México
Bosch Group
Applaudo Studios
Engenheiro(a) de IA Sênior (LLMs & IA Agentiva)
México
Ciudad de México, México
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Sobre Você
Você é um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior apaixonado(a) por construir aplicações de LLM prontas para produção e sistemas de IA agentiva. Você prospera em ambientes colaborativos onde projeta, implementa e otimiza capacidades de IA que impulsionam experiências conversacionais e fluxos de trabalho inteligentes.
Você gosta de resolver desafios complexos de IA, integrando tecnologias de ponta de LLM e melhorando continuamente sistemas de produção por meio de experimentação, avaliação e melhores práticas de engenharia. Você se sente confortável em tomar decisões de design de produção autonomamente dentro de uma equipe pequena e com pouca gestão, e defender essas decisões diretamente para a liderança de engenharia.
Informações Adicionais
Observação: Esta função opera sob um modelo de contrato e requer disponibilidade para trabalhar no Horário de Verão do Leste dos EUA (EDT).
Todas as suas informações serão mantidas em sigilo de acordo com as diretrizes de EEO.
Qualificações
Você Traz para a Applaudo as Seguintes Competências
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada é desejável, ou experiência profissional equivalente.
- Forte proficiência em Python e melhores práticas de engenharia de software para serviços de backend em produção (APIs, I/O assíncrono, validação de tipos/esquemas, tratamento de erros e testes).
- Fortes habilidades em SQL trabalhando com data warehouses na nuvem (Snowflake preferencial).
- Experiência prática na construção de aplicações de LLM e IA agentiva prontas para produção.
- Experiência prática na construção e implantação de servidores MCP em produção (lado do servidor, consumidos por outros usuários ou sistemas), incluindo definições de ferramentas e recursos, gerenciamento de contexto e orquestração de várias etapas.
- Compreensão de transportes MCP (stdio vs. HTTP Streamable) e padrões de autenticação/autorização para servidores remotos (OAuth/OIDC, acesso com escopo e em nível de recurso).
- Experiência na integração de LLM hospedados e APIs como Anthropic e OpenAI em ambientes de produção.
- Experiência com engenharia de prompts, versionamento de prompts, estratégias de fallback e otimização de custo/latência, com propriedade direta dessas preocupações em produção.
- Experiência no projeto de soluções de classificação e roteamento de intenções para aplicações de linguagem natural, resolvendo a intenção do usuário nas chamadas corretas de API e de fonte de dados.
- Experiência na construção de soluções de IA conversacional ou fluxos de trabalho de orquestração multi-API.
- Experiência no desenvolvimento de metodologias de avaliação de LLM e capacidade demonstrada de fazer engenharia reversa e trabalhar dentro de uma base de código de Python brownfield parcialmente documentada.
- Fortes habilidades de colaboração, comunicação e resolução de problemas.
- Capacidade demonstrada de explicar seu próprio trabalho técnico em profundidade em primeira pessoa sob questionamento técnico sustentado, distinguindo claramente o que você construiu pessoalmente, no que você contribuiu e o que você apenas observou.
- Inglês falado fluente (B2+) para discutir cenários técnicos ao vivo com stakeholders baseados nos EUA.
Qualificações
- Experiência na construção de aplicações de IA em produção com tecnologias de Python e LLM.
- Deve ter criado/construído pessoalmente um servidor MCP implantado em produção e utilizado por outros usuários ou sistemas (não apenas integrado, consumido ou construído como prova de conceito local).
- Experiência prática em brownfield, adicionando recursos significativos a uma base de código de Python em produção.
- Experiência no projeto e implantação de soluções de IA conversacional ou IA agentiva.
- Forte experiência com engenharia de prompts, integrações de LLM e metodologias de avaliação.
- Inglês falado fluente (B2+)
Diferenciais
- Experiência em implantação, ajuste fino e avaliação de modelos de código aberto usando Hugging Face.
- Experiência com aceleração de GPU e otimização de inferência.
- Experiência na implementação de práticas de MLOps, incluindo CI/CD, observabilidade e pipelines reproduzíveis.
- Experiência com bancos de dados vetoriais e Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
- Experiência aplicada em NLP.
- Experiência na construção de produtos de IA voltados para o cliente.
- Experiência em AWS (Batch, ECS, Lambda, SQS).
Você Será Responsável Pelas Seguintes Responsabilidades
- Construir e manter servidores MCP, definições de ferramentas e recursos, e capacidades de gerenciamento de contexto.
- Projetar e implementar fluxos de trabalho de avaliação, classificação e roteamento de intenções, incluindo a orquestração da resolução nas chamadas corretas de API e de fonte de dados, com agregação de várias fontes.
- Integrar modelos Anthropic e OpenAI em ambientes de produção.
- Gerenciar versionamento de prompts, estratégias de fallback e otimização de desempenho de LLM.
- Desenvolver e manter frameworks de avaliação para validar a qualidade do modelo e o desempenho em produção.
- Escrever SQL contra entradas e saídas do modelo para suportar avaliação e monitoramento.
- Apoiar o comportamento de backend da interface de chat / MCP.
- Trabalhar dentro de uma base de código existente, parcialmente documentada, rastreando o comportamento e fazendo alterações seguras e incrementais.
- Colaborar estreitamente com engenheiros de software e especialistas em IA para entregar soluções de IA prontas para produção.
- Participar de discussões de arquitetura e contribuir para o design da plataforma de IA.
- Melhorar continuamente os sistemas de IA por meio de experimentação, otimização e melhores práticas de engenharia.
Sobre Nós
Somos Projetados de Forma Diferente.
Na Applaudo, pessoas talentosas projetam, constroem e escalam soluções significativas e impulsionadas por IA que criam impacto real nos negócios. Como uma organização nativa de IA, colaboramos em design, desenvolvimento, nuvem, dados e inteligência artificial para transformar ideias em produtos escaláveis que mudam a forma como as empresas operam, tomam decisões e crescem.
Estamos construindo uma cultura de alto desempenho fundamentada em cinco valores: Excelência Empoderadora, Trabalho em Equipe Colaborativo, Respeito Não Solicitado, Transparência Consistente e Comunicação Eficiente. Estes definem como trabalhamos, como nos apoiamos e como nos responsabilizamos.
A Applaudo é um lugar para pessoas que querem aprender rápido, assumir responsabilidades e trabalhar ao lado de equipes fortes às quais se orgulham de pertencer. Juntar-se a nós significa fazer parte de uma organização que está evoluindo intencionalmente, investindo em formas modernas de trabalhar e liderando a transformação nativa de IA em escala.
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