Redwood Materials
Hubble Network
Principal Product Manager, Solutions Verticales & IA
À PROPOS DU POSTE
Hubble Network a été fondée dans l'intention de tenir la promesse de ce que l'Internet des Objets (IoT) était censé être. Nous construisons un réseau mondial Bluetooth® dédié à la connectivité machine-to-machine. Nous nous différencions en tant que premier réseau direct-vers-satellite, sans modem ni passerelle, à partir de puces Bluetooth® Low Energy standard. Hubble est idéal pour les applications dans la logistique, l'AgTech et le maritime où les économies d'échelle pour le suivi des actifs grand public et d'entreprise en volume est une priorité. Notre objectif est d'être le premier réseau connecté à un milliard de points d'extrémité dans le monde.
Hubble est une startup en phase de démarrage, soutenue par du capital-risque et financée par certains des meilleurs investisseurs au monde. Dans leurs vies antérieures, l'équipe fondatrice a réussi à lever des centaines de millions de dollars en financement de capital-risque, à développer le réseau Amazon Sidewalk, à lancer des milliards de dollars d'actifs spatiaux et à mener ses équipes à des sorties réussies, tant par acquisition que par introduction en bourse. Nous cherchons maintenant à recruter des membres d'équipe talentueux qui sont les meilleurs dans ce qu'ils font pour nous aider à faire de Hubble une réalité pour le monde.
Nous recherchons un Principal Product Manager pour superviser deux domaines connectés des produits de Hubble Network : les capacités basées sur les données et l'IA, et les solutions verticales. Du côté des données et de l'IA, ce rôle concerne la manière dont Hubble transforme les signaux des appareils, de localisation et du réseau en informations exploitables par les clients, telles que les alertes prédictives, la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle. Du côté vertical, ce rôle concerne l'expérience client pour des cas d'utilisation spécifiques tels que la chaîne du froid, le dépouillement des palettes et des actifs retournables, et la surveillance des outils et équipements : les capacités, les flux de travail et l'UX dont chaque verticale a besoin, construits sur une plateforme centrale partagée.
Vous travaillerez avec les équipes produit, design, ingénierie, juridique, sécurité, GTM (Go-To-Market) et les clients. Une partie essentielle du rôle consiste à collaborer avec le GTM pour décider des verticales que Hubble dessert et quand. Le candidat idéal combine une expertise approfondie des produits de données et d'IA, un jugement solide en matière d'UX et de flux de travail, un jugement commercial, et une compréhension pratique de la qualité des données, de la confidentialité, de la sécurité et des flux de travail ML.
Il s'agit d'un poste hybride à temps plein basé à Seattle, WA, ou à San Francisco, CA.
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Hubble s'engage à créer un environnement diversifié et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Chaque individu a le droit de travailler dans un environnement professionnel qui promeut l'égalité des chances en matière d'emploi et interdit les pratiques discriminatoires, y compris le harcèlement. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, de handicap, d'âge ou de statut d'ancien combattant.
Salaire 150 000 $ - 235 000 $ USD
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Piloter la stratégie et la feuille de route pour les capacités de produits basées sur les données et l'IA de Hubble
- Identifier où les données et l'IA peuvent créer une valeur différenciée pour les clients, telle que les alertes prédictives, la détection d'anomalies et les informations opérationnelles
- Définir les exigences pour la collecte de données, la normalisation, les métadonnées, la qualité, la lignée et la documentation
- Établir les exigences produit pour la confidentialité, la sécurité, les contrôles d'accès et la gouvernance des données qui protègent la confiance des clients
- Collaborer avec les équipes juridiques et de sécurité sur la confidentialité et la conformité des données
- Définir comment les informations parviennent aux clients via des tableaux de bord, des alertes, des APIs et des intégrations
- Développer le packaging et la tarification des fonctionnalités basées sur les données et l'IA
- Valider la demande directement auprès des clients et prospects
- Créer des métriques pour la qualité des données, l'adoption des fonctionnalités, la rétention et l'impact sur les revenus
- Collaborer avec le GTM pour décider des verticales à poursuivre et dans quel ordre, en fonction du pipeline, de la taille des transactions, des données de succès/échec, de la position concurrentielle, de l'adéquation technique et de la réutilisation entre les verticales
- Définir l'ensemble des capacités pour chaque verticale prioritaire, par exemple les alertes d'excursion de température et le reporting de chaîne de conservation pour la chaîne du froid ; les temps d'arrêt, les cycles de comptage et la détection de perte pour le dépouillement des palettes ; l'utilisation, la géolocalisation et les alertes de vol pour la surveillance des outils
