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Apple

Engenheiro(a) de Software de Sistema de Machine Learning (m/f/d)

C++Rust
Tradução automática. Consulte o original.

DESCRIÇÃO

Na Apple, estamos na vanguarda da entrega de experiências transformadoras por meio da Inteligência Artificial. Se você é apaixonado por expandir os limites da IA e da otimização de hardware, queremos você em nossa equipe!

Como Engenheiro(a) de Software de Sistema de Machine Learning na equipe do Neural Engine (ANE) da Apple, você trabalhará para dar vida a soluções de IA de alto desempenho e baixo consumo de energia em produtos icônicos da Apple, como o Vision Pro, iPhone, iPad, Mac e muito mais.

Esta é uma oportunidade dinâmica para trabalhar em um ambiente criativo e colaborativo, desenvolvendo tecnologias inovadoras que moldarão o futuro da computação! Procuramos um(a) engenheiro(a) com profundo conhecimento em tecnologia de software de sistema, ansioso(a) para enfrentar novos desafios e responsabilidades à medida que a função evolui. À medida que a posição avança, haverá oportunidades para demonstrar liderança técnica, influenciar decisões de design importantes, colaborar e apoiar outros engenheiros, e ajudar a guiar a direção das capacidades impulsionadas por IA da Apple em todo o ecossistema. Você está pronto(a) para nos ajudar a entregar os próximos produtos inovadores da Apple?

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. BS e um mínimo de 10 anos de experiência relevante na indústria
  1. Experiência na definição de interfaces que são usadas por outras equipes ou desenvolvedores externos, com atenção ao ciclo de vida, tratamento de erros e compatibilidade futura
  1. Proficiência profunda em C e C++ em software de sistema de grande escala e produção
  1. Compreensão de sistemas de runtime: modelos de processo/thread, gerenciamento de memória, IPC/RPC e ciclo de vida de recursos
  1. Compreensão de interfaces de software-hardware: registradores, DMA, filas de comandos ou padrões de interação de aceleradores semelhantes
  1. Experiência no lançamento de software de sistema de produção

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS

  1. Experiência na construção ou extensão de runtimes de ML, motores de inferência ou pilhas de drivers de acelerador (por exemplo, TensorRT, ONNX Runtime, XLA, Metal, Vulkan compute ou similares)
  1. Familiaridade com Swift/Rust ou outra linguagem de sistema com segurança de memória
  1. Familiaridade com pipelines de compilação de modelos de ML e como os APIs de runtime interagem com saídas de compilador (IR de grafo, binários compilados)
  1. Experiência com cenários de runtime multi-cliente: arbitragem de acesso a hardware, gerenciamento de prioridade/QoS e tratamento de ciclo de vida de cliente (por exemplo, conectar, desconectar, recuperação de falhas)
  1. Conhecimento de inferência de rede neural: execução de operadores, layout de memória de tensores, pipelining e estratégias de batching
  1. Fortes habilidades de comunicação e experiência em trabalhar em limites de equipe (equipes de framework, equipes de compilador, equipes de hardware)

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