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Engenheiro de Automação Full Stack
QUEM SOMOS
Construímos uma plataforma interna nativa de IA que impulsiona todos os aspectos do nosso negócio de gerenciamento de marcas Amazon. IA não é um recurso — é a espinha dorsal.
- LLMs classificam e respondem a comunicações de entrada
- IA gera briefings de inteligência pré-chamada a partir de dados brutos de enriquecimento
- Um sistema RAG alimenta contexto em cada pipeline de geração
- Um sistema de checkpoint de IA audita todo o conteúdo gerado em relação a portões de qualidade
A plataforma já está no ar e escalando rapidamente:
- 17+ background services
- 130+ páginas frontend
- 214 serviços backend
- 184 tabelas de banco de dados
- Dezenas de pipelines autônomos de IA
NOSSOS VALORES FUNDAMENTAIS
Seja um Humano Moral
Sirva a um propósito maior. Tudo o que construímos e todas as decisões que tomamos são baseadas em fazer a coisa certa.
Melhore 1% Diariamente
Busque ser 1% melhor a cada dia. Melhoria consistente e composta é como construímos sistemas e equipes de classe mundial.
Propriedade Extrema
Assuma a responsabilidade por suas ações. Sem desculpas, sem transferências como muleta. Se está no seu mundo, é sua responsabilidade.
Resolva Problemas, Não os Crie
Todo desafio tem uma solução. Não atrase a equipe criando novos problemas — venha com respostas, não com bloqueios.
Cause Impacto
Concentre-se em resultados significativos. Medimos o sucesso pela diferença que fazemos, não pelas horas que registramos.
Falhe Rápido e Falhe Adiante
Não tenha medo de falhar. Pegue essa falha, aprenda com ela e siga em frente mais forte. Toda falha é uma lição.
O QUE VOCÊ CONSTRUIRÁ E ESCALARÁ
Pipelines de Comunicação por IA
- Classificar mensagens de entrada por categoria, intenção, urgência e tom
- Gerar respostas contextuais usando dados de enriquecimento
- Implementar e ajustar portões de aprovação humana
Inteligência de Vendas com IA
- Transformar dados brutos de enriquecimento em briefings pré-chamada estruturados
- Gerar históricos, hipóteses de dor, pontos de discussão e ganchos de rapport
Sistema RAG
- Manter e melhorar o banco de dados vetorial com embeddings
- Implementar estratégias de chunking cientes de markdown
- Construir workers de ingestão assíncronos e APIs de busca semântica
Motor de Inteligência de Tendências
- Processar feeds RSS, mídias sociais, plataformas de vídeo e tendências de busca
- Gerar relatórios, previsões e rascunhos de conteúdo
- Executar autonomamente em trabalhos agendados
Pipeline de Qualidade de Conteúdo
- Estender o sistema multi-agente (esboço → auditoria → geração)
- Manter portões de qualidade binários (APROVADO/REPROVADO com citações)
- Suportar múltiplos formatos de conteúdo em todo o pipeline
Qualificação Automatizada de Leads
- Enriquecer leads com dados de produtos e insights de mercado
- Construir sistemas de pontuação e classificação de qualificação por IA
- Gerar relatórios de auditoria automatizados
Assistente Executivo de IA
- Construir e manter operações integradas ao Slack
- Automatizar fluxos de trabalho de agendamento
- Triar e responder e-mails autonomamente
RESPONSABILIDADES DO DIA A DIA
- Construir e melhorar pipelines de IA para insights de desempenho do cliente
- Melhorar a qualidade da recuperação RAG (re-ranking, chunking, busca híbrida)
- Adicionar uso de ferramentas / chamadas de função para dados em tempo real em pipelines de LLM
- Depurar erros de classificação e melhorar a precisão do modelo
- Otimizar custos, latência e desempenho de LLM
- Construir dashboards para métricas de IA e monitoramento de uso
- Adicionar observabilidade e rastreamento a pipelines de IA
- Expandir sistemas de qualidade de conteúdo para novos formatos e casos de uso
STACK DE TECNOLOGIA
Core: TypeScript · Node.js · React / Next.js · n8n · PostgreSQL · CI/CD · Claude Code
Bom ter: AWS Lambda · Terraform · Docker · Amazon SP-API · Slack Bots · Playwright
QUALIFICAÇÕES
Obrigatório
- Experiência de produção com LLM — Claude ou OpenAI implantados em sistemas reais e ativos
- Experiência com sistema RAG — embeddings, recuperação, chunking e manipulação de contexto
- 3+ anos de TypeScript / Node.js
- Fortes habilidades em React (arquitetura de componentes, gerenciamento de estado, desempenho)
- PostgreSQL — consultas, migrações, indexação, otimização de consultas
- Integrações de API — REST, OAuth, webhooks
- Experiência com servidor Linux — SSH, análise de logs, depuração, implantações
Pontos Fortes
- Sistemas e orquestração de LLM multi-agente
- Experiência com Anthropic Claude (engenharia de prompt, uso de ferramentas, prompts de sistema)
- Busca vetorial e embeddings (pgvector, Pinecone ou similar)
- Desenvolvimento de bots e API do Slack
- APIs de plataforma de anúncios (Meta, Google, LinkedIn)
- Observabilidade de LLM — rastreamento de custos, tracing, monitoramento
- Experiência com Amazon / eCommerce
- Ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (Cursor, Claude Code, etc.)
O QUE OFERECEMOS
- Salário competitivo baseado na experiência
- Papel de alto impacto com propriedade genuína sobre sistemas que importam
- Trabalho remoto em tempo integral
- Trabalhe diretamente em uma das plataformas de negócios nativas de IA mais avançadas no espaço Amazon
- Uma equipe que se move rápido, pensa grande e mantém um alto padrão
- Férias após o período de experiência concluído com sucesso
- Salário competitivo baseado na experiência
- Papel de alto impacto com propriedade genuína sobre sistemas que importam
- Trabalho remoto em tempo integral
- Trabalhe diretamente em uma das plataformas de negócios nativas de IA mais avançadas no espaço Amazon
- Uma equipe que se move rápido, pensa grande e mantém um alto padrão
- Férias após o período de experiência concluído com sucesso
