Portugal
Volkswagen AG
Jobgether
Engenheiro de Ferramentas de IA
Portugal
Portugal
PythonReactSQLPostgreSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um Engenheiro de Ferramentas de IA baseado em Portugal.
Como funciona a Jobgether
Usamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Estamos em busca de um Engenheiro de Ferramentas de IA para desenvolver e escalar uma plataforma agentica interna que reúne conhecimento, dados e ferramentas da empresa em um ambiente seguro e acessível. Trabalhando em estreita colaboração com um Engenheiro Principal, você criará agentes de IA prontos para produção e integrações que ajudarão os funcionários e seus assistentes de IA a acessar as informações de que precisam. Você assumirá a responsabilidade por todo o ciclo de vida de desenvolvimento, desde a compreensão das necessidades do usuário e o design de soluções até a implantação, monitoramento e melhoria contínua. Usando tecnologias como Python, LangGraph, LLM APIs e Model Context Protocol (MCP), você transformará protótipos em ferramentas confiáveis usadas em toda a organização. Você também estabelecerá estruturas de avaliação, otimizará o desempenho e os custos da IA e garantirá controles robustos de segurança e acesso. Esta oportunidade remota oferece a chance de moldar as capacidades de IA de toda a empresa dentro de uma equipe globalmente distribuída e orientada pela tecnologia.
Responsabilidades
- Você ajudará a desenvolver e manter uma plataforma de IA interna, combinando desenvolvimento de agentes, integração de sistemas, engenharia de produção e otimização contínua para fornecer ferramentas práticas que melhorem a forma como as equipes trabalham.
- Colaborar com o Engenheiro Principal para projetar, desenvolver e implantar novas capacidades da plataforma, assumindo a responsabilidade desde o design inicial até o lançamento em produção.
- Integrar sistemas internos e aplicações SaaS conectando APIs e fontes de dados, definindo modelos de dados compartilhados e implementando permissões de acesso apropriadas.
- Construir agentes de IA e ferramentas de suporte, incluindo servidores MCP que permitem que agentes em toda a organização interajam com sistemas internos e recuperem contextos relevantes.
- Projetar e melhorar fluxos de trabalho de recuperação, chamadas de ferramentas, embeddings, prompts e gerenciamento de contexto para fornecer respostas geradas por IA precisas e úteis.
- Estabelecer e manter padrões de qualidade de IA por meio de conjuntos de dados de avaliação, benchmarks, testes de regressão, rastreamento e observabilidade.
- Monitorar indicadores de desempenho, incluindo custo por resposta e uso de tokens, e otimizar modelos, prompts e fluxos de trabalho para eficiência e confiabilidade.
- Solucionar problemas de produção, incorporar o feedback dos usuários e melhorar continuamente a plataforma com base no uso real.
- Transformar provas de conceito em aplicações em nuvem seguras e escaláveis com infraestrutura, processos de implantação e controles de identidade e acesso apropriados.
- Usar agentes de codificação de IA como parte central do fluxo de trabalho de desenvolvimento, mantendo a qualidade do código por meio de especificações claras, testes automatizados, revisões e práticas sólidas de engenharia.
- Contribuir para iniciativas de ferramentas de IA em toda a empresa, incluindo avaliar e padronizar ferramentas de IA internas, rastrear uso e custos e definir padrões para aplicações geradas por IA.
- Apoiar outras equipes na adoção e construção sobre a plataforma, ajudando-as a desenvolver fluxos de trabalho eficazes baseados em IA e aplicações internas.
- Envolver-se com stakeholders técnicos e não técnicos em toda a organização para entender suas necessidades, priorizar melhorias e comunicar soluções claramente.
Requisitos
O candidato ideal é um engenheiro de software prático com experiência real na entrega de agentes de IA para produção, um forte entendimento de frameworks modernos de desenvolvimento de IA e a capacidade de construir ferramentas internas seguras e confiáveis.
- Pelo menos 3 anos de experiência na construção e entrega de software em produção, principalmente usando Python e bancos de dados relacionais.
- Experiência comprovada na construção e implantação de pelo menos um agente de IA em produção com LangGraph que seja usado por usuários reais.
- Experiência prática em desenvolvimento de agentes, incluindo chamadas de ferramentas, recuperação e embeddings, engenharia de prompt e design de contexto.
- Experiência prática com LLM APIs dos principais provedores, incluindo gerenciamento de tokens e otimização de custos.
- Experiência trabalhando com MCP ou protocolos de ferramentas comparáveis, tanto como servidor quanto como cliente.
- Forte entendimento de metodologias de avaliação de IA, incluindo conjuntos de dados de teste, abordagens de LLM-as-judge, testes de regressão e monitoramento de desempenho.
- Familiaridade com ferramentas de rastreamento e observabilidade, como Langfuse ou soluções equivalentes.
- Experiência na integração de APIs e fontes de dados, incluindo aplicações SaaS, bancos de dados SQL e data warehouses.
- Experiência prática com infraestrutura em nuvem na Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) ou ambos, incluindo containers, bancos de dados gerenciados, gerenciamento de identidade e acesso e pipelines de CI/CD.
- Uso diário de agentes de codificação de IA, com a capacidade de validar seus resultados e manter altos padrões de qualidade de software.
- Forte entendimento de princípios de segurança, gerenciamento de identidade, permissões e controles de acesso de privilégio mínimo.
- Experiência com controle de versão e ferramentas de desenvolvimento colaborativo, como GitHub ou Bitbucket.
- Excelente inglês escrito e falado, com a capacidade de comunicar conceitos técnicos claramente para públicos técnicos e não técnicos.
Habilidades Desejadas
- Familiaridade com extração de dados da web, web scraping ou tecnologias relacionadas.
- Experiência com Django e PostgreSQL, incluindo busca vetorial usando pgvector.
- Habilidades de desenvolvimento Frontend suficientes para construir e manter interfaces de chat usando React ou Next.js.
- Experiência no desenvolvimento de ferramentas internas que alcancem adoção entre colegas.
- Familiaridade com camadas semânticas, grafos de conhecimento ou representações estruturadas do conhecimento organizacional.
- Experiência na implementação de memória de agentes, arquiteturas multi-agentes ou orquestração avançada de agentes.
- Experiência anterior trabalhando com equipes remotas e globalmente distribuídas.
Benefícios
- Trabalho totalmente remoto, oferecendo flexibilidade sobre onde você trabalha.
- Oportunidade de integrar uma equipe automotivada, progressista e multicultural.
- Experiência prática com tecnologias de IA de ponta, frameworks de código aberto e ferramentas modernas de desenvolvimento de software.
- Oportunidade de moldar e desenvolver ferramentas de IA usadas em toda a organização.
- Responsabilidade de ponta a ponta por projetos de engenharia significativos, desde o design inicial até a implantação em produção e otimização contínua.
- Ambiente colaborativo focado em inovação, autonomia e melhoria contínua.
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