Canadá
Siemens
Jonas Club Software
Engenheiro de Dados BI
Canadá
Markham, Ontario, Canadá
PythonJavaNode.jsSQLAWSDockerGo
Tradução automática. Consulte o original.
DETALHES DA VAGA
Engenheiro de Dados BI
Visão Geral da Função
Estamos buscando um Engenheiro de Dados BI para projetar, construir e otimizar ativos de BI — dashboards, relatórios e modelos de dados semânticos — principalmente em AWS QuickSight sobre conjuntos de dados baseados em SQL. Esta é uma função de BI prática que envolve a construção de modelos de dados, pipelines de dados e uma camada de apresentação web. Seu dia é dedicado a transformar solicitações de negócios em dashboards e relatórios governados e de alto desempenho, servidos por meio de um aplicativo web, e construir/manter modelos de SQL por trás deles.
Engenheiro Full stack para solução de BI / Relatórios
Localização: Markham, ON (Híbrido)
Tipo de Emprego: Tempo Integral
Departamento: Business Intelligence / Análise de Dados
Reportando para: Diretor, BI / Análise
Nível de Senioridade: Intermediário (2–5 anos)
Detalhes de Compensação e Função
Faixa Salarial Esperada: A faixa salarial base esperada para esta função é entre $100,000 – $115,000 CAD, dependendo da experiência e qualificações
Tipo de Função: Nova Função
Divulgação de IA: IA pode ser utilizada durante o processo de contratação.
UNIDADE DE NEGÓCIOS: Jonas Club
HORAS DE TRABALHO SEMANAIS PREVISTAS: 37.5
NÚMERO DE VAGAS DISPONÍVEIS: 1
TIPO DE TRABALHADOR: Regular
É VOCÊ ?
Principais Responsabilidades
Desenvolvimento de Soluções de BI
- Construir dashboards interativos QuickSight (parâmetros, controles, campos calculados).
- Implementar visualizações de dados que comuniquem claramente insights de negócios.
- Aplicar padrões de segurança e governança de dados em ativos de BI.
Análise e Modelagem de Dados
- Escrever e otimizar SQL complexos para extração, transformação, agregação e ajuste de desempenho.
- Projetar camadas semânticas e conjuntos de dados curados alinhados às necessidades de relatórios.
- Monitorar e solucionar problemas de soluções de BI quanto à precisão, desempenho, escala e eficiência.
Engenharia de Pipeline de Dados
- Contribuir para a aquisição, tratamento, modelagem de dados e validação da qualidade e linhagem dos dados para relatórios.
- Orquestrar e gerenciar trabalhos de modelagem de dados que rodam na Nuvem para manter um modelo de dados de alta qualidade.
Manutenção e Suporte de Aplicação Web
- Camada de aplicação construída com OAuth, Node.JS, Express.JS, MongoDB, SQL e .NET.
Qualificações Essenciais
- 2–5 anos em função de desenvolvimento de BI / relatórios.
- Forte conhecimento em SQL: joins complexos, funções de janela, CTEs, agregações e ajuste de desempenho de consultas.
- Fortes habilidades em tratamento de dados, pipelines e desenvolvimento web básico. Experiência com .NET, Script Java, Python e CSS.
- Bom entendimento de data warehousing e modelagem dimensional (esquemas estrela, camadas semânticas).
- Boa experiência com AWS QuickSight. Conhecimento de parâmetros, controles, campos calculados e design de conjuntos de dados.
- Experiência prática com AWS Cloud. Conhecimento de serviços de dados AWS: S3, Lambda e noções básicas de IAM.
- Experiência prática com Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento típicos.
- Confortável com o trabalho necessário para melhorar a qualidade dos dados e produzir relatórios nos quais os usuários possam confiar.
- Boas habilidades de comunicação.
Principais Competências
- Contação de Histórias com Dados: Traduz dados complexos em visuais e narrativas claras.
- Aprendiz Rápido: Curioso e rápido para aprender, capaz de se adaptar a mudanças.
- Viés para Ação: Entrega iterativamente, valida rapidamente e melhora continuamente.
- Qualidade e Precisão: Alta atenção aos detalhes; forte disciplina de testes.
Consciência de segurança.
- Foco no Cliente: Colabora com parceiros de negócios para entender e entregar insights de alto valor.
- Propriedade e Disciplina de Escopo: Proativo no monitoramento e suporte; confortável em assumir a responsabilidade por entregas de BI/relatórios.
Habilidades Desejáveis
- Manutenção de aplicação web, correção de defeitos e teste de correções.
- Experiência com API do Google Charts.
- Construção e manutenção de camada de API para aquisição de dados e serviços de dados.
- Automação de trabalhos de dados que podem rodar em escala.
- Experiência em entrega de resumos por e-mail, resumos narrativos que vão além de relatórios clássicos, dashboards e análises.
- Conhecimento de SPICE e segurança em nível de linha.
- Experiência usando ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento.
- Experiência com Mongo DB.
- Experiência com Docker e implantações de contêineres.
- Experiência com Service Bus.
- Experiência com Data Frames pandas.
- Experiência de ponta a ponta, desde a aquisição de dados até a camada de apresentação em um ambiente de produção.
- Exposição à governança de dados (catalogação, linhagem, definições).
- Integração Contínua / Entrega Contínua (CI/CD) para ativos de BI.
- Conhecimento de soluções de BI como Power BI, Looker.
- Conhecimento de soluções de Data Lake / Data Warehouse como Snowflake, DataBricks.
- Experiência em automação de QA.
- Experiência com ferramentas de build como Jenkins.
- Experiência com Cloud Ops, Dev Ops e automação.
- Experiência em construção de modelos de previsão.
- Construção de soluções interativas do tipo chat sobre ativos de dados existentes.
- Melhores práticas de visualização e UX para análise.
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