Engenheiro de Habilitação de Software Celular, Tecnologias Sem Fio e Ecossistemas

Você quer dar vida a novos modems celulares dentro de dispositivos Apple? Você gosta de trabalhar com hardware, firmware e machine learning para resolver problemas que ninguém resolveu ainda? Junte-se a nós para ajudar a fornecer a conectividade celular que está no coração de nossos dispositivos.

A organização de Software e Tecnologias Celulares constrói e otimiza o software celular interno da Apple.

Dentro desta organização, a equipe de Habilitação de CoreBSP Celular realiza o bring-up de firmware em cada novo modem celular que a Apple projeta e o integra em cada produto Apple que é comercializado com conectividade celular, desde a inicialização até a prontidão para produção e comercialização.

Estamos procurando um engenheiro prático para se juntar a esta equipe de alta visibilidade em Santa Clara Valley.

Esta função exige alguém que lute pela excelência em tudo o que constrói, direcione o que é importante focando nos problemas de maior impacto e promova a confiança por meio de comunicação transparente com parceiros em toda a organização.

Como membro da equipe de Habilitação de CoreBSP Celular, você será responsável pelo bring-up de produto de modems celulares em novos dispositivos Apple, desde as primeiras compilações até a prontidão para produção, e apoiará o bring-up de novos modems desde a emulação pré-silício até o hardware pós-silício.

Você liderará a depuração prática em toda a pilha de hardware e software e manterá os laboratórios de dispositivos e o hardware de desenvolvimento.

Você também desenvolverá modelos de machine learning que otimizam como o firmware celular é executado na plataforma, trabalhando com provedores de dados e equipes de casos de uso desde a definição do problema até a implantação no dispositivo.

Bacharelado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área relacionada, e 2 anos de experiência relevante no setor; ou Mestrado em área relacionada.

Proficiência em C/C++ e em Python ou outras linguagens de script, com experiência em sistemas embarcados e ambientes RTOS.

Cursos ou experiência prática em machine learning, incluindo treinamento e avaliação de modelos com frameworks como PyTorch, scikit-learn ou XGBoost.

Capacidade comprovada de colaborar entre equipes, comunicar informações técnicas com clareza e gerar resultados com orientação mínima.

Experiência prática em depuração de sistemas embarcados usando JTAG, LLDB, ferramentas de rastreamento ou similares.

Experiência com bring-up de produto, placa ou silício, incluindo emulação pré-silício ou plataformas FPGA.

Experiência com firmware de modem celular ou sem fio (LTE, 5G NR).

Familiaridade com arquiteturas de processador ARM ou similares.

Experiência na aplicação de machine learning a problemas de desempenho ou eficiência de sistema, incluindo a implantação de modelos em hardware com recursos limitados.