Estados Unidos
Startekk Inc
Engenheiro(a) de Software Sênior, IA/ML, IA e Infraestrutura
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Bacharelado ou experiência prática equivalente.
- 5 anos de experiência em programação em Python ou C++.
- 3 anos de experiência em teste, manutenção ou lançamento de produtos de software, e 1 ano de experiência em design e arquitetura de software.
- 3 anos de experiência com uma ou mais das seguintes áreas: Fala/áudio (ex: tecnologia que duplica e responde à voz humana), aprendizado por reforço (ex: tomada de decisão sequencial), infraestrutura de ML ou especialização em outro campo de ML.
- 3 anos de experiência com infraestrutura de ML (ex: implantação de modelos, avaliação de modelos, otimização, processamento de dados, depuração).
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou área técnica relacionada.
- 5 anos de experiência com estruturas de dados/algoritmos.
- 1 ano de experiência em função de liderança técnica.
- Experiência no desenvolvimento de tecnologias acessíveis.
SOBRE A VAGA
Os engenheiros de software do Google desenvolvem as tecnologias de próxima geração que mudam a forma como bilhões de usuários se conectam, exploram e interagem com informações e uns com os outros. Nossos produtos precisam lidar com informações em escala massiva e vão muito além da pesquisa na web. Estamos procurando engenheiros que tragam novas ideias de todas as áreas, incluindo recuperação de informação, computação distribuída, design de sistemas em larga escala, redes e armazenamento de dados, segurança, inteligência artificial, processamento de linguagem natural, design de UI e mobile; a lista é longa e cresce a cada dia. Como engenheiro(a) de software, você trabalhará em um projeto específico e crítico para as necessidades do Google, com oportunidades de mudar de equipe e projeto à medida que você e nosso negócio acelerado crescem e evoluem. Precisamos que nossos engenheiros sejam versáteis, demonstrem qualidades de liderança e estejam entusiasmados para assumir novos problemas em todo o full-stack, enquanto continuamos a impulsionar a tecnologia.
A equipe de IA e Infraestrutura está redefinindo o que é possível. Capacitamos os clientes do Google com capacidades e insights inovadores, entregando IA e Infraestrutura em escala, eficiência, confiabilidade e velocidade incomparáveis. Nossos clientes incluem Googlers, clientes do Google Cloud e bilhões de usuários do Google em todo o mundo.
Somos a força motriz por trás das inovações revolucionárias do Google, capacitando o desenvolvimento de nossos modelos de IA de ponta, entregando poder de computação incomparável para serviços globais e fornecendo as plataformas essenciais que permitem aos desenvolvedores construir o futuro. De software a hardware, nossas equipes estão moldando o futuro da computação hiperscala líder mundial, com equipes chave trabalhando no desenvolvimento de nossos TPUs, Vertex AI para Google Cloud, Google Global Networking, operações de Data Center, pesquisa de sistemas e muito mais.
O pagamento individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.
EUA: $174000 - $253000 (USD) + bônus de 15% + ações + benefícios
RESPONSABILIDADES
- Escrever e testar código de desenvolvimento de produto ou sistema.
- Colaborar com colegas e stakeholders através de revisões de design e código para garantir as melhores práticas entre as tecnologias disponíveis (ex: guias de estilo, check-in de código, precisão, testabilidade e eficiência).
- Contribuir para a documentação existente ou conteúdo educacional e adaptar o conteúdo com base em atualizações de produtos/programas e feedback do usuário.
- Triar problemas de produto ou sistema e depurar/rastrear/resolver analisando as fontes dos problemas e o impacto nas operações e qualidade de hardware, rede ou serviço.
- Projetar e implementar soluções em uma ou mais áreas especializadas de ML, alavancar a infraestrutura de ML e demonstrar expertise em um campo escolhido.
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