Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
NVIDIA
Engenheiro(a) Sênior de Software de Armazenamento - DGX Cloud
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonKubernetesC++RustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A equipe de Armazenamento DGXC da NVIDIA lida com algumas das tarefas de treinamento e inferência mais rápidas. Cada ciclo de GPU depende de uma plataforma de armazenamento construída para manter dezenas de milhares de aceleradores continuamente ocupados. Ela mantém exabytes de dados com segurança e potencializa as maiores cargas de trabalho de IA do mundo em configurações de nuvem, neocloud e on-premise. Com o crescimento da computação acelerada, o armazenamento é essencial. Ele pode fazer a diferença entre o uso eficaz da GPU e o potencial desperdiçado, e entre o lançamento de um modelo de ponta no prazo ou o atraso em meses. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Software de Armazenamento prático(a) para se juntar à equipe de armazenamento como um(a) contribuidor(a) individual e líder técnico(a). Você contribuirá para sistemas de arquivos paralelos e distribuídos de código aberto e manterá nossos maiores clusters de GPU rápidos, confiáveis e duráveis. Você permanecerá profundamente prático(a): escrevendo e revisando código de produção, investigando causas raiz em campo e definindo os padrões de configuração e ajuste nos quais nossas frotas de GPU operam. Esta é uma chance de fazer engenharia de armazenamento fundamental para a era da IA na empresa que introduziu a computação acelerada.
A NVIDIA está liderando o caminho em desenvolvimentos inovadores em Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho e Visualização. Nossa invenção serve como o córtex visual dos computadores modernos e está no centro de nossos produtos e serviços. Nosso trabalho abre novos universos para explorar, permite criatividade e descoberta incríveis, e potencializa o que antes eram invenções de ficção científica, desde inteligência artificial até carros autônomos. A NVIDIA está buscando indivíduos excepcionais como você para nos ajudar a impulsionar a próxima onda de inteligência artificial.
A NVIDIA é amplamente considerada um dos empregadores mais desejados do mundo em tecnologia. Temos algumas das pessoas mais visionárias e apaixonadas do mundo trabalhando conosco. Se você é criativo(a) e autônomo(a), queremos conhecê-lo(a)!
O que você fará
- Contribuir para sistemas de arquivos de código aberto. Contribuir com código para sistemas de arquivos paralelos e distribuídos de código aberto e armazenamento de objetos distribuído. Enviar correções e recursos para o upstream e interagir diretamente com as comunidades e mantenedores de upstream.
- Atuar como líder técnico(a) prático(a) em software de armazenamento. Escreva e revise o código de produção você mesmo(a), e leia o código do kernel, NFS, NVMe-oF ou SPDK quando um bug exigir. Tome as decisões técnicas finais sobre entregas de armazenamento em relação a metas mensuráveis.
- Triar e solucionar problemas em escala. Triar, solucionar problemas e identificar a causa raiz de problemas de armazenamento grandes e complexos em clusters de GPU muito grandes (dezenas de milhares de GPUs) — desempenho de I/O e metadados, corrupção de dados e recuperação.
- Validar arquitetura e capacidades. Validar arquitetura de armazenamento, capacidades, desempenho e durabilidade. Executar testes de escala, benchmarks e simulações de recuperação, e qualificar novas compilações em relação a metas mensuráveis de desempenho e durabilidade.
- Recomendar configuração, ajuste e diretrizes. Definir e recomendar as melhores práticas de configuração, ajuste e operacionais para sistemas de arquivos de alto desempenho em infraestrutura de GPU, e ajudar operadores e clientes internos a aplicá-las.
- Colaborar amplamente. Trabalhar com equipes de treinamento, inferência e computação acelerada, confiabilidade de site e operações, rede e segurança, e colaborar com provedores de nuvem, operadores de neocloud e fornecedores de armazenamento em uma arquitetura comum.
- Trabalhar com foco em IA. Usar ferramentas modernas de codificação e agentes de IA no dia a dia para acelerar a construção, depuração, validação e operações.
O que precisamos ver
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada — ou experiência equivalente. Mais de 12 anos de experiência direta em engenharia de software de armazenamento, incluindo envolvimento extensivo com um sistema de arquivos paralelo ou distribuído de alto desempenho lidando com escala de multi-petabytes.
- Contribuições para projetos de código aberto envolvendo um sistema de arquivos distribuído ou paralelo. Você está totalmente engajado(a) em tarefas de engenharia. Você escreve e revisa código de produção, examina o código do sistema de arquivos, kernel, NVMe-oF ou SPDK para identificar bugs, e conduz pessoalmente testes de escala ou simulações de recuperação em vez de atribuí-los a outros.
- Experiência em diagnosticar e resolver problemas de armazenamento em clusters de GPU ou HPC extensos, incluindo análise de desempenho de I/O e metadados.
- Forte proficiência em pelo menos uma linguagem de sistemas (C, C++, Rust, ou Go) e proficiência em Python; confortável nas pilhas de armazenamento e rede do Linux (camada de bloco, RDMA / RoCE / InfiniBand, NVMe, cache de página, VFS, multipath).
- Sólido entendimento de armazenamento de objetos (S3 / classe Swift) e armazenamento de blocos (NVMe-oF, iSCSI).
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal; capaz de esclarecer complexos trade-offs técnicos para engenheiros, SREs, fornecedores e clientes internos.
- Conforto em operar em um ambiente de produção 24/7 onde incidentes de armazenamento impactam diretamente a disponibilidade da GPU, com uma abordagem de segurança integrada em cada compilação.
- Engenharia prática 100%. Você escreve e revisa código de produção, lê o código do sistema de arquivos, kernel, NVMe-oF ou SPDK para investigar bugs, e executa testes de escala ou simulações de recuperação você mesmo(a) em vez de delegar.
Formas de se destacar
- Mantenedores ou contribuições sustentadas para projetos públicos amplamente utilizados.
- Experiência em criar ou operar armazenamento para treinamento ou inferência de IA em escala de GPU muito grande, com ganhos mensuráveis na utilização da GPU ou reduções em gargalos de I/O.
- Experiência em desenvolvimento de kernel e sistema de arquivos, escalabilidade de metadados, alocação de dados, recuperação de falhas ou experiência em HSM ou equivalente.
- Desenvolvimento de Kubernetes e drivers CSI para armazenamento.
- Experiência prática com otimização de desempenho de SPDK, libfabric ou FUSE.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 224,000 USD - 356,500 USD para o Nível 5, e 272,000 USD - 431,250 USD para o Nível 6.
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até outubro de 15, 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil