Estados Unidos
B&A
KLA
Engenheiro(a) Sênior de Habilitação de Tecnologia
Estados Unidos
Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
O que você fará
Para fabricar eletrônicos, você precisa de chips, wafers, transistores, retículos e... Para fabricá-los, você deve vê-los, testá-los e produzi-los em escala — mais rápido e melhor do que nunca. É aí que a KLA entra. Quer você esteja no início de sua carreira ou seja um profissional experiente, você resolverá desafios complexos, trabalhará ao lado de mentes brilhantes e ajudará a moldar o futuro da tecnologia.
Nesta função, você desempenhará um papel fundamental no avanço das prioridades de negócios, entregando trabalhos de alto impacto em sua área de especialização.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior altamente qualificado(a) com expertise especializada
Sobre a KLA
Fornecemos ferramentas avançadas de inspeção, sistemas de metrologia, soluções de processo e análise computacional que tornam os eletrônicos possíveis, enfrentando desafios complexos. De óptica de elétrons e fótons a machine learning e análise de dados, buscamos a perfeição no nível mais fundamental da matéria no universo. Se você quer fabricar eletrônicos que impulsionam indústrias e tornam o mundo um lugar melhor, junte-se a nós.
Grupo/Divisão
O grupo de TI da KLA apoia o crescimento e a produtividade dos negócios, conectando pessoas, processos e tecnologia em todo o mundo. Trabalhamos para aprimorar a tecnologia que impulsiona nossos negócios a prosperar e focamos em capacitar o uso de tecnologia pelos funcionários. Essa abordagem integrada de atendimento ao cliente, criatividade e excelência tecnológica aprimora a produtividade dos funcionários, a análise de negócios e a excelência de processos.
Principais Responsabilidades
Projetar, construir e operar infraestrutura de IA de nível de produção para treinamento e inferência de GPU em larga escala. A função é responsável pela arquitetura do cluster do zero, orquestração de cargas de trabalho distribuídas, gerenciamento de aceleradores, engenharia de desempenho e integração de código aberto. Experiência com TPU é opcional.
- Projetar e implantar clusters de GPU escaláveis e multi-nó em Kubernetes, incluindo computação, rede, armazenamento, agendamento, segurança e observabilidade.
- Construir plataformas de treinamento distribuído e aprendizado por reforço usando Ray e NVIDIA NeMo RL, com suporte a frameworks como PyTorch e JAX.
- Implantar e otimizar inferência de LLM de alta vazão usando vLLM, SGLang e NVIDIA Dynamo.
- Implementar agendamento de GPU, cotas, isolamento, escalonamento automático, monitoramento de integridade e gerenciamento de capacidade para ambientes multi-inquilino.
- Analisar e solucionar problemas de cargas de trabalho de GPU usando NVIDIA Nsight Systems, Nsight Compute, DCGM, CUDA, NCCL e diagnósticos relacionados.
- Automatizar o provisionamento de cluster, atualizações, implantação de cargas de trabalho e recuperação operacional por meio de práticas de infraestrutura como código e GitOps.
- Contribuir ou participar ativamente de comunidades relevantes de código aberto de infraestrutura de IA e trazer as melhores práticas upstream para a plataforma.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado e oito (8) anos de experiência em Engenharia de Software
- Quatro (4) anos em engenharia de software, nuvem, plataforma, HPC ou sistemas, incluindo dois (2) anos apoiando cargas de trabalho distribuídas de IA/ML.
- Experiência prática comprovada na construção de clusters de GPU do zero e na operação deles em escala de produção.
- Profundo conhecimento em Kubernetes, incluindo operadores, CRDs, Helm, rede, armazenamento, agendamento e gerenciamento do ciclo de vida do cluster.
- Experiência em produção com Ray e pelo menos dois dos seguintes: NVIDIA NeMo RL, vLLM, SGLang ou NVIDIA Dynamo.
- Sólido conhecimento de GPUs NVIDIA, CUDA, NCCL, GPU Operator, DCGM, MIG, RDMA e comunicação coletiva multi-nó.
- Experiência em depuração de desempenho de treinamento e inferência nas camadas de GPU, CPU, memória, rede e armazenamento.
- Proficiência em Python e Linux, além de experiência com contêineres, CI/CD, GitOps, infraestrutura como código e observabilidade de plataforma.
- Contribuição comprovada em código aberto, manutenção ou participação significativa em um projeto de infraestrutura de IA.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com TPUs do Google e frameworks orientados a TPU ou cargas de trabalho distribuídas.
- Experiência com treinamento de modelos de linguagem grandes, ajuste fino, RLHF ou aprendizado por reforço agentivo.
- Conhecimento de TensorRT-LLM, Triton Inference Server, DeepSpeed, Megatron-LM ou frameworks semelhantes orientados a desempenho.
- Experiência em operar plataformas de IA seguras e multi-inquilino em ambientes corporativos ou regulamentados.
Recompensas Totais
Faixa Salarial Base: US$ 129,600.00 - US$ 190,067.00 Anualmente
Localização Principal: EUA-MI-Ann Arbor-KLA
O pacote total de recompensas da KLA para funcionários também pode incluir participação em programas de incentivo de desempenho e elegibilidade para benefícios adicionais, incluindo, mas não se limitando a: médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida e outros benefícios voluntários, 401(K) incluindo contrapartida da empresa, programa de compra de ações para funcionários (ESPP), assistência com dívidas estudantis, programa de reembolso de mensalidades, oportunidades e programas de desenvolvimento e crescimento de carreira, benefícios de planejamento financeiro, benefícios de bem-estar, incluindo um programa de assistência ao funcionário (EAP), tempo de folga remunerado e feriados pagos pela empresa, e licença para cuidados familiares e licença parental.
Estagiários são elegíveis para alguns dos benefícios listados. Nossas faixas salariais são determinadas pelo cargo, nível e localização. A faixa exibida reflete o pagamento para esta posição na localização principal identificada nesta listagem. O pagamento real depende de vários fatores, incluindo taxas de salário mínimo do estado, localização, habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e nível de educação ou treinamento relevante. Estamos comprometidos em cumprir todos os requisitos aplicáveis de salário mínimo federal e estadual, quando aplicável. Se aplicável, seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação.
Declaração de Uso de IA
Na KLA, nossas entrevistas buscam entender suas habilidades individuais, abordagem de resolução de problemas e pensamento autêntico. Para garantir uma avaliação justa e consistente, o uso de IA, ferramentas de gravação ou outras tecnologias para gerar, sugerir ou fornecer respostas durante as entrevistas — sejam virtuais ou presenciais — não é permitido, a menos que explicitamente aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável ou convidado pelo entrevistador. O uso dessas ferramentas pode interferir em nossa capacidade de avaliar suas qualificações individuais e afetar sua candidatura. A KLA está comprometida em avançar a inovação por meio de IA responsável, e valorizamos candidatos que compartilham essa mentalidade.
Declaração de Igualdade de Oportunidades
A KLA tem orgulho de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Garantiremos que indivíduos qualificados com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista de emprego, para desempenhar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego.
Entre em contato conosco em talent.acquisition@kla.com [talent.acquisition@kla.com] ou pelo telefone +1-408-352-2808 para solicitar acomodação.
Para informações adicionais, consulte o pôster "Know Your Rights" dos EUA no site da Comissão de Igualdade de Oportunidades de Emprego dos EUA.
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