- Piloter l'UX de la verticalisation, y compris les tableaux de bord verticaux, les alertes, l'intégration, la terminologie et le reporting, et décider quels éléments sont configurés par verticale et lesquels restent partagés sur la plateforme centrale
- Décider quand un besoin vertical nécessite une nouvelle capacité, une configuration des capacités existantes ou une intégration partenaire, afin que la plateforme ne se scinde pas en développements uniques
- Transformer les retours terrain, l'analyse des succès/échecs et les demandes clients en exigences verticales, en packaging et en support commercial
- Connecter les solutions verticales à la feuille de route des données et de l'IA, telles que les fonctionnalités prédictives et la détection d'anomalies pour chaque verticale
LE PROFIL IDÉAL POSSÈDE
- Un sens de l'urgence : Diriger les projets du concept à la réalité, rapidement et efficacement
- Ingénierie basée sur les premiers principes : Avoir une solide compréhension des pourquoi derrière les "quoi" ; avoir la capacité d'extrapoler à partir des premiers principes vers la conception de systèmes complexes
- Grande agilité d'apprentissage : Aimer apprendre ; avoir une approche fondée sur la reconnaissance de ses faiblesses et prendre l'initiative de renforcer et d'affiner ses bases en ingénierie pour mieux collaborer avec ses coéquipiers aux parcours différents
- Conception et analyse de systèmes : Comprendre le processus de flux descendant des exigences et être capable d'itérer rapidement sur les exigences évolutives
- Excellentes compétences en communication : Communiquer efficacement les idées et les sujets techniques avec l'ingénierie, le personnel de construction et les opérations ; mener des revues de conception autonomes et participer aux revues des systèmes parallèles
- Anticipation des besoins : Identifier les problèmes, penser de manière créative et produire rapidement des solutions fiables et rentables pour répondre aux besoins en constante évolution d'une entreprise en phase de démarrage
QUALIFICATIONS DE BASE
- 8+ années d'expérience en gestion de produit dans les produits de données et d'IA, l'analytique, l'IoT, ou les plateformes B2B SaaS
- Expérience dans le lancement de capacités basées sur les données ou l'IA/ML sur lesquelles les clients s'appuient dans leurs opérations quotidiennes
- Solide compréhension de la qualité des données, des métadonnées, de la lignée, de la confidentialité et des contrôles d'accès
- Expérience de travail avec les équipes juridiques et de sécurité sur la confidentialité et la gouvernance des données
- Capacité à interagir de manière crédible avec les data scientists, les ingénieurs ML, les ingénieurs plateforme et les équipes de développement commercial
- Solide jugement commercial concernant le packaging et la tarification
- Expérience dans la définition de APIs, d'intégrations ou de flux de données d'entreprise
- Confort dans un marché ambigu et en phase de démarrage, et validation de la demande directement auprès des acheteurs
- Expérience dans la création de produits verticaux ou spécifiques à une industrie sur une plateforme horizontale, idéalement dans l'IoT, la logistique, la chaîne d'approvisionnement ou le suivi d'actifs
- Solide jugement en matière d'UX, avec une expérience dans le lancement de tableaux de bord B2B, d'alertes et de rapports axés sur les flux de travail pour les utilisateurs opérationnels
- Expérience de collaboration avec les responsables des ventes et du GTM sur la priorisation des segments, la taille du marché et la planification du lancement
- Tous les candidats doivent être citoyens américains ou résidents permanents légaux (« détenteurs de carte verte ») tels que définis par l'ITAR (22 CFR §120.15)
EXIGENCES ITAR
Hubble est tenu par le gouvernement américain de se conformer à diverses réglementations d'exportation de technologies spatiales, y compris l'International Traffic in Arms Regulations (ITAR). Tous les candidats doivent être des citoyens américains ou des résidents permanents légaux (« détenteurs de carte verte ») tels que définis par l'ITAR (22 CFR §120.15). Plus d'informations sur l'ITAR sont disponibles ici pmddtc.state.gov/ddtc_public?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=%2024d528fddbfc930044f9ff621f961987.
RÉMUNÉRATION & AVANTAGES
- 💰 Salaire : 150 000 $ - 235 000 $ (en fonction de l'expérience)
- 🩺 Avantages complets – Options Santé, Dentaire, Vision et HSA
- 🌍 Congés payés illimités
- 🚇 Avantages transport (si travail au siège)
- 🎓 Allocation d'apprentissage et de développement
- 💪 Allocation santé et bien-être
- 🌎 Programme de Sabbatical – Rechargez-vous et explorez de nouvelles idées
- 🛠 Technologie spatiale de pointe – Travaillez sur un système satellite de pointe
La fourchette de rémunération affichée reflète plusieurs niveaux au sein de l'architecture de talents de Hubble Network. Le niveau final et la rémunération correspondante seront déterminés par le processus d'entretien et d'évaluation, en tenant compte de facteurs tels que l'expérience pertinente du candidat, ses qualifications, ses compétences et sa localisation géographique.
