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Databricks

Engenheiro de Implementação (FDE) Sênior - Serviços Financeiros

JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

CSQ327R59

Como Engenheiro de Implementação (FDE), você trabalhará com clientes para criar e colocar em produção soluções para seus desafios de dados e IA usando a plataforma Databricks. Você será responsável pela arquitetura, liderará decisões de design e implementará sistemas de ponta a ponta que abrangem engenharia de dados, IA e desenvolvimento de aplicações. Trabalhamos de forma multifuncional para definir prioridades e iniciativas estratégicas de longo prazo junto às equipes de engenharia, produto e relações com desenvolvedores. Os FDEs entregam resultados com empatia pelo cliente, integrando-se aos sistemas do cliente, realizando treinamentos e atendendo a outras necessidades técnicas para ajudar os clientes a obter o máximo valor de seus dados. Esta é uma função prática e voltada ao cliente para construtores que prosperam na interseção entre tecnologia e impacto nos negócios. O candidato ideal combina experiência em engenharia com adaptabilidade, curiosidade e paixão por trabalhar com clientes e colegas de equipe para resolver problemas complexos que geram resultados mensuráveis. Os FDEs são profissionais faturáveis e sabem como concluir projetos de acordo com as especificações, com excepcional empatia pelo cliente.

O impacto que você terá

  1. Entrega de Soluções em Produção: Liderar projetos técnicos impactantes para clientes, entregando sistemas de nível de produção, projetando e construindo arquiteturas de referência, aplicações personalizadas e integração de ingestão de dados e modelos de ML/IA.
  1. Impacto Transformacional: Orientar clientes estratégicos na implementação de projetos transformacionais de big data, incluindo design, construção e implantação de ponta a ponta de aplicações de big data e IA líderes do setor. Trabalhar com gerentes de engajamento para definir o escopo do trabalho de entrega técnica com a contribuição do cliente.
  1. Capacitação de Clientes: Orientar clientes sobre arquitetura e design; realizar o bootstrap ou implementar projetos de clientes que levem ao sucesso na compreensão, avaliação e adoção do Databricks.
  1. Responsabilidade pela Arquitetura: Liderar decisões de arquitetura e design, garantindo que as soluções sejam seguras, escaláveis e alinhadas tanto com as necessidades do cliente quanto com as melhores práticas do Databricks.
  1. Trabalhar com a equipe técnica do Databricks, Gerente de Projetos, Arquiteto e equipe do Cliente para garantir que os componentes técnicos do engajamento sejam entregues para atender às necessidades do cliente.
  1. Trabalhar com a Engenharia e o Suporte ao Cliente do Databricks para fornecer feedback sobre o produto e a implementação, e para orientar a resolução rápida de problemas específicos de produto e suporte do engajamento.
  1. Imersão no Cliente: Integrar-se às equipes dos clientes, engajando-se com stakeholders desde colaboradores técnicos individuais até executivos para compreender profundamente os desafios e gerar impacto.
  1. Ativos Reutilizáveis e Escala: Contribuir com aceleradores, frameworks e melhores práticas que escalam o impacto entre contas e influenciam o roteiro de produtos do Databricks.

O que buscamos

  1. 6+ anos de experiência em engenharia de dados, plataformas de dados e análise, ou engenharia de software.
  1. Conforto ao escrever código em Python, Scala, JavaScript/TypeScript e frameworks modernos.
  1. Conhecimento prático de dois ou mais ecossistemas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) com experiência em pelo menos um.
  1. Experiência profunda com computação distribuída com Apache Spark™ e conhecimento dos internos de runtime do Spark.
  1. Familiaridade com CI/CD para implantações em produção.
  1. Conhecimento prático de MLOps, modelos de ML/IA e APIs de IA.
  1. Design e implantação de arquiteturas de dados e aplicações de ponta a ponta de alto desempenho em produção que combinam pipelines de dados, modelos de ML/IA e interfaces voltadas ao usuário.
  1. Experiência com entrega de projetos técnicos - gerenciando escopo, cronogramas e resultados mensuráveis, traduzindo conceitos complexos em soluções acionáveis.
  1. Habilidades de documentação e uso de quadro branco.
  1. Experiência trabalhando com clientes corporativos e gerenciando conflitos em uma ampla gama de stakeholders.
  1. Desenvolver habilidades em áreas técnicas e demonstrar curiosidade, adaptabilidade e disposição para explorar novas tecnologias que apoiem a implantação e integração de soluções baseadas no Databricks para concluir projetos de clientes.
  1. Viagens para clientes 20% do tempo.
  1. Certificação Databricks.

Transparência da Faixa Salarial

O Databricks está comprometido com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial base esperada para funções não comissionadas ou ganhos alvo para funções comissionadas. Os pacotes de remuneração reais são baseados em vários fatores que são únicos para cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, o Databricks prevê utilizar toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, participação acionária e os benefícios listados acima. Para obter mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Faixa Salarial da Zona 1 $182,000—$250,208 USD

Faixa Salarial da Zona 2 $182,000—$250,208 USD

Faixa Salarial da Zona 3 $182,000—$250,208 USD

Faixa Salarial da Zona 4 $182,000—$250,208 USD

Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão

No Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Temos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego no Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar ou não uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.

Sobre o Databricks

O Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — confiam na plataforma de Dados + IA do Databricks para construir e escalar aplicações, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, o Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga o Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

No Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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