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Engenheiro(a) de IA Sênior - Foco em Criação e Orquestração de Agentes (Agentic SDLC)
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TypeScriptNode.js
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é divulgada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e próximos passos. Nossa parceira busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior – Foco em Criação e Orquestração de Agentes (Agentic SDLC) com base no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos com maior adequação, e essa lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e os próximos passos (entrevistas, avaliações) são gerenciados por sua equipe interna.
Agradecemos seu interesse e desejamos sucesso!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento é baseado em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Esta é uma oportunidade empolgante para um(a) engenheiro(a) sênior moldar o futuro do desenvolvimento de software, combinando práticas avançadas de engenharia com orquestração de agentes impulsionada por IA. Você projetará, construirá e entregará soluções de software prontas para produção, utilizando IA como um motor principal em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Um foco principal será a criação e orquestração de agentes autônomos, subagentes, habilidades reutilizáveis, comandos e frameworks de desenvolvimento que aprimoram a produtividade da equipe e aceleram a entrega. Você também arquitetará aplicações inteligentes usando modelos de fundação, geração aumentada por recuperação (RAG), orquestração de ferramentas e sistemas multiagentes, quando exigido por projetos de clientes. A função combina liderança técnica prática, arquitetura pragmática, avaliação rigorosa e otimização contínua dos resultados gerados por IA. Trabalhando em um ambiente colaborativo e remoto, você ajudará a modernizar as práticas de engenharia, garantindo que as soluções permaneçam seguras, observáveis, escaláveis e prontas para produção.
Responsabilidades
- Arquitetar, desenvolver, testar e entregar soluções de software de ponta a ponta em pilhas de tecnologia relevantes, utilizando um Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Agentic (Agentic SDLC) e IA como aceleradores primários de desenvolvimento.
- Construir, personalizar e orquestrar agentes de IA, subagentes, habilidades reutilizáveis, comandos e harnesses que automatizam atividades de desenvolvimento, melhoram a produtividade da equipe e reduzem o tempo de entrega de software.
- Estabelecer capacidades de agentes reutilizáveis e compartilhá-las entre as equipes de engenharia para promover a melhoria contínua e modernizar as práticas de desenvolvimento de software.
- Aplicar princípios modernos de arquitetura e engenharia de software, incluindo microsserviços, sistemas orientados a eventos, filas de mensagens, integração e entrega contínuas (CI/CD), desenvolvimento orientado a testes (TDD) e testes automatizados.
- Traduzir requisitos funcionais e de negócios em soluções técnicas práticas e escaláveis, tomando decisões arquiteturais deliberadas e evitando complexidade desnecessária ou excesso de engenharia.
- Revisar criticamente o código e os resultados gerados por IA para garantir que atendam às especificações técnicas, padrões de qualidade, requisitos de segurança e objetivos de negócios.
- Projetar e implementar avaliações (evals), testes automatizados e estratégias de red teaming para avaliar o comportamento da aplicação e validar a confiabilidade de soluções impulsionadas por IA e dos agentes usados para construí-las.
- Identificar e mitigar riscos específicos de IA, incluindo alucinações, injeção de prompt, vazamento de dados e outras vulnerabilidades que possam afetar a confiabilidade ou segurança da aplicação.
- Otimizar o uso de tokens e os custos de inferência gerenciando o tamanho da janela de contexto, estratégias de RAG, padrões de interação de agentes e o número de chamadas de modelo sem comprometer a qualidade da solução.
- Quando as capacidades de IA fazem parte da solução, projetar e implementar arquiteturas agentic usando modelos de fundação acessados através de APIs, geração aumentada por recuperação, chamadas de ferramentas, frameworks de orquestração, ambientes de runtime, prompts de sistema e guardrails em nível de aplicação.
- Engenheirar pipelines de dados de contexto que integram fontes de informação internas e bancos de dados vetoriais, garantindo que os agentes de IA recebam informações confiáveis, relevantes e de alta qualidade.
- Implementar observabilidade em aplicações e agentes de IA, monitorando o comportamento do sistema, identificando anomalias e respondendo à degradação de desempenho ou saídas inesperadas.
