

Un aperçu de nos nombreux avantages et bénéfices en tant que Cogniter

  • Rémunération compétitive
  • 401(k) avec participation de l'employeur
  • Couvertures santé, dentaire, vision et invalidité compétitives pour les employés et tous les dépendants
  • Congés payés illimités
  • Programme de congé parental rémunéré
  • Programme de parrainage d'employés

En savoir plus sur nous

Impact 2025

L'IA Industrielle de Cognite : Objectif Ambitieux

Nous sommes des experts du domaine reconnus mondialement avec une présence internationale qui s'étend à Phoenix, Houston, Oslo, Tokyo, Bengaluru et Abu Dhabi.

Égalité des chances

Cognite s'engage à créer un environnement de travail diversifié et inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront le même niveau de considération pour l'emploi.

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