Estados Unidos
B&A
Optimizely
Arquiteto de Soluções
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
PythonAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Introdução
Não estamos aqui para aumentar o ruído. Estamos aqui para eliminá-lo — com IA que realmente funciona para profissionais de marketing.
Desde a criação de conteúdo impulsionada por IA até um CMS de classe mundial e a plataforma de experimentação mais confiável do setor, a Optimizely é a ferramenta que os profissionais de marketing modernos realmente desejam usar. IA pronta. Preparar. Go.
Mais de 10,000 marcas, incluindo H&M, PayPal e Zoom, já entenderam isso. Assim como o Gartner, a Forrester e a IDC, que nos reconhecem consistentemente como líderes em MarTech.
Mas aqui está o ponto sobre construir ótimos produtos: é preciso ótimas pessoas. Nossos mais de 1,600 Optimizers em 12 escritórios globais são curiosos, colaborativos e refrescantemente humanos. Não usamos linguagem corporativa. Temos conversas reais, grandes ideias e nos importamos genuinamente com o trabalho que realizamos juntos.
Se você quer fazer parte de uma equipe que está moldando o futuro da tecnologia de marketing — e que realmente gosta de fazer isso — você está no lugar certo.
Encontre-nos no Instagram: @optimizely
A entrega de Serviços Profissionais baseia-se em padrões que se repetem em muitos projetos: o mesmo problema de integração, a mesma fricção de integração (onboarding), a mesma etapa manual. A ESAI identifica esses padrões e os aborda com IA, criando soluções, agentes e automação que melhoram a forma como os projetos são entregues e a rapidez com que os clientes percebem valor. As plataformas atuais incluem o UMP, que migra clientes para a Optimizely a partir de qualquer fonte em escala, e o MCP, uma caixa de ferramentas de IA que acelera atualizações de CMS e Commerce. A função opera em dois modos. Você lidera uma solução através da arquitetura, construção e capacitação até que ela atinja a disponibilidade geral e a equipe de Serviços Profissionais possa executá-la de forma independente. Após a disponibilidade geral, a equipe de Entrega assume a liderança e você fornece suporte de retaguarda. Na ESAI, você projeta e constrói os sistemas de IA que impulsionam a entrega de Serviços Profissionais. Esta é uma equipe pequena e em crescimento, portanto, as responsabilidades abrangem arquitetura, engenharia, documentação e capacitação. Mantemos um alto padrão, independentemente da formação. A função exige identificar onde a IA melhora a economia da entrega e construir a solução.
Como é o sucesso
- Você entrega conforme o roteiro. UMP, MCP e iniciativas futuras progridem do conceito à disponibilidade geral e adoção.
- Você transforma desafios em soluções. Você converte problemas ambíguos em soluções funcionais sem esperar por uma especificação completa.
- Seu trabalho melhora a forma como entregamos. As soluções que você constrói melhoram mensuravelmente a entrega: menos etapas manuais, projetos mais rápidos e tempo de valorização mais rápido para os clientes.
Responsabilidades do Cargo
- Arquitetar soluções impulsionadas por IA. Projetar agentes, integrações e automação que mudem a forma como os projetos são entregues. As soluções devem ser reutilizáveis entre contas, não scripts descartáveis.
- Liderar a entrega até a disponibilidade geral (GA). Ser responsável por uma solução de ponta a ponta, desde a arquitetura até a construção, até que ela atinja a disponibilidade geral e a equipe de Serviços Profissionais possa executá-la de forma independente. Após a GA, a equipe de Entrega assume a liderança e você fornece suporte.
- Documentar soluções e processos. Documentar cada solução para que outros possam executá-la, estendê-la ou solucionar problemas sem você. A documentação é parte da entrega, não algo secundário.
- Impulsionar a adoção e coletar feedback. Apoiar as comunidades internas e de Serviços Profissionais que usam o que você constrói e coletar seus feedbacks para confirmar que as soluções atendem às necessidades reais. A adoção determina o impacto.
- Colaborar com arquitetos e a equipe de Entrega. Apoiar outros arquitetos e manter-se informado sobre as atividades de Entrega e Produto para que as soluções reflitam a realidade de campo.
Conhecimento e Experiência
Priorizamos o pensamento sistêmico e habilidades de engenharia de IA aplicada.
- Perspectiva sistêmica. Você consegue raciocinar sobre uma arquitetura inteira, dados, integrações, conteúdo, comércio, identidade e as conexões entre eles. Você trabalhou em mais de uma categoria: CMS, comércio, ERP, CRM, plataformas de dados, integração e identidade. Você vê a entrega de Serviços Profissionais como um sistema que pode ser redesenhado com IA.
- Análise de causa raiz. Você identifica a fonte real da fricção recorrente na entrega, não apenas seus sintomas, e pode demonstrar seu raciocínio.
- Engenharia de IA aplicada. Você construiu e entregou sistemas de IA em produção: agentes, fluxos de trabalho baseados em LLM e integrações de API. Você consegue projetar uma abordagem e implementá-la por conta própria.
- Definição de problemas sob ambiguidade. Você consegue definir o escopo e projetar uma solução a partir de requisitos incompletos ou conflitantes, fazer concessões sensatas e defender sua abordagem sob pressão.
- Consciência regional. Você entende as diferenças entre a entrega na EMEA e na América do Norte e projeta soluções para uma execução consistente em ambas.
Habilidades e conhecimento
- IA generativa e engenharia de agentes. Experiência com integração de LLM: engenharia de prompt, pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais e uma estrutura de orquestração como LangChain ou LlamaIndex.
- Nuvem e MLOps. Conhecimento prático de uma grande plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo contêineres, CI/CD e monitoramento de modelos.
- Programação de nível de produção. Proficiência em Python ou uma linguagem comparável, suficiente para construir e entregar sistemas em produção.
- Design de sistemas e integração. Experiência com sistemas distribuídos, design de API, arquitetura orientada a eventos e integrações de terceiros.
- IA responsável e segurança. Compreensão de mitigação de viés, risco de modelo, privacidade, conformidade e práticas fundamentais de segurança: autenticação, autorização, criptografia e gerenciamento de segredos.
Valorizamos habilidades e resultados demonstrados acima de anos de experiência. Experiências relevantes incluem arquitetura de soluções, consultoria técnica, engenharia de plataforma e engenharia de produto.
- Conhecimento do produto Optimizely. Uma vantagem, não um requisito. Acelera a integração e a colaboração com as equipes de Entrega e Produto.
A Optimizely está comprometida com um local de trabalho diverso e inclusivo. A Optimizely é um empregador que oferece oportunidades iguais e não discrimina com base em raça, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outro status legalmente protegido.
Faixa de remuneração total alvo: $129,000-$220,000
A Optimizely considera vários fatores ao fazer uma oferta, incluindo, mas não se limitando a, a função e as responsabilidades associadas, a experiência profissional do candidato, educação/treinamento e habilidades principais.
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