Engenheiro(a) de Software, Qualidade, Varejo e Engenharia Marcom

Marcom é a equipe global liderada criativamente que supervisiona o marketing voltado para o consumidor da Apple. Garantimos o desenvolvimento e a execução impecáveis de comunicações de classe mundial em todas as mídias e

plataformas. A equipe de Engenharia de Qualidade Marcom está contratando um(a) Engenheiro(a) de Software full-stack para ajudar a transformar ferramentas internas em uma Plataforma de Qualidade — serviços compartilhados, APIs e pipelines de avaliação que melhoram a qualidade do sinal de CI/CD para equipes de engenharia, QE e produção. Você aplicará IA/ML moderno para expandir a cobertura automatizada, reduzir a instabilidade da infraestrutura e dos testes, e acelerar o tempo de sinalização. Este trabalho apoia lançamentos de alta visibilidade para milhões de clientes em mais de 100 idiomas.

Como Engenheiro(a) de Software, você prototipará rapidamente, conectará a engenharia a resultados de negócios e equilibrará rigor com velocidade impulsionada por IA. Você construirá e estenderá a plataforma de qualidade — orquestração, recuperação, harnesses de avaliação e APIs — que escala a qualidade em todo o portfólio.

Requer diploma de bacharel em Ciência da Computação, um campo técnico ou um mínimo de 5 anos de experiência profissional relevante nos EUA.

Fundamentos de programação demonstrados em múltiplos projetos ou bases de código grandes/compartilhadas, com a capacidade de aprender rapidamente à medida que a stack evolui, incluindo o projeto de sistemas assíncronos e orientados a eventos — aplicando concorrência, I/O não bloqueante e tratamento de falhas sólido em escala.

Experiência com APIs RESTful/GraphQL e frameworks de teste automatizado.

Experiência em melhorar a confiabilidade da infraestrutura compartilhada de CI/testes ou em operar uma frota de runners de CI.

Entregou um recurso impulsionado por LLM.

8+ anos como Engenheiro(a) de Software e 5+ anos em automação ou ferramentas de plataforma.

Experiência em recuperação + RAG (por exemplo, Pinecone, Qdrant, OpenSearch; reclassificação, avaliações de alucinação, estratégias de chunking).

Forte conhecimento em Python para fluxos de trabalho de ML/LLM; TypeScript avançado e Node para serviços de plataforma.

Integração de plataforma de agentes de IA, políticas de qualidade e dashboards orientados por dados.

Fortes fundamentos em mocking, injeção de dependência e sistemas distribuídos.

Experiência na construção de imagens/runners de execução compartilhados e controles de multilocação (imagens protegidas e versionadas; isolamento/quotas; filas justas) em uma nuvem interna da empresa (por exemplo, Kubernetes ou um agendador interno).

Experiência com frameworks de automação multiplataforma em web, nativo e APIs; e redução de instabilidade e melhoria do tempo de sinalização via heurísticas/estatísticas.

Experiência na construção e integração de serviços REST, incluindo desenvolvimento de subgrafo/endpoint, composição de schema/API e colaboração de implantação com equipes de plataforma.

Experiência na criação de dados de teste determinísticos: semeadura de registros conhecidos, subconjuntos mascarados, dados sintéticos; gerenciamento de versionamento e linhagem de conjuntos de dados de referência.

Capacidade de explicar sistemas complexos de forma simples para engenheiros e não engenheiros.