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Modus Create

Engenheiro(a) de Confiabilidade de Sites

PythonAWSDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

OPORTUNIDADE

ENGENHEIRO(A) DE CONFIABILIDADE DE SITES

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Confiabilidade de Sites experiente para construir sistemas confiáveis e observáveis que permitam às equipes dos clientes operar com confiança em escala. Você trabalhará embarcado(a) em equipes cross-funcionais — em parceria com desenvolvedores, engenheiros de plataforma e equipes de operações — para reduzir o trabalho repetitivo (toil), melhorar a confiabilidade do sistema e prevenir incidentes antes que eles afetem os usuários.

Como Engenheiro(a) Sênior de Confiabilidade de Sites, você assume a responsabilidade pela confiabilidade do sistema em toda a nossa pilha backend — desde a infraestrutura AWS (ALB, ECS/Fargate, Aurora) até serviços Python. Você projeta e mantém sistemas de observabilidade, define SLAs e orçamentos de erro, constrói processos de resposta a incidentes e impulsiona melhorias no tempo de atividade e desempenho. Você participará de rodadas de plantão 24/7 P0 com um SLA de reconhecimento de 10 minutos, liderará investigações de incidentes e postmortems, e ajudará as equipes a passar da resolução reativa de problemas para a engenharia proativa de confiabilidade. Você também orientará e integrará engenheiros SRE adicionais à medida que a equipe escala de 4 para 8-12 nos próximos meses.

O(A) Engenheiro(a) de Confiabilidade de Sites trabalhará lado a lado com equipes cross-funcionais para garantir que os sistemas permaneçam resilientes, escaláveis e observáveis em todos os ambientes dos clientes. Você também terá oportunidades de aconselhar a liderança sobre estratégia de confiabilidade e ajudar a moldar como as organizações abordam a excelência operacional.

COLABORAÇÃO EM EQUIPE *

REMOTO, CONTRATO

  1. Disponibilidade para sessões de trabalho regulares e workshops de descoberta com equipes de clientes *
  1. Capacidade de trabalhar de forma independente enquanto colabora com líderes de clientes e da Modus *
  1. Espera-se sobreposição com o horário comercial do cliente diariamente *
  1. Internet confiável de alta velocidade é essencial *
  1. Documentar soluções, compartilhar aprendizados com a equipe, contribuir para wikis internas e runbooks *
  1. Programar em par e colaborar em problemas complexos de confiabilidade e operações *
  1. Aceitar revisões de código e arquitetura; buscar feedback sobre projetos de confiabilidade *
  1. Capacidade de coordenar com equipes de segurança, plataforma e desenvolvimento em confiabilidade e operações

SOBRE NÓS

Modus Create é um parceiro de consultoria digital que ajuda organizações ambiciosas a desenhar, construir e modernizar produtos digitais, plataformas e experiências impulsionadas por IA. Trabalhamos lado a lado com as equipes dos clientes para ir da ideia à produção de forma rápida e sustentável, com um caminho claro para escalar.

Fundada em 2011, a Modus é uma equipe global, totalmente remota, de tecnólogos de ponta que prosperam em um ambiente colaborativo e inovador. Somos um parceiro de engenharia de produtos digitais para empresas visionárias. Nossas equipes globais trabalham lado a lado com os clientes para projetar, construir e escalar soluções personalizadas que alcançam resultados reais e mudanças duradouras, em parceria com líderes do setor, incluindo AWS, GitHub e Atlassian.

Fomos totalmente remotos antes de ser moda! Reconhecida como uma das empresas de mais rápido crescimento privado pela Inc. 5000 por nove anos e uma das principais empresas de trabalho remoto pela FlexJobs, ajudamos algumas das maiores marcas do mundo a entregar experiências digitais poderosas.