- Delegar tarefas de desenvolvimento especializadas a agentes criados para fins específicos, mantendo uma compreensão de ponta a ponta do ciclo de vida do software e profunda expertise técnica em uma pilha de tecnologia primária.
- Avaliar e melhorar continuamente a eficácia dos agentes de IA e fluxos de trabalho de desenvolvimento por meio de testes mensuráveis e avaliações de desempenho.
- Entregar soluções prontas para produção e coordenar com Engenheiros de Implantação de IA para alinhar os requisitos de implantação, prontidão operacional e produção.
- Aplicar práticas de IA responsável, privacidade de dados, segurança e conformidade para garantir que as soluções atendam aos requisitos aplicáveis do cliente e aos padrões organizacionais.
Requisitos
- Sólida experiência profissional em engenharia de software, com maturidade técnica para arquitetar, desenvolver, testar e manter aplicações de nível de produção.
- Proficiência prática em Node.js, TypeScript e NestJS, que são as tecnologias centrais especificadas para esta posição.
- Sólido conhecimento de arquitetura moderna e práticas de engenharia de software, incluindo microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos, sistemas de mensagens, CI/CD, TDD, testes automatizados e design de código de fácil manutenção.
- Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA e na integração de IA no ciclo de vida de desenvolvimento de software, com a capacidade de ir além do uso de assistente passivo e construir fluxos de trabalho personalizados orientados por agentes.
- Conhecimento prático de criação e orquestração de agentes, incluindo agentes, subagentes, habilidades reutilizáveis, comandos e harnesses de execução.
- Compreensão de modelos de fundação, integração de modelos baseados em API, RAG, orquestração de ferramentas, arquiteturas multiagentes e os frameworks e ambientes de runtime usados para implantar aplicações agentic.
- Experiência em projetar e implementar estratégias de avaliação para sistemas de IA, incluindo testes comportamentais, avaliações de confiabilidade, red teaming e mitigação de alucinações e injeção de prompt.
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais, pipelines de dados contextuais e a integração de fontes de dados internas para suportar aplicações de IA baseadas em recuperação.
- Compreensão de economia de tokens, otimização de custos de inferência, gerenciamento de contexto e as compensações entre qualidade, desempenho e custo da solução de IA.
- Conhecimento de observabilidade de aplicações, monitoramento, depuração, segurança, privacidade e práticas de prontidão para produção.
- Forte pensamento analítico e julgamento técnico, com a capacidade de desafiar recomendações geradas por IA e selecionar a solução eficaz mais simples para problemas complexos de engenharia.
- Capacidade de trabalhar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, mantendo profundo conhecimento em uma pilha de tecnologia principal e validando o trabalho especializado produzido por agentes de IA.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração para trabalhar efetivamente com equipes de engenharia multidisciplinares e especialistas em implantação.
- Uma mentalidade proativa, adaptável e de aprendizado contínuo, com interesse em avançar práticas de engenharia nativas de IA e melhorar os resultados de entrega de software.
Benefícios
- Plano de saúde e odontológico abrangente.
- Auxílio-refeição e alimentação.
- Assistência creche.
- Licença parental estendida.
- Acesso a instalações de fitness e profissionais de saúde e bem-estar através das parcerias Wellhub (antigo Gympass) e TotalPass.
- Programa de participação nos lucros (PLR).
- Seguro de vida.
- Oportunidades de aprendizado contínuo através de uma plataforma dedicada de desenvolvimento profissional.
- Programas de desconto para funcionários.
- Recursos online gratuitos focados em saúde física, saúde mental e bem-estar geral.
- Cursos de gravidez e parentalidade responsável.
- Parcerias com plataformas de aprendizado online e acesso a recursos de aprendizado de idiomas.
- Benefícios adicionais para funcionários e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Modalidades de trabalho remoto. Observe que funcionários residentes na Região Metropolitana de Campinas são obrigados a comparecer aos escritórios da empresa de acordo com a política de comparecimento aplicável.
- Um ambiente de trabalho inclusivo com recursos dedicados de saúde e bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade para apoiar os funcionários em sua jornada profissional.
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