Idaho Health Insurance Exchange
iTradeNetwork, Inc.
Engenheiro(a) de Software de IA/ML
SOBRE A ITRADENETWORK
Na iTradeNetwork, fornecemos software avançado de cadeia de suprimentos e insights tailored para a indústria de alimentos e bebidas. Nossa missão é clara e ambiciosa: Alimentar o mundo. Desde o início, nos dedicamos a enfrentar os desafios mais prementes nas cadeias de suprimentos de alimentos e bebidas, entregando soluções inovadoras e suporte especializado que causam um impacto mensurável. Nossa tecnologia de ponta ajuda as empresas a otimizar processos complexos de compra e execução, minimizar o desperdício de alimentos, otimizar o estoque, gerenciar riscos de conformidade e escalar de forma lucrativa. Temos orgulho de atender a uma base de clientes de elite, incluindo 13 dos 25 maiores varejistas norte-americanos, 8 dos 10 maiores distribuidores de food service e 8 dos 10 maiores fabricantes globais de alimentos e bebidas.
Hoje, estamos construindo uma empresa "AI-first" — o que significa que IA não é um recurso que adicionamos, é a base de como projetamos produtos, tomamos decisões e entregamos software. A Cerena é a prova disso em ação: impulsionada pela rede de cadeia de suprimentos mais conectada em alimentos e bebidas, a Solução Suite da iTradeNetwork substitui fluxos de trabalho manuais propensos a erros por ferramentas mais rápidas e inteligentes — gerando resultados reais para nossos clientes e, em última análise, para os consumidores que dependem deles.
RESUMO DA VAGA
Estamos construindo uma empresa "AI-first" — o que significa que IA não é um recurso que adicionamos; é a base de como projetamos produtos, tomamos decisões e entregamos software. Como um(a) Desenvolvedor(a) Associado(a) de IA/ML Full Stack, você estará na linha de frente dessa missão: construindo aplicações inteligentes e prontas para produção que colocam machine learning no centro da experiência do usuário. Esta é uma vaga para alguém que quer crescer rápido. Você trabalhará ao lado de engenheiros experientes e cientistas de dados em problemas reais, entregará código que importa e desenvolverá profundo conhecimento na interseção de IA/ML e desenvolvimento full stack — tudo a serviço de uma das indústrias mais importantes do mundo.
PRINCÍPIOS DE LIDERANÇA DA ITRADENETWORK
O propósito da iTradeNetwork é alimentar o mundo — e tudo o que fazemos é guiado pelos princípios abaixo. Espera-se que cada membro da equipe incorpore e defenda esses princípios em toda a organização.
Viés para Ação
Valorizamos a velocidade e evitamos a paralisia por análise. Desenvolvemos convicção, tomamos decisões informadas rapidamente e assumimos riscos calculados para manter o ímpeto — sabendo que o progresso rápido é essencial para a inovação e o crescimento.
Obsessão pelo Cliente
Trabalhamos incansavelmente para encantar nossos clientes. Trabalhamos a partir de suas necessidades para resolver pontos problemáticos e criar soluções que surpreendam e conquistem sua lealdade. Somos obcecados por clientes, não por concorrentes.
Orientado por Dados e Métricas
Operamos com fatos, não com opiniões. Mergulhamos profundamente nos dados e usamos métricas para medir o progresso, fundamentar cada decisão em análise rigorosa e buscar clareza e resultados mensuráveis.
Elevar o Padrão
Buscamos continuamente a melhoria — em nós mesmos, em nossas equipes e na empresa. Contratamos e desenvolvemos talentos excepcionais, estabelecendo padrões cada vez mais altos que elevam o desempenho e impulsionam a excelência.
Excelência Operacional Através de Processos
Construímos processos duradouros que otimizam a eficiência. Ao desenvolver, testar e documentar cada processo, criamos consistência e escalabilidade através da automação, permitindo a melhoria contínua em todo o negócio.
Mentalidade de Propriedade
Assumimos a responsabilidade por nosso trabalho e visamos o sucesso a longo prazo. Usamos os recursos com sabedoria, permanecemos responsáveis e arregaçamos as mangas para fazer as coisas acontecerem — nenhuma tarefa está abaixo de nós.
