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Qualcomm

Engenheiro(a) de Software Nível Júnior e Sênior, Software de IA Central (Presencial)

C++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Empresa: Qualcomm Technologies, Inc.

Área de Atuação: Grupo de Engenharia, Grupo de Engenharia > Engenharia de Machine Learning

A Qualcomm é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Se você é uma pessoa com deficiência e precisa de acomodação durante o processo de candidatura/contratação, tenha certeza de que a Qualcomm está comprometida em fornecer um processo acessível. Você pode enviar um e-mail para disability-accomodations@qualcomm.com ou ligar para o número gratuito da Qualcomm encontrado aqui. Mediante solicitação, a Qualcomm fornecerá acomodações razoáveis para apoiar pessoas com deficiência a fim de que possam participar do processo de contratação. A Qualcomm também está comprometida em tornar nosso local de trabalho acessível para pessoas com deficiência. (Tenha em mente que este endereço de e-mail é usado para fornecer acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Não responderemos aqui a solicitações de atualização de candidaturas ou consultas de currículo).

Para todas as Agências de Staffing e Recrutamento: Nosso Site de Carreiras é apenas para indivíduos que buscam um emprego na Qualcomm. Agências de staffing e recrutamento e indivíduos representados por uma agência não estão autorizados a usar este site ou a enviar perfis, candidaturas ou currículos, e quaisquer envios serão considerados não solicitados. A Qualcomm não aceita currículos ou candidaturas não solicitados de agências. Por favor, não encaminhe currículos para nosso alias de empregos, funcionários da Qualcomm ou qualquer outra localização da empresa. A Qualcomm não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos/candidaturas não solicitados.

Empregador EEO: A Qualcomm é um empregador que oferece igualdade de oportunidades; todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra classificação protegida.

A Qualcomm espera que seus funcionários cumpram todas as políticas e procedimentos aplicáveis, incluindo, mas não se limitando a, segurança e outros requisitos relativos à proteção de informações confidenciais da Empresa e outras informações confidenciais e/ou proprietárias, na medida em que esses requisitos sejam permitidos pela lei aplicável.

Se você gostaria de mais informações sobre esta função, entre em contato com Carreiras Qualcomm.

Resumo Geral

Como líder em inovação tecnológica, a Qualcomm expande os limites do que é possível para possibilitar experiências de próxima geração e impulsionar a transformação digital, criando um futuro mais inteligente e conectado para todos.

Como Engenheiro(a) de Software de IA da Qualcomm, você desenvolverá e implementará técnicas de machine learning de ponta que permitem a utilização eficiente de soluções de última geração em vários setores de tecnologia.

Nesta posição, você será responsável por auxiliar no projeto e desenvolvimento de software dos recursos da Qualcomm AI Stack dentro do Qualcomm AI Runtime (QAIRT) SDK, especificamente software central, incluindo Extensões de Inferência de IA Generativa (Genie). Você contribuirá para a execução eficiente de redes neurais profundas (DNNs) avançadas, modelos de linguagem grandes (LLMs) e outras arquiteturas modernas de IA. Você também será responsável por dar suporte à stack de IA que otimiza a eficiência de tempo de execução, latência e consumo de energia de aplicativos de IA executando cargas de trabalho de Machine Learning nos aceleradores de IA de baixo consumo de energia da Qualcomm.

Você terá a oportunidade de demonstrar sua paixão por projeto e desenvolvimento de software por meio de suas habilidades analíticas, de design, de programação e de depuração.

Qualificações Mínimas

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada e 2+ anos de experiência em Engenharia de Hardware, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.

OU

  1. Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada e 1+ ano de experiência em Engenharia de Hardware, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas ou experiência de trabalho relacionada.

OU

  1. Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada.

Qualificações Mínimas (Obrigatório)

  1. Bacharelado em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área relacionada.
  1. Experiência em projetos ou estágios (Nível Júnior) / 2+ anos (Sênior) de experiência geral em desenvolvimento de software.
  1. Proficiência em desenvolvimento de software usando C/C++.
  1. Experiência com desenvolvimento em ambiente Linux.
  1. Fortes habilidades de desenvolvimento de software, incluindo design de estruturas de dados e algoritmos, paradigmas de design de software orientados a objetos ou outros, depuração e teste de software.
  1. Excelentes habilidades de comunicação (verbal, apresentação e escrita).

Responsabilidades

  1. Desenvolver software para as Qualcomm AI Stack SDKs, especificamente QAIRT e Genie, para suportar a execução dos modelos de IA generativa mais recentes em plataformas Snapdragon.
  1. Projetar e implementar componentes centrais do framework de tempo de execução da Qualcomm AI Stack para inferência em sistemas de IA com recursos restritos, operando em plataformas de baixo consumo de energia e pequena pegada de memória.
  1. Validar, analisar e otimizar o desempenho e a precisão do software por meio de testes detalhados de casos de uso de machine learning.
  1. Depurar problemas complexos, realizar análise de causa raiz e garantir alta confiabilidade do sistema.
  1. Colaborar com equipes multifuncionais para entregar soluções de software de IA robustas e escaláveis.
  1. Auxiliar no desenvolvimento de recursos e na aplicação de técnicas de machine learning em produtos e soluções de IA, permitindo que os clientes façam o mesmo.
  1. Contribuir para uma cultura de excelência técnica, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua dentro da equipe de Software de IA.
  1. Participar de revisões de design e código.
  1. Trabalhar de forma independente com supervisão mínima.

Qualificações Preferenciais (Desejável)

  1. Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Engenharia Elétrica.
  1. 1+ anos de experiência na construção de aplicativos de software embarcados.
  1. Familiaridade com várias arquiteturas de modelos de IA generativa, como LLMs.
  1. Forte compreensão de aceleração de hardware e implantação de inferência de IA generativa na borda conectada.
  1. Experiência com desenvolvimento em várias plataformas, como Linux, Android ou Windows.
  1. Conhecimento de interações de baixo nível entre sistemas operacionais (por exemplo, Linux, Android, Windows) e hardware.
  1. Experiência com ambientes de build baseados em CMake.
  1. Experiência usando/integrando produtos da Qualcomm AI Stack (por exemplo, QNN, Genie).
  1. Experiência com práticas ágeis de desenvolvimento de software e SCM baseado em git.
  1. Capacidade de colaborar em uma equipe globalmente diversa e gerenciar múltiplos interesses.

Faixa salarial e Outras Compensações e Benefícios

$140,800.00 - $211,200.00

A escala salarial acima reflete a escala salarial ampla, de mínimo a máximo, para este código de trabalho para a localização para a qual foi publicado. Mais importante ainda, observe que o salário é apenas um componente da remuneração total na Qualcomm. Também oferecemos um programa competitivo de bônus discricionário anual e oportunidade de concessão de RSU anuais (funcionários em planos de incentivo de vendas não são elegíveis para nosso bônus anual). Além disso, nosso pacote de benefícios altamente competitivo é projetado para apoiar seu sucesso no trabalho, em casa e no lazer. Seu recrutador terá prazer em discutir tudo o que a Qualcomm tem a oferecer – e você pode revisar mais detalhes sobre nossos benefícios nos EUA neste link.

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