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C6 Bank
Meeru AI Inc
Engenheiro(a) de Automação de QA Staff
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JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Meeru AI
A Meeru AI está construindo uma plataforma nativa de IA que transforma a forma como as equipes de finanças e contabilidade operam. Conectamo-nos a sistemas financeiros corporativos — ERPs, CRMs, plataformas de faturamento, HRIS — e aplicamos machine learning para transformar dados operacionais fragmentados em inteligência fundamentada e auditável para CFOs, controllers e líderes de FP&A.
Nós implantamos em termos do cliente — SaaS multi-tenant, SaaS single-tenant e on-premises — em AWS, Azure e GCP. Nossos clientes são equipes financeiras da Fortune 500 que exigem isolamento de dados, auditabilidade e conformidade.
A Função
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Staff para construir e gerenciar os principais subsistemas da base de dados — os pipelines, conectores e modelos curados que alimentam as camadas de análise e IA da plataforma. Você pega a arquitetura de dados e os padrões definidos pelo líder de dados e os transforma em sistemas robustos, prontos para produção, que não quebram e não mentem sobre os números.
Você gerencia partes significativas da plataforma de ponta a ponta: transformações complexas no data warehouse, integrações de origem para novos sistemas de clientes e a reconciliação e linhagem que provam que o modelo curado se vincula à origem. Esta é uma função de engenharia prática, com alta responsabilidade e um caminho claro para se tornar um(a) Staff Sênior.
Por que esta função é empolgante
- Alta responsabilidade — gerencie pipelines e integrações importantes de ponta a ponta, incluindo seu desempenho, confiabilidade e custo.
- Correção que importa — seu trabalho de reconciliação e linhagem é o que torna a plataforma auditável em relação às finanças reais.
- Construa para reutilização — integrações são configurações contra um framework compartilhado, não scripts descartáveis.
- Multi-cloud, multi-tenant — pipelines rodam dentro das nuvens dos clientes com forte isolamento e sem saída de dados.
Requisitos mínimos
- 8+ anos em QA e automação de testes, incluindo 3+ anos liderando pessoas. Você contratou, realizou avaliações de desempenho 1:1 e mentorou engenheiros de QA, não apenas liderou um projeto.
- Você construiu frameworks de automação do zero. Você pegou um produto com pouca ou nenhuma automação e o transformou em um framework funcional em testes de API, UI e backend, e pode explicar as escolhas de design.
- Forte habilidade de codificação em Python e JavaScript/TypeScript. Você escreve código de teste de fácil manutenção diariamente em ambos: PyTest para o backend, TypeScript para o frontend.
- Profunda experiência em testes de API. REST, GraphQL e WebSockets, usando ferramentas como PyTest, Postman ou REST Assured, incluindo testes de contrato, negativos e de autenticação.
- Testes modernos de UI end-to-end. Playwright ou Cypress contra aplicativos React/Next.js, com suítes confiáveis e com poucos falhas cobrindo jornadas críticas do usuário.
- Testes de Backend e banco de dados. Testando serviços Python/FastAPI e PostgreSQL (SQLAlchemy), com validação de dados baseada em SQL e atenção ao desempenho do banco de dados.
- Integração de CI/CD. Você integrou testes em GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI, configurou portões de qualidade de implantação e trabalhou com ambientes Docker/Kubernetes.
- Testes de desempenho e carga. Você projetou testes de carga, estresse e escalabilidade com ferramentas como k6, Locust ou JMeter, além de verificações de front-end como Lighthouse.
- Testes de segurança. SAST/DAST no pipeline (por exemplo, SonarQube, Snyk, OWASP ZAP, Burp Suite), e testes de autenticação, controle de acesso baseado em função e criptografia de dados.
- Experiência multi-tenant SaaS. Você testou plataformas onde muitos clientes compartilham infraestrutura e sabe como provar que um inquilino não pode ver os dados de outro.
- Testes orientados por conformidade. Você apoiou requisitos SOC 2, GDPR ou HIPAA com processos e evidências de teste.
- Experiência em nuvem. AWS preferencial (EC2, ECS, EKS, Lambda); GCP ou Azure também são bem-vindos.
- Liderança de qualidade e processos. Você definiu padrões de QA, métricas e KPIs, procedimentos de release e regressão, e runbooks, e relata a qualidade claramente para a liderança.
- Comunicação e colaboração claras. Você trabalha em estreita colaboração com o Produto em critérios de aceitação, com Engenharia em testabilidade e com DevOps em releases, explicando riscos para pessoas técnicas e não técnicas, em um ambiente Ágil/Scrum.
Diferenciais
- Testes de aplicações de IA/LLM. Você testou recursos de LLM ou fluxos de trabalho de agentes, consegue lidar com saídas não determinísticas, validar prompts e saídas de modelos, e verificar vieses e justiça. Familiaridade com LangChain/LangGraph é um plus.
- Experiência em FinTech ou serviços financeiros. Experiência onde precisão, trilhas de auditoria e confiabilidade em relação a dinheiro são importantes.
- Experiência em startups. Você se sente confortável construindo do zero em um ambiente de ritmo acelerado e ambíguo.
- Observabilidade e monitoramento de produção. Datadog, CloudWatch, Prometheus ou New Relic, incluindo monitoramento do comportamento da IA em produção.
- Engenharia de caos e testes de resiliência.
- Ferramentas de gerenciamento de testes. TestRail, Zephyr ou gerenciamento de testes baseado em Jira.
- Certificações. ISTQB Advanced (ou similar), Desenvolvedor(a) Certificado(a) AWS ou Arquiteto(a) de Soluções.
- Envolvimento na comunidade. Contribuições open-source para frameworks de teste, escrita técnica ou palestras em conferências.
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