Ganhar Confiança
Construímos confiança através de integridade, transparência e respeito mútuo. Nós comunicamos abertamente, assumimos nossos erros, ouvimos ativamente e permanecemos abertos a feedback como uma oportunidade de crescimento.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Construir e entregar aplicações full stack com IA — desde a integração de modelos até interfaces voltadas para o usuário — usando frameworks modernos e infraestrutura nativa da nuvem.
- Colaborar com cientistas de dados para colocar modelos de ML em produção: encapsulando-os em APIs, otimizando pipelines de inferência e monitorando o desempenho em ambientes ativos.
- Ser responsável por pipelines de dados de ponta a ponta que suportam fluxos de trabalho de treinamento, validação e implantação de modelos.
- Desenvolver experiências frontend (React ou similar) que apresentem insights impulsionados por IA em interfaces intuitivas e responsivas.
- Contribuir para serviços backend e microsserviços que alimentam a entrega de modelos, ingestão de dados e lógica de negócios.
- Participar de revisões de código e discussões colaborativas de design — aprendendo com engenheiros seniores enquanto compartilha sua própria perspectiva.
- Manter-se atualizado com o cenário de IA/ML: novas arquiteturas, ferramentas e frameworks evoluem rapidamente, e nós também.
O QUE VOCÊ PRECISA
Obrigatório
- Bacharelado em Ciência da Computação ou área técnica relacionada (ou experiência prática equivalente).
- Sólida base em estruturas de dados, algoritmos e programação orientada a objetos.
- Compreensão dos conceitos centrais de IA/ML: aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, avaliação de modelos.
- Proficiência em pelo menos uma linguagem de backend — Python é fortemente preferida dada sua centralidade no ecossistema de ML.
- Experiência prática com desenvolvimento web (React, Angular, ou framework comparável).
- Conforto com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Uma mentalidade de resolução de problemas e curiosidade genuína sobre como a IA pode mudar a forma como o software funciona.
REQUISITOS ADICIONAIS
- Deve ser capaz de comprovar capacidade legal de trabalhar nos Estados Unidos
Desejável
- Experiência com bibliotecas de ML em Python: TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
- Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, ou Azure) e implantação de cargas de trabalho de ML na nuvem.
- Exposição a APIs de LLM, engenharia de prompt ou padrões de geração aumentada por recuperação (RAG).
- Conhecimento de ferramentas de MLOps: rastreamento de experimentos, registros de modelos, CI/CD para pipelines de ML.
- Experiência em projetos ou cursos construindo aplicações de IA/ML de ponta a ponta.
Quem você é
- Você pensa "AI-first" — ao abordar um problema, seu instinto é perguntar como a inteligência pode ser incorporada à solução, não adicionada como um pensamento posterior.
- Você se move rápido e aprende mais rápido. Você se sente confortável com a ambiguidade e animado pela velocidade da mudança no espaço de IA.
- Você se comunica claramente e colabora naturalmente entre disciplinas — você pode conversar com um cientista de dados sobre arquitetura de modelo e com um gerente de produto sobre trade-offs.
- Você assume a propriedade. Você não espera ser dito o que fazer em seguida; você encontra a próxima coisa importante e trabalha nela.
- Você se importa com o ofício — código limpo, documentação atenciosa e sistemas que são construídos para durar.
Remuneração Base: $40/hr
Todas as posições da iTradeNetwork são híbridas, a menos que listadas de outra forma; os candidatos devem estar localizados nos hubs listados.
iTradeNetwork, Inc. oferece oportunidades iguais de emprego (EEO) a todos os funcionários e candidatos a emprego, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, deficiência, informação genética, estado civil, anistia ou status como veterano coberto por leis federais, estaduais e locais aplicáveis. Convidamos especialmente mulheres, minorias, veteranos e pessoas com deficiência a se candidatarem.
EEO/AA/M/F/Vet/Deficiência
POR QUE VOCÊ VAI AMAR TRABALHAR AQUI
- Pacotes de salário competitivo
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Os benefícios são aplicáveis apenas a funcionários em tempo integral, aqueles que trabalham 30 horas ou mais por semana.
