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Databricks

Staff Software Engineer - Backend

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À propos du poste

P-1514 Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde — de la création du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité. Fondée par des ingénieurs — et obsédée par le client — nous saisissons chaque opportunité pour relever des défis techniques, de la conception de l'UI/UX de nouvelle génération pour l'interface avec les données à la mise à l'échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et nous ne faisons que commencer.

Fondé par des ingénieurs, Databricks a entamé un voyage de plusieurs années pour construire la meilleure plateforme Lakehouse. Pour cela, nous nous appuyons sur une excellente base, mais notre objectif est d'aller plus loin pour construire des produits radicalement meilleurs. Nous voulons revoir chaque composant pour offrir à nos clients la plateforme de données la plus rapide, la plus facile à utiliser et la plus sécurisée pour toutes leurs charges de travail de données.

Lakebase permet aux équipes de livrer des applications plus rapidement grâce à une expérience développeur de base de données optimisée, une intégration avec le lakehouse et des opérations simplifiées. Il fournit une couche transactionnelle Postgres gérée pour l'état des applications et les charges de travail qui combinent données opérationnelles, analytiques et IA. Vous rejoindrez en tant qu'ingénieur fondateur pour construire à la fois le produit Lakebase et notre présence à Londres.

L'impact que vous aurez

Voici quelques exemples d'équipes que vous pouvez rejoindre :

Fiabilité de la plateforme Lakebase

Évolution constante de la fiabilité de Lakebase. Cela inclut l'infrastructure interfonctionnelle, l'observabilité, la définition et la mesure des SLI/SLO, ainsi que l'atteinte d'une plus grande efficacité opérationnelle sans intervention humaine (interne et externe), en construisant une automatisation et des services alimentés par l'IA.

Gestionnaire Lakebase (LBM)

Construire et exploiter le plan de contrôle central qui gère la logique principale de Lakebase — création et suppression de bases de données, mise en marche et suspension, maintien des calculs en veille active, basculement HA, et plus encore. LBM interagit avec chaque composant Lakebase — stockage, calcul, proxy et console — gérant le cycle de vie complet de la base de données à grande échelle avec un accent sur la fiabilité.

Proxy Lakebase

Construire le cœur du chemin de données Lakebase — le bord réseau que chaque client touche. Le proxy gère toutes les connexions client et transfère chaque octet de trafic de requête, servant tous les protocoles de données : Postgres, HTTP, WebSockets et Data API. Nous routons et gérons de grands volumes de connexions simultanées, résolvant l'équilibrage de charge, l'authentification et l'accès aux données à haut débit. Nous nous concentrons sur la performance, l'observabilité et la fiabilité pour garantir que le chemin de données est rapide et résilient.

L'impact que vous aurez

Nos équipes backend couvrent de nombreux domaines dans nos plateformes de services essentiels. Par exemple, vous pourriez travailler sur des défis tels que :

  1. Des problèmes qui vont du produit à l'infrastructure, y compris : les systèmes distribués, l'architecture et la surveillance à grande échelle, l'orchestration des flux de travail et l'expérience développeur.
  1. Construire des services et des bibliothèques client fiables, sécurisés et haute performance pour stocker et accéder à d'énormes quantités de données sur des backends de stockage cloud, par exemple, AWS S3, GCS, Azure Blob Store.
  1. Développer des fonctionnalités produit qui permettent à nos clients de stocker et d'accéder facilement à leurs données.
  1. Résoudre les problèmes de fiabilité liés à Lakebase.
  1. Trouver activement les causes des temps d'arrêt et améliorer ou supprimer systématiquement les causes profondes.
  1. Aider l'organisation à définir les SLI, à respecter les SLO et à améliorer la fiabilité à long terme.

Ce que nous recherchons

  1. Diplôme BS (ou supérieur) en informatique ou dans un domaine connexe.
  1. 8+ années d'expérience en production dans l'un des langages suivants : Java, Scala, C++, ou un langage similaire.
  1. Expérience dans le développement de systèmes distribués à grande échelle.
  1. Expérience de travail sur une plateforme SaaS ou avec des architectures orientées services.
  1. Connaissance de SQL.

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou matrimoniale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis au contrôle des exportations est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

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