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Roblox

Engenheiro(a) de Software Principal, Computação GPU

KubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Todos os dias, dezenas de milhões de pessoas vêm para a Roblox para explorar, criar, jogar, aprender e se conectar com amigos em experiências digitais imersivas 3D – todas criadas por nossa comunidade global de desenvolvedores e criadores.

Na Roblox, estamos construindo as ferramentas e a plataforma que capacitam nossa comunidade a dar vida a qualquer experiência que possam imaginar. Nossa visão é reimaginar a forma como as pessoas se reúnem, de qualquer lugar do mundo e em qualquer dispositivo. Estamos em uma missão para conectar um bilhão de pessoas com otimismo e civilidade, e procuramos talentos incríveis para nos ajudar a chegar lá.

Uma carreira na Roblox significa que você estará trabalhando para moldar o futuro da interação humana, resolvendo desafios técnicos únicos em escala e ajudando a criar experiências compartilhadas mais seguras e civilizadas para todos.

Como Engenheiro(a) de Software Principal na equipe de Computação, você será a âncora técnica das capacidades de GPU e aceleradores de IA da Roblox. Este é um cargo de especialista em GPU testado em batalha, focado na camada de gerenciamento de máquinas e acima: como os hosts de GPU são preparados para produção, mantidos saudáveis e transformados em computação confiável para as cargas de trabalho que dependem deles. Você será responsável pelos problemas difíceis que aparecem apenas em escala, desde o gerenciamento de drivers e firmware até a saúde, confiabilidade e desempenho da GPU em uma frota em rápido crescimento de aceleradores que abrange os data centers e ambientes de nuvem da Roblox. Você definirá a direção técnica da computação de GPU e elevará o nível de expertise em GPU de toda a organização.

Você irá

  1. Atuar como líder técnico de GPU para a equipe de Computação, em parceria com Kubernetes, Machine Bootstrap, Redes e Nuvem para impulsionar a estratégia de GPU de ponta a ponta.
  1. Ser responsável pelo ciclo de vida do host de GPU acima do gerenciamento bruto da frota: gerenciamento de drivers, firmware e pilha CUDA, saúde e telemetria da GPU, e remediação de falhas específicas de GPU (erros XID, ECC, térmicos, falhas NVLink e de fabric).
  1. Arquitetar como a capacidade de GPU é exposta às plataformas de computação, incluindo agendamento, isolamento e integração com Kubernetes para cargas de trabalho de GPU e IA.
  1. Impulsionar a confiabilidade e o desempenho da GPU em escala de frota, definindo a detecção, diagnóstico e reparo automatizado de aceleradores não saudáveis antes que eles impactem a produção.
  1. Avaliar e integrar novas plataformas de GPU e aceleradores de IA, topologias de rede (NVLink, InfiniBand, RoCE) e padrões de treinamento e inferência multi-nó.
  1. Estabelecer os padrões, ferramentas e APIs que permitem que outras equipes de engenharia consumam computação de GPU de forma segura e eficiente, reduzindo o trabalho repetitivo e elevando o nível da organização.

Você tem

  1. 10+ anos de experiência construindo e operando sistemas distribuídos e infraestrutura em larga escala.
  1. Profundo conhecimento prático em GPU na camada de gerenciamento de máquinas e acima: provisionamento de host de GPU, ciclo de vida de drivers e firmware, saúde e confiabilidade de GPU, e as realidades de executar aceleradores em produção.
  1. Um histórico como especialista em computação, não apenas em gerenciamento de frota, com as cicatrizes para provar que você escalou infraestrutura de GPU ou aceleradores da qual outras equipes dependem.
  1. Forte proficiência em Go ou outras linguagens de programação bem estruturadas.
  1. Experiência operando cargas de trabalho de GPU e IA em produção, incluindo familiaridade com CUDA, agendamento de GPU e redes de alta performance (NVLink, InfiniBand, RoCE).
  1. Familiaridade com Kubernetes para cargas de trabalho de GPU e com conceitos bare-metal (firmware, BMC/IPMI/Redfish, imagens de SO) é um grande diferencial.
  1. Um histórico de ser o especialista âncora em que uma organização confia para seus problemas mais difíceis de GPU e computação, e a liderança para elevar o nível dos engenheiros ao seu redor.

Faixa Salarial Anual

Para cargos baseados em nossa sede em San Mateo, CA: O salário base inicial para esta posição é o mostrado abaixo. O salário base real depende de uma variedade de fatores relacionados ao trabalho, como histórico profissional, treinamento, experiência de trabalho, localização, necessidades do negócio e demanda do mercado. Portanto, em algumas circunstâncias, o salário real pode ficar fora dessa faixa esperada. Esta faixa salarial está sujeita a alterações e pode ser modificada no futuro. Todos os funcionários em tempo integral também são elegíveis para remuneração em ações (equity) e para benefícios conforme descrito nesta página.

$345,040—$399,420 USD

Cargos baseados em um escritório são presenciais às terças, quartas e quintas-feiras, com presença opcional às segundas e sextas-feiras (a menos que indicado de outra forma).

A Roblox oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, sem levar em conta raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais ou locais. A Roblox também oferece acomodações razoáveis a candidatos com deficiências qualificadas ou crenças religiosas durante o processo de recrutamento.

Apenas para cargos baseados nos EUA, observe que a Empresa pode não ser capaz de empregar candidatos para este cargo que tenham autorização de trabalho nos Estados Unidos relacionada a certas categorias de visto dos EUA, ou apoiar futuras patrocínios de H-1B neste momento.

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