México
Lenovo
Anyone AI
Desenvolvedor Backend (Argentina)
RemotoMéxico
Mexico City, México
JavaScriptTypeScriptPythonJavaC#Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Anyone AI está recrutando Desenvolvedores Backend qualificados na Argentina (Python e JavaScript/TypeScript; conhecimento prático de Java, C# ou Go) para trabalhar em um projeto com um laboratório líder em IA.
Qualificações
- Proficiência avançada em inglês escrito profissional
- 2–5 anos de experiência profissional em engenharia de software
- Forte proficiência em Python e JavaScript/TypeScript; conhecimento prático de Java, C# ou Go
- Experiência em desenvolvimento Backend ou full-stack em sistemas de produção
- Experiência com frameworks de teste (ex: pytest, Jest, JUnit, xUnit, testes Go)
- Capacidade comprovada de depurar e navegar em bases de código grandes e com múltiplos arquivos
- Experiência com revisões de código, refatoração e migrações de produção
Engajamento: Trabalho de avaliação de especialista em tempo parcial, baseado em projeto
Tipo de Trabalho: Remoto
Os contribuidores projetarão e avaliarão tarefas realistas de engenharia de software, incluindo resolução de bugs, implementação de recursos, refatoração/migração e geração de testes. O trabalho inclui tanto a criação de cenários complexos de codificação quanto a revisão de submissões de colegas quanto à qualidade e precisão.
Esta é uma função de consultor baseada em projeto. Os consultores serão pagos por projeto; as taxas horárias são estimativas baseadas no tempo de conclusão previsto. Os consultores controlam sua própria agenda, fornecem suas próprias ferramentas e podem simultaneamente fornecer serviços a outros fornecedores/empregadores (sujeito às permissões desses fornecedores).
Responsabilidades
Os contribuidores irão:
- Projetar e implementar tarefas de codificação multi-arquivo em correção de bugs, desenvolvimento de recursos, refatoração e testes
- Escrever especificações claras em linguagem natural e implementações de referência
- Desenvolver e estender suítes de testes unitários e de integração
- Revisar tarefas geradas por colegas quanto à correção, clareza e realismo
- Identificar casos extremos, ambiguidades e potenciais modos de falha
- Garantir o alinhamento entre especificações, código e resultados esperados
Resultados Esperados
- Tarefas de codificação de alta qualidade e realistas para produção
- Implementações de referência completas e corretas
- Cobertura de testes robusta e artefatos de validação
- Feedback estruturado e acionável de revisão por pares
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