Anthropic
Engenheiro(a) de Software Staff, Engenharia de Confiabilidade de IA
SOBRE A ANTHROPIC
A Anthropic tem a missão de criar sistemas de IA confiáveis, interpretáveis e direcionáveis. Queremos que a IA seja segura e benéfica para nossos usuários e para a sociedade como um todo. Nossa equipe é um grupo em rápido crescimento de pesquisadores, engenheiros, especialistas em políticas e líderes empresariais comprometidos, trabalhando juntos para construir sistemas de IA benéficos.
SOBRE A VAGA
Claude te dá suporte. AIRE dá suporte ao Claude. Ajude-nos a manter o Claude confiável para todos que dependem dele.
A AIRE (Engenharia de Confiabilidade de IA) faz parceria com equipes em toda a Anthropic para melhorar a confiabilidade em nossos caminhos de serviço mais críticos -- cada etapa desde o SDK através de nossa rede, camadas de API, infraestrutura de serviço e aceleradores e de volta. Entramos na trincheira ao lado das equipes parceiras para tornar os sistemas que entregam o Claude mais robustos e resilientes, seja durante um incidente ou colaborando em projetos.
A confiabilidade aqui é um fenômeno emergente que transcende os limites de qualquer equipe individual, então alguém precisa ampliar a visão e olhar o quadro geral. Somos nós -- e isso significa que poucas equipes na Anthropic oferecem este tipo de exposição dinâmica e transversal aos sistemas que mais importam.
COMO SOMOS DIFERENTES
Acreditamos que a pesquisa de IA de maior impacto será "big science". Na Anthropic trabalhamos como uma única equipe coesa em apenas alguns esforços de pesquisa em larga escala. E valorizamos o impacto — avançando em nossos objetivos de longo prazo de IA direcionável e confiável — em vez de trabalhar em quebra-cabeças menores e mais específicos. Vemos a pesquisa de IA como uma ciência empírica, que tem tanto em comum com a física e a biologia quanto com os esforços tradicionais da ciência da computação. Somos um grupo extremamente colaborativo e realizamos discussões de pesquisa frequentes para garantir que estamos buscando o trabalho de maior impacto em qualquer momento. Como tal, valorizamos muito as habilidades de comunicação.
A maneira mais fácil de entender nossas direções de pesquisa é ler nossa pesquisa recente. Esta pesquisa continua muitas das direções em que nossa equipe trabalhou antes da Anthropic, incluindo: GPT-3, Interpretabilidade Baseada em Circuitos, Neurônios Multimodais, Leis de Escala, IA e Computação, Problemas Concretos em Segurança de IA e Aprendizado com Preferências Humanas.
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver Objetivos de Nível de Serviço apropriados para sistemas de serviço de modelos de linguagem grandes, equilibrando disponibilidade e latência com velocidade de desenvolvimento.
- Projetar e implementar sistemas de monitoramento e observabilidade em todo o caminho do token.
- Auxiliar no projeto e implementação de infraestrutura de serviço de alta disponibilidade em múltiplas regiões e provedores de nuvem
- Liderar a resposta a incidentes para serviços críticos de IA, garantindo recuperação rápida, revisões de incidentes completas e melhorias sistemáticas.
- Apoiar a confiabilidade do serviço de salvaguarda de modelos -- crítico tanto para a confiabilidade do site quanto para os compromissos de segurança da Anthropic.
VOCÊ PODE SER UMA BOA OPÇÃO SE
- Tiver forte experiência em sistemas distribuídos, infraestrutura ou confiabilidade -- estamos procurando engenheiros de software e SREs com mentalidade de confiabilidade.
- For curioso e corajoso -- confortável em mergulhar em sistemas desconhecidos durante um incidente e ajudar a impulsionar a resolução, mesmo quando você ainda não tem profundo conhecimento.
- Pensar de forma holística sobre como os sistemas se compõem e onde estão as junções.
- Conseguir construir relacionamentos duradouros entre equipes -- nosso modelo de engajamento depende de sermos bem-vindos como colegas de equipe, não como estranhos com opiniões.
