Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Adobe
Engenheiro(a) Sênior de Sistemas de IA — C++ / IA Aplicada
Estados Unidos
San Jose, California, Estados Unidos · Chicago, Illinois, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
C++
Tradução automática. Consulte o original.
A Oportunidade
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Sistemas de IA com profundo conhecimento em C++ para ajudar a construir a próxima geração de capacidades de produtos e plataformas habilitadas por IA.
Esta função está na interseção de engenharia de sistemas em larga escala, IA aplicada e arquitetura de software de produção. Você projetará e construirá a infraestrutura nativa, as camadas de integração de serviços, os sistemas de avaliação e os mecanismos de confiabilidade que permitem que recursos impulsionados por IA operem de forma segura, previsível e eficiente dentro de produtos de software complexos.
Esta não é uma função apenas de pesquisa e não é uma função de engenharia de prompt. Esta é uma função de engenharia principal prática para alguém que pode transitar entre arquitetura, código de produção, design de sistemas de IA, estratégia técnica e liderança inter-equipes.
O(A) candidato(a) ideal é, antes de tudo, um(a) forte engenheiro(a) C++, com fluência prática em IA: alguém que entende como os sistemas modernos de IA se comportam, onde falham, como integrá-los em fluxos de trabalho de produção e como projetar sistemas que tornem a IA útil, confiável, observável e segura.
O Que Torna Esta Função Especial
- Você ajudará a definir como a IA se torna parte confiável de sistemas de software de produção complexos.
- Você trabalhará na interseção de engenharia de sistemas C++, IA aplicada, arquitetura de plataforma e impacto em escala de produto.
- Você moldará a infraestrutura que habilita experiências impulsionadas por IA em várias equipes e superfícies de produto.
- Você influenciará tanto a estratégia técnica quanto a execução diária da engenharia.
- Você ajudará a elevar o nível de como as equipes constroem, avaliam, protegem e operam sistemas de IA em produção.
Vamos Adobe juntos
Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura empresarial onde todos os funcionários são capacitados a causar impacto. Saiba mais sobre a vida na Adobe, incluindo nossos valores e cultura adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, foco em pessoas, propósito e comunidade adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe para Todos adobe.com/diversity.html, programas abrangentes de benefícios benefits.adobe.com/, as histórias que contamos blog.adobe.com/, os clientes blog.adobe.com/en/topics/customer-stories que servimos e como você pode nos ajudar a avançar em nossa missão de capacitar todos a criar.
O Que Você Fará
Arquitetura de Sistemas Nativos de IA
- Projetar e construir infraestrutura nativa C++ que conecta bases de código de produtos complexos a serviços, agentes e fluxos de trabalho baseados em modelos habilitados por IA.
- Definir interfaces de execução limpas, esquemas, camadas de validação e contratos de tratamento de erros para ações impulsionadas por IA.
- Criar pontes confiáveis entre as capacidades do produto, sistemas de orquestração de IA e serviços backend.
- Garantir que as ações iniciadas por IA se comportem de forma segura, previsível e consistente dentro dos fluxos de trabalho existentes do produto.
- Orientar decisões de arquitetura de longo prazo por meio de ADRs, documentos de design, revisões técnicas e alinhamento multifuncional.
Plataforma C++ e Engenharia de Integração
- Construir componentes C++ de alta qualidade para ambientes sensíveis ao desempenho e multiplataforma.
- Ser responsável pela infraestrutura crítica do lado do cliente, como conectividade de serviço, ciclo de vida da sessão, autenticação, TLS, reconexão, concorrência e execução assíncrona.
- Projetar APIs e abstrações que sejam manteníveis, testáveis e escaláveis em várias superfícies de produto.
- Melhorar a saúde do código por meio de modernização, refatoração, testes melhores e padrões de engenharia mais fortes.
- Equilibrar desempenho, segurança de memória, confiabilidade, compatibilidade retroativa e experiência do desenvolvedor em uma base de código madura.
Confiabilidade e Avaliação de IA Aplicada
- Projetar sistemas que tornem os recursos de IA mensuráveis, depuráveis e prontos para produção.
- Construir frameworks de avaliação para fluxos de trabalho de IA, incluindo execução automatizada de tarefas, validação de saída, testes de regressão, pontuação e loops de revisão humana.
- Definir salvaguardas para ações impulsionadas por IA, incluindo verificações de segurança, limites de capacidade, caminhos de fallback e tratamento de falhas.
- Criar rastreamento, observabilidade e diagnósticos conscientes de privacidade para sistemas baseados em modelos.
- Colaborar com equipes de produto, ciência de dados, segurança, jurídico e governança de IA para garantir que as capacidades de IA atendam às expectativas de qualidade, segurança e conformidade.
Liderança Técnica
- Definir a direção de engenharia em áreas técnicas ambíguas e de rápida evolução.
- Influenciar a arquitetura em clientes nativos, serviços de IA backend, camadas de orquestração e equipes de experiência do produto.
- Ajudar as equipes a adotar fluxos de trabalho de engenharia assistidos por IA para geração de código, depuração, testes, documentação e revisão.
O Que Você Trará
Qualificações Necessárias
- 10+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com profundidade significativa em C++.
- Forte experiência na construção ou manutenção de bases de código grandes, maduras e sensíveis ao desempenho.
- Experiência em design moderno de C++, gerenciamento de memória, concorrência, design de API, depuração e desempenho em nível de sistema.
- Experiência na construção de software multiplataforma em Windows, macOS, Linux ou ambientes semelhantes.
