Estados Unidos
Redwood Materials
Elsevier
Engenheiro(a) Sênior de ML Ops
Estados Unidos
Connecticut, Estados Unidos · Virginia, Estados Unidos · Pennsylvania, Estados Unidos · New Jersey, Estados Unidos · Georgia, Estados Unidos
PythonJavaAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você é um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Ops colaborativo(a) procurando trabalhar para uma organização global movida por sua missão?
Você está procurando impulsionar produtos de ponta que tenham um impacto social real?
Faixa Salarial Base Nacional dos EUA: $95,300 - $158,800. Diferenciais geográficos podem ser aplicados em algumas localidades para refletir melhor as taxas do mercado local. Se realizado em Maryland, a faixa salarial base é de $100,100 - $166,800. Se realizado em Nova Jersey, a faixa salarial base é de $112,574 - $179,826.
Este cargo é elegível para um bônus anual de incentivo.
Estamos comprometidos em fornecer um processo de contratação justo e acessível. Se você tiver uma deficiência ou outra necessidade que exija acomodação ou ajuste, por favor, nos informe preenchendo nosso Formulário de Solicitação de Suporte ao Candidato nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ou entre em contato com 1-855-833-5120.
Criminosos podem se passar por recrutadores pedindo dinheiro ou informações pessoais. Nunca solicitamos dinheiro ou detalhes bancários a candidatos a emprego. Saiba mais sobre como identificar e evitar golpes aqui nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Por favor, leia nossa Política de Privacidade do Candidato nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades: candidatos qualificados são considerados e tratados durante o emprego sem distinção de raça, cor, credo, religião, sexo, origem nacional, status de cidadania, status de deficiência, status de veterano protegido, idade, estado civil, orientação sexual, identidade de gênero, informações genéticas ou qualquer outra característica protegida por lei.
Candidatos nos EUA
Sobre a equipe, esta equipe que impulsiona as plataformas de Saúde da Elsevier: Clinical Key AI, Sherpath AI e fluxos de trabalho clínicos e de conteúdo automatizados por IA. Você fará a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia para transformar modelos experimentais de NLP/IR/GenAI em serviços seguros, confiáveis e escaláveis. Nossos sistemas operam sobre uma das maiores paisagens médicas e acadêmicas do mundo.
Sobre a função, como Engenheiro(a) Machine Learning Sênior, você trabalhará em recursos baseados em IA (GenAI, Agentic AI, RAG, etc.), qualidade de busca/ranking e recuperação ciente de grafos de conhecimento, ao mesmo tempo em que garante os direitos autorais e a confidencialidade editorial.
Principais Responsabilidades
Engenharia de ML e LLM, Motores de Busca e Recomendação
- Automatizar e orquestrar fluxos de trabalho de machine learning em plataformas de nuvem e IA principais (AWS, Azure, Databricks e APIs de modelos fundamentais como OpenAI).
- Manter e versionar registros de modelos e repositórios de artefatos para garantir reprodutibilidade e governança.
- Desenvolver e gerenciar CI/CD para ML, incluindo validação automatizada de dados, testes de modelo e implantação.
- Implementar soluções de Engenharia de ML usando plataformas MLOps populares como SageMaker da AWS, MLflow, ML da Azure.
- Escalar pipelines Sagemaker personalizados de ponta a ponta.
- Projetar e implementar os componentes de engenharia de sistemas GAR+RAG (por exemplo, interpretação e reflexão de consultas, chunking, embeddings, recuperação híbrida, busca semântica), gerenciar bibliotecas de prompts, guardrails e saída estruturada para LLMs hospedados em Bedrock/SageMaker ou auto-hospedados.
- Projetar e implementar pipelines de ML que utilizem Elasticsearch/OpenSearch/Solr, bancos de dados vetoriais e bancos de dados de grafos.
- Construir pipelines de avaliação: métricas offline de IR (NDCG, MAP, MRR), métricas de qualidade de LLM (fidelidade, grounding) e testes A/B.
- Otimizar custos de infraestrutura por meio de monitoramento, estratégias de escalonamento e utilização eficiente de recursos.
- Manter-se atualizado com as últimas pesquisas em GAI, NLP e RAG e aplicar o estado da arte em nossos experimentos e sistemas.
Colaboração
- Colaborar com Especialistas no Assunto, Gerentes de Produto, Cientistas de Dados e especialistas em IA Responsável para traduzir problemas de negócios em soluções de ciência de dados de ponta.
- Colaborar e interagir com Engenheiros de Operações que implantam e executam infraestrutura de produção.
Qualificações
- Experiência atual em Engenharia de ML, plataformas MLOps, entrega de sistemas de ML ou busca/GenAI em produção.
- Forte experiência em Python, Java e/ou Scala será considerada um diferencial.
- Experiência prática com as principais soluções de fornecedores de nuvem (AWS, Azure e/ou Google).
- Experiência com tecnologias de Busca/vetor/grafo (por exemplo, Elasticsearch / OpenSearch / Solr / Neo4j).
- Experiência na avaliação de modelos de LLM.
- Forte compreensão do Ciclo de Vida de Ciência de Dados, incluindo engenharia de recursos, treinamento de modelos e métricas de avaliação.
- Familiaridade com frameworks de ML, por exemplo, PyTorch, TensorFlow, PySpark.
- Experiência com sistemas de processamento de dados em larga escala, por exemplo, Spark.
- Experiência em análise estatística, teoria de machine learning e processamento de linguagem natural.
- Experiência em tecnologia de saúde e/ou fluxos de trabalho de conteúdo médico é preferencial.
Elsevier é uma renomada empresa global de análise de informações que se concentra principalmente em fornecer conteúdo, ferramentas e serviços de pesquisa científica, técnica e médica (STM). É uma das maiores editoras de periódicos acadêmicos e literatura científica do mundo. A Elsevier opera em vários domínios, incluindo ciência, tecnologia, medicina, ciências sociais e muito mais. Eles publicam um vasto número de periódicos revisados por pares cobrindo uma ampla gama de disciplinas. Esses periódicos atuam como plataformas para pesquisadores e acadêmicos compartilharem suas descobertas e contribuírem para o avanço do conhecimento em suas respectivas áreas.
Sabemos que seu bem-estar e felicidade são fundamentais para uma carreira longa e bem-sucedida. Temos o prazer de oferecer benefícios específicos para cada país. Clique aqui relx.com/careers/join-us/benefits para acessar os benefícios específicos de sua localidade.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil