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Wisdom

Engenheiro(a) de Software Staff, Plataforma

JavaScriptTypeScriptReactNode.jsAWSGCPKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Wisdom

Wisdom combina expertise do setor com tecnologia avançada para fazer com que consultórios odontológicos funcionem melhor para todos os envolvidos. Acreditamos que a odontologia é sobre pessoas, e existimos para tornar o futuro da odontologia mais forte e sustentável para dentistas, suas equipes e os pacientes que eles atendem. Combinamos equipes administrativas com faturadores especializados e tecnologia customizada para assumir o trabalho pesado do faturamento odontológico, maximizando o tempo dos dentistas no consultório e seus resultados financeiros.

Vindo de uma rodada de financiamento recente de US$21 milhões da Série A, estamos procurando candidatos excepcionais para nos ajudar a construir uma empresa que definirá a categoria. A Wisdom tem funcionários em todos os EUA.

Sobre a Vaga

O roadmap não é entregue a você aqui. Você ajudará a escrevê-lo, e então construirá as partes que mais importam.

Como Engenheiro(a) de Software Staff na Wisdom, você definirá a direção técnica em toda a plataforma e construirá os sistemas que automatizam o faturamento de seguros odontológicos de ponta a ponta: os agentes impulsionados por LLM que tomam decisões de faturamento de alto risco, as integrações que mantêm sistemas inconsistentes de gerenciamento de seguros e consultórios falando conosco, o produto que nossos clientes usam todos os dias e a infraestrutura em que tudo roda. Esta é uma função de multiplicador de força em uma equipe pequena e de alta confiança. Você irá aonde o problema mais difícil e de maior alavancagem estiver, seja uma funcionalidade de produto complexa, uma integração frágil com operadoras, um pipeline de IA que precisa falhar de forma segura em vez de ruidosa, ou o caminho de deploy do qual toda a equipe depende, e você deixará tanto o código quanto a equipe melhores do que os encontrou.

A stack da Wisdom é TypeScript, Node.js, React, Postgres, e AWS, com agentes impulsionados por LLM (Mastra, Anthropic) tomando decisões de faturamento de alto risco em produção. Os problemas que estamos resolvendo são legitimamente difíceis: manter integrações inconsistentes com operadoras funcionando, fazer pipelines de IA falharem de forma segura em vez de ruidosa, e operar sistemas compatíveis com HIPAA que genuinamente não podem cair. Preferimos ter alguém energizado por possuir problemas de ponta a ponta do que alguém que quer uma área restrita e um briefing perfeito.

No seu primeiro ano, você terá entregue trabalho definidor de plataforma em toda a stack, elevado o nível técnico através do código e dos padrões que você estabeleceu, e se tornado a pessoa para a qual a equipe direciona seus problemas mais difíceis. Esta é uma função totalmente remota, reportando diretamente ao Head of Engineering.

O Que Você Irá Gerenciar

  1. Definir a direção técnica em toda a plataforma: a arquitetura, os padrões e o roadmap para sistemas que faturam dinheiro real para consultórios reais, além do julgamento sobre o que construir, o que comprar e o que deixar de lado.
  1. Construir em toda a stack: entregar funcionalidades de produto, serviços backend, e a camada de dados de ponta a ponta. Você se sente tão confortável em um componente React quanto em um plano de consulta Postgres ou um deploy AWS.
  1. Gerenciar como construímos e operamos fluxos de trabalho agenticos com IA: os pipelines onde LLMs tomam decisões de faturamento em produção, incluindo retentativas, idempotência, degradação graciosa, e controles de custo e capacidade. Os modos de falha aqui são novos (explosões em lote, quedas de stream, custo descontrolado, mau comportamento do modelo), e você definirá os padrões contra os quais a equipe construirá.
  1. Fortalecer a superfície de integração com operadoras de seguros odontológicos e sistemas de gerenciamento de consultórios (Dentrix, Eaglesoft): mal documentados, inconsistentes e a primeira coisa a ceder sob carga.
  1. Manter a produção saudável: deploys rápidos, seguros e reversíveis, observabilidade que expõe problemas antes dos usuários, e uma prática de incidentes que roda sem heroísmo. Confiabilidade é o trabalho de todos aqui, e você tornará fácil fazer isso bem.
  1. Elevar o nível através de outros: definir padrões técnicos via revisão de código, orientação de arquitetura e documentação que realmente é usada, e aprimorar como toda a equipe de engenharia raciocina sobre construir e operar software.
  1. Assumir os problemas ambíguos, indefinidos e de nível corporativo e levá-los à resolução sem esperar permissão ou um briefing perfeito.

Quem Você É

  1. 8+ anos construindo e operando software em produção, com um histórico de operação em escopo staff/principal. Você gerenciou sistemas onde o trabalho teve consequências reais e os deixou visivelmente melhores.
  1. Você entregou em toda a stack: funcionalidades de produto, serviços backend, e a infraestrutura por baixo, e você consegue raciocinar a partir de primeiros princípios quando o manual acaba.
  1. Você multiplica as pessoas ao seu redor. Seu impacto aparece no que os outros entregam, não apenas no que você toca diretamente. Você definiu padrões, orientou engenheiros e impulsionou decisões técnicas entre equipes sem precisar da autoridade para mandá-las.
  1. Forte domínio de TypeScript/JavaScript, tanto no código da aplicação quanto nos sistemas ao redor. Você consegue ir fundo onde quer que o problema esteja.
  1. Profunda experiência em AWS (ou GCP). Você já implantou, operou e depurou serviços distribuídos em produção.
  1. Profunda experiência com bancos de dados relacionais: gerenciamento de conexões, desempenho de consultas e raciocínio sobre integridade de dados sob carga.
  1. Experiência prática em produção com pelo menos uma grande LLM API (OpenAI, Anthropic (Claude) ou Google Vertex AI), com uma noção da realidade operacional: limites de taxa, retentativas, latência, custo e o que acontece quando o modelo se comporta mal em um sistema ativo.
  1. Você assume a propriedade por padrão e se move em direção ao problema difícil, não para longe dele.
  1. Você é direto(a), intelectualmente honesto(a) e colaborativo(a). Você expõe más notícias cedo, muda de ideia quando as evidências justificam, e escreve o postmortem que torna toda a equipe mais afiada.

Você Se Destacará Se Tiver

  1. Experiência em construir ou operar sistemas LLM / agenticos em produção, ou com frameworks como Mastra, LangChain, LlamaIndex, ou CrewAI, onde confiabilidade, custo e latência eram seus para gerenciar.
  1. Conforto com infraestrutura como código (Terraform), contêineres (ECS/Kubernetes), e CI/CD. Você não precisa ser um(a) SRE, mas não tem medo do caminho de deploy.
  1. Conhecimento prático de conformidade com HIPAA e o que significa construir de forma responsável em um contexto de saúde.
  1. Experiência em uma startup Série A ou em estágio inicial onde você construiu coisas do zero em vez de herdá-las.

Wisdom é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Fornecemos oportunidades de emprego sem distinção de idade, raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião, deficiência, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, status de veterano ou qualquer outra condição protegida de acordo com a lei aplicável.

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