REQUISITOS *

  1. 6+ anos de experiência prática em SRE, DevOps ou Engenharia de Plataforma em escala *
  1. Forte proficiência em uma plataforma de nuvem: Profundo conhecimento em AWS (ALB, ECS/Fargate, RDS Aurora, Lambda, IAM) *
  1. Experiência em engenharia de produção Python backend; confortável em depurar e otimizar serviços Python em contêineres e Lambdas *
  1. Experiência na construção ou inicialização de programas de SRE do zero *
  1. Experiência prática com resposta a incidentes, rodadas de plantão, postmortems e SLOs *
  1. Profunda experiência em projetar e implementar observabilidade (métricas, logging, tracing, alerting) *
  1. Sólido entendimento de conteinerização (Kubernetes, Docker) e automação de implantação *
  1. Experiência na escrita e manutenção de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Pulumi, etc.) *
  1. Experiência prática com pipelines de CI/CD e estratégias de implantação *
  1. Capacidade de solucionar problemas de sistemas distribuídos e problemas de produção com depuração de falhas complexas *
  1. Claras habilidades de comunicação e a capacidade de explicar trade-offs de confiabilidade para stakeholders *
  1. Proficiência em scripting (Python, Bash, Go); fundamentos de administração Linux/Unix *
  1. Controle de versão (Git), fluxos de trabalho de colaboração e padrões de automação de infraestrutura

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES E ENTREGAS *

  1. Projetar sistemas de observabilidade (métricas, logging, tracing) e definir SLOs, orçamentos de erro e estratégias de monitoramento alinhados às necessidades do negócio *
  1. Ser o responsável pela rodada de plantão 24/7 P0 com SLA de reconhecimento de 10 minutos; validar e escalar relatórios de incidentes gerados por IA para as equipes de plataforma *
  1. Estabelecer padrões de confiabilidade e metas de SLA para serviços backend *
  1. Orientar e integrar engenheiros SRE adicionais à medida que a equipe escala para 8-12 *
  1. Participar da resposta a incidentes, solução de problemas, análise de causa raiz e postmortems *
  1. Implementar melhorias de confiabilidade, planejamento de capacidade e otimização de desempenho *
  1. Construir automação de autocura e iniciativas de redução de trabalho repetitivo (toil) para minimizar o trabalho operacional manual *
  1. Colaborar com equipes para integrar confiabilidade e observabilidade na entrega *
  1. Apoiar cargas de trabalho modernas, incluindo aplicações e serviços de IA; entender seus requisitos operacionais e de confiabilidade *
  1. Criar runbooks, documentação de arquitetura e guias de solução de problemas para permitir a independência *
  1. Revisar alterações de infraestrutura e contribuir para padrões de confiabilidade e consistência *
  1. Ajustar ativamente sistemas para latência, throughput e eficiência de recursos com base em dados de observabilidade

HABILIDADES BÔNUS *

  1. Experiência em projetar ou operar plataformas de desenvolvedores internas *
  1. Familiaridade com engenharia de caos, testes de resiliência ou planejamento de cenários de falha *
  1. Experiência em segurança e conformidade na nuvem (prontidão para auditoria, endurecimento de segurança) *
  1. Experiência com infraestrutura de IA, serving de LLM ou operações de sistemas agentes *
  1. Orientar engenheiros juniores ou liderar discussões de design técnico *
  1. Otimização de custos e práticas de FinOps na nuvem *
  1. Experiência com relatórios de incidentes gerados por IA e fluxos de trabalho de validação *
  1. Otimização de desempenho Python e otimização backend *
  1. Construção de programas de SRE em ambientes de alto crescimento ou escalonamento rápido

VOCÊ VAI AMAR *

  • Aprender com cada incidente e melhorar continuamente os sistemas *
  • Resolver problemas desafiadores de confiabilidade, observabilidade e operações *
  • Trabalhar com plataformas de nuvem modernas, Kubernetes, infraestrutura como código e observabilidade *
  • Causar um impacto direto no tempo de atividade, desempenho e eficiência operacional do sistema *
  • Colaborar com ótimas equipes e ajudar a moldar as melhores práticas empresariais em confiabilidade e SRE *
  • Apoiar equipes que operam aplicações e serviços de IA de forma confiável e segura em escala *
  • Ao se juntar à nossa equipe, você fará parte de um esquadrão vencedor que joga com os pontos fortes uns dos outros e celebra cada sucesso juntos

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