Royaume-Uni
Arqiva
Ingénieur de recherche, Gemini Large Scale Pretraining, DeepMind
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni · Mountain View, California, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Licence en informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. *
- 2 ans d'expérience en génie logiciel impliquant des bibliothèques ML/scientifiques basées sur Python, ou expérience de stage dans ces domaines, ou contributions à des logiciels Open Source (OSS). *
- 1 an d'expérience en machine learning.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *
- Expérience en conception de systèmes à grande échelle, systèmes distribués ou ingénierie de performance. *
- Bonne compréhension des meilleures pratiques d'ingénierie, de la conception de bases de code et des tests. *
- Connaissance de la manière dont les grands modèles de langage modernes sont entraînés. *
- Capacité à collaborer et à communiquer efficacement avec des personnes ayant des compétences et des besoins différents, et pouvant être réparties sur différents fuseaux horaires.
À PROPOS DU POSTE
Chez Google, les ingénieurs logiciels axés sur la recherche sont intégrés dans toute l'entreprise, ce qui leur permet de mettre en place des tests à grande échelle et de déployer rapidement et largement des idées prometteuses. Les idées peuvent provenir de projets internes ainsi que de collaborations avec des programmes de recherche dans des universités partenaires et des instituts techniques du monde entier.
De la création d'expériences et du prototypage d'implémentations à la conception de nouvelles architectures, les ingénieurs travaillent sur des problèmes concrets, notamment l'intelligence artificielle, l'exploration de données, le traitement du langage naturel, l'analyse des performances matérielles et logicielles, l'amélioration des compilateurs pour les plateformes mobiles, ainsi que la recherche fondamentale et bien plus encore. Mais vous restez connecté à vos racines de recherche en tant que contributeur actif à la communauté de recherche au sens large en collaborant avec des universités et en publiant des articles.
L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire d'IA pionnier doté d'équipes interdisciplinaires exceptionnelles axées sur l'avancement du développement de l'IA pour résoudre des défis mondiaux complexes et accélérer l'innovation de produits de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous utilisons nos technologies pour le bien public général et la découverte scientifique, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient toujours notre priorité absolue.
Nous repoussons les limites dans de multiples domaines. Nos équipes mondiales offrent des opportunités d'apprentissage diversifiées et des parcours de carrière variés pour ceux qui sont déterminés à obtenir des résultats exceptionnels grâce à un effort collectif.
La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.
États-Unis : $147000 - $210000 (USD) + objectif de bonus de 15% + capitaux propres + avantages sociaux
].
RESPONSABILITÉS : *
- Travailler sur des projets à long terme pour permettre de nouvelles recherches, impliquant plusieurs membres de l'équipe et nécessitant une bonne ingénierie logicielle et une bonne conception. *
- Répondre aux problèmes urgents survenant lors d'entraînements à grande échelle et dans le cadre de recherches en cours. *
- Apporter des améliorations systématiques aux flux de travail techniques et aux outils utilisés lors du pré-entraînement. *
- Appliquer son expertise en ingénierie pour aider les chercheurs à surmonter les défis techniques. Cela nécessite à la fois une compréhension approfondie de la base de code et une compréhension large de la pile technologique, de l'architecture du modèle et du pipeline de données. *
- Développer le juste équilibre entre de bonnes pratiques d'ingénierie et une base de code flexible que les chercheurs trouvent facile à utiliser et à étendre.
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