- Experiência prática na integração de IA, LLMs, agentes ou sistemas baseados em modelos em software de produção ou adjacente à produção.
- Compreensão prática dos modos de falha de sistemas de IA, incluindo alucinação, erros de chamada de ferramenta, contexto incompleto, desvio de múltiplos turnos, não determinismo e saídas não confiáveis.
- Experiência no projeto de interfaces confiáveis entre sistemas de IA e sistemas de software determinísticos.
- Fortes habilidades de arquitetura de sistemas, incluindo análise de trade-off, estratégia técnica e documentação de arquitetura.
- Experiência em testes em escala, incluindo testes unitários, testes de integração, validação de CI, testes de regressão e portões de qualidade.
- Capacidade de liderar por influência em equipes de engenharia, produto, design, plataforma, segurança e ciência de dados.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de explicar decisões técnicas complexas para públicos de engenharia e executivos.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com APIs de modelos de ponta, como GPT, Claude, Gemini ou sistemas semelhantes.
- Experiência no projeto de interfaces de chamada de ferramenta/função, fluxos de trabalho agentivos ou sistemas de orquestração de IA.
- Experiência na construção de frameworks de avaliação de IA, sistemas de pontuação automatizada ou revisão de qualidade com intervenção humana.
- Familiaridade com JSON-RPC, gRPC, WebSockets, REST ou protocolos de serviço semelhantes.
- Experiência com observabilidade e rastreamento para sistemas de IA ou sistemas distribuídos.
- Experiência com telemetria consciente de privacidade, retenção de dados, comunicação segura cliente/serviço ou requisitos de conformidade corporativa.
- Familiaridade com sandboxing, limites de segurança, permissões ou aplicação de políticas para ações iniciadas por IA.
- Experiência na modernização de sistemas legados de C++ ou na melhoria da produtividade do desenvolvedor em grandes organizações de engenharia.
- Experiência em ferramentas criativas, aplicativos de produtividade, ferramentas de desenvolvedor, software corporativo ou aplicativos de desktop complexos.
Sobre a Equipe
Esta equipe constrói sistemas fundamentais de IA e infraestrutura nativa para equipes de engenharia de produto. Colaboramos com engenharia de cliente, serviços de IA backend, equipes de plataforma, produto, ciência de dados, segurança, privacidade e engenharia de lançamento.
Focamos em arquitetura durável, implementação de qualidade de produção, confiabilidade mensurável e adoção prática de IA. Nosso objetivo é tornar o software impulsionado por IA mais seguro, rápido, capaz e fácil para as equipes de engenharia construir e lançar.
Sobre a Adobe
A Adobe capacita todos a criar por meio de plataformas e ferramentas inovadoras que liberam criatividade, produtividade e experiências personalizadas para o cliente. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, impulsionadas por IA e pela engenhosidade humana.
Nossos 30,000+ funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e elevando o nível à medida que impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão para contratar os melhores e acreditamos na criação de uma cultura empresarial onde todos os funcionários são capacitados a causar impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser sua.
A Adobe se orgulha de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
A Adobe visa tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessível a todos os usuários. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação para navegar em nosso site ou concluir o processo de inscrição, envie um e-mail para accommodations@adobe.com [accommodations@adobe.com].
Diretrizes de Uso de IA para Entrevistas
Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamento. O uso de ferramentas de IA ou gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido, a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de maneira que deturpe seu trabalho, sua candidatura pode não avançar no processo.
Na Adobe, capacitamos os funcionários a inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientação clara sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde ela é restrita durante entrevistas ao vivo. Veja como pensamos sobre IA na experiência de contratação careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Avisos Específicos do Estado
Califórnia: Ordenanças de Oportunidade Justa
A Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação para emprego de acordo com as leis estaduais e locais e as ordenanças de “oportunidade justa”.
Colorado: Aviso de Janela de Candidatura
Se esta função estiver aberta para contratação no Colorado (conforme listado na descrição da vaga), a janela de candidatura permanecerá aberta pelo menos até a data e hora declaradas acima no Horário do Pacífico, em conformidade com os regulamentos de transparência salarial do Colorado. Se esta função não tiver o Colorado listado como local de contratação, nenhuma janela de candidatura específica se aplica e a publicação pode ser encerrada a qualquer momento com base nas necessidades de contratação.
Massachusetts: Aviso Legal de Massachusetts
É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de polígrafo como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.
Faixa Salarial Esperada
Nossa remuneração reflete o custo de mão de obra em vários mercados geográficos dos EUA e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa salarial dos EUA para esta posição é de US$ 159,200 - US$ 301,600 anualmente. O salário dentro desta faixa varia por local de trabalho e também pode depender do conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao cargo. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local do cargo durante o processo de contratação. Na Califórnia, a faixa salarial para esta posição é de US$ 208,300 - US$ 301,600. Em Nova York, a faixa salarial para esta posição é de US$ 208,300 - US$ 301,600. Em Illinois, a faixa salarial para esta posição é de US$ 178,600 - US$ 258,700. Em Washington, a faixa salarial para esta posição é de US$ 190,200 - US$ 275,400.
Na Adobe, para cargos de vendas, os salários iniciais são expressos como remuneração total alvo (TTC = base + comissão), e os incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. Cargos não de vendas, os salários iniciais são expressos como salário base e os incentivos de curto prazo são na forma do Plano de Incentivo Anual (AIP).
Além disso, certos cargos podem ser elegíveis para incentivos de longo prazo na forma de uma concessão de ações para novos contratados.
Mais oportunidades com um só perfil
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