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Adesso SE

Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (tous genres)

TypeScriptJavaReactDockerKubernetes
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VOTRE RÔLE

  1. Développer des solutions GenAI prêtes pour l'entreprise : Vous développez avec nous des systèmes agentiques et des fonctionnalités GenAI qui fonctionnent de manière robuste, évolutive et auditable dans les environnements d'entreprise.
  1. Mettre en œuvre des architectures IA : Vous implémentez des modèles d'architecture tels que des microservices IA, des passerelles IA et des couches de contrôle conformément à nos principes pour les applications IA prêtes pour l'entreprise.
  1. Intégrer GenAI dans les applications métier : Vous intégrez GenAI dans les applications d'entreprise existantes – par exemple, pour des assistants, des automatisations, l'orchestration d'agents ou des flux de travail intelligents.
  1. Séparation des préoccupations & DSL : Vous travaillez avec des méta-modèles, des langages de domaine et des interfaces structurées, plutôt que de laisser un « zoo de prompts » arbitraire dans le code.
  1. Tests, surveillance et politiques : Vous mettez en place des tests, de la télémétrie et des garde-fous pour les composants IA, afin que le comportement reste traçable, surveillable et contrôlable.
  1. TechStack : Vous travaillez dans le Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), dans le Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) ou Fullstack – toujours en étroite collaboration avec les équipes Cloud et Plateforme.

VOTRE PROFIL

  1. Expérience des systèmes d'entreprise : Vous avez plusieurs années d'expérience dans le développement d'applications critiques pour l'entreprise, idéalement dans des architectures microservices ou pilotées par les événements. (Très bonnes connaissances en Java/Spring Boot/Quarkus et/ou TypeScript/React/Angular/Vue ; une expérience avec Docker/Kubernetes et au moins un grand cloud est un plus).
  1. Savoir-faire en ingénierie GenAI : Les premiers projets réels avec LLMs/GenAI (par exemple, génération augmentée par récupération, agents, appel d'outils, orchestration de flux de travail) ne vous sont pas inconnus.
  1. Pensée architecturale claire : Vous avez une compréhension claire de la séparation des préoccupations, des couches de contrôle déterministes et pouvez clairement séparer les composants IA de la logique principale.
  1. Conscience de la sécurité et de la qualité : Vous pensez en termes de politiques, de journalisation, d'observabilité, de tests et de solutions de repli, plutôt qu'en simples prototypes rapides.
  1. Orienté équipe et curieux : Vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes, les équipes Data/ML et les départements métier, apprenez rapidement et aidez à transformer les concepts en solutions GenAI productives.
  1. Compétences linguistiques : Très bonnes connaissances de l'allemand et de l'anglais.

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