- Se importar com os usuários e sentir propriedade sobre os resultados, mesmo para sistemas que você não possui.
- Tiver excelentes habilidades de comunicação e colaboração -- você fará parcerias em toda a empresa.
- Trazer experiência diversificada -- a força da equipe vem de pessoas que construíram pilhas de produtos, escalaram bancos de dados, operaram sistemas distribuídos massivos e tudo mais.
LOGÍSTICA
Educação mínima: Bacharelado ou uma combinação equivalente de educação, treinamento e/ou experiência
Área de estudo exigida: Uma área relevante para a função, demonstrada através de cursos, treinamento ou experiência profissional
Anos mínimos de experiência: Os anos de experiência exigidos se correlacionarão com os requisitos de nível de cargo interno para a posição
CANDIDATOS FORTES PODEM TAMBÉM
- Ter sido um(a) SRE, Engenheiro(a) de Produção, ou em funções semelhantes focadas em confiabilidade em sistemas de grande escala
- Ter experiência operando infraestrutura de serviço ou treinamento de modelos em larga escala (>1000 GPUs).
- Ter experiência com um ou mais aceleradores de hardware de ML (GPUs, TPUs, Trainium).
- Entender otimizações de rede específicas de ML como RDMA e InfiniBand.
- Ter expertise em ferramentas e frameworks de observabilidade específicos de IA.
- Ter experiência com engenharia de caos e testes sistemáticos de resiliência.
- Ter contribuído para infraestrutura de código aberto ou ferramentas de ML.
A faixa de remuneração anual para esta função está listada abaixo. Para funções de vendas, a faixa fornecida é a faixa de "On Target Earnings" (OTE) da função, o que significa que a faixa inclui tanto as comissões de vendas/bônus de vendas alvo quanto o salário base anual para a função.
Salário Anual: £325,000—£390,000 GBP
Política híbrida baseada em localização: Atualmente, esperamos que todos os funcionários estejam em um de nossos escritórios pelo menos 25% do tempo. No entanto, algumas funções podem exigir mais tempo em nossos escritórios.
Patrocínio de visto: Nós patrocinamos vistos! No entanto, não conseguimos patrocinar vistos com sucesso para todas as funções e todos os candidatos. Mas se fizermos uma oferta, faremos todos os esforços razoáveis para conseguir um visto para você, e contamos com um advogado de imigração para ajudar com isso.
Encorajamos você a se candidatar, mesmo que não acredite que atende a todos os requisitos. Nem todos os candidatos fortes atenderão a todos os requisitos listados. A pesquisa mostra que pessoas que se identificam como pertencentes a grupos sub-representados são mais propensas a experimentar a síndrome do impostor e duvidar da força de sua candidatura, então pedimos que você não se exclua prematuramente e envie uma candidatura se estiver interessado(a) neste trabalho. Acreditamos que sistemas de IA como os que estamos construindo têm enormes implicações sociais e éticas. Acreditamos que isso torna a representação ainda mais importante, e nos esforçamos para incluir uma variedade de perspectivas diversas em nossa equipe.
Sua segurança é importante para nós. Para se proteger de possíveis golpes, lembre-se de que os recrutadores da Anthropic entram em contato apenas de endereços de e-mail @anthropic.com.
Em alguns casos, podemos fazer parceria com agências de recrutamento verificadas que se identificarão como trabalhando em nome da Anthropic. Tenha cuidado com e-mails de outros domínios. Recrutadores legítimos da Anthropic nunca pedirão dinheiro, taxas ou informações bancárias antes do seu primeiro dia. Se você tiver alguma dúvida sobre uma comunicação, não clique em nenhum link — visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers diretamente para ver as vagas confirmadas.
Orientação sobre o Uso de IA por Candidatos: Saiba mais sobre nossa política anthropic.com/candidate-ai-guidance para usar IA em nosso processo de candidatura.
VENHA TRABALHAR CONOSCO!
A Anthropic é uma corporação de benefício público com sede em São Francisco. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, correspondência opcional de doação de ações, generosas férias e licença parental, horários de trabalho flexíveis e um espaço de escritório agradável para colaborar com colegas.
