Estados Unidos
B&A
Avride
Engenheiro de Machine Learning – Planejamento de Movimento e Predição
Estados Unidos
Austin, Texas, Estados Unidos
PythonC++Rust
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EQUIPE
Construímos o software que decide como nossos veículos autônomos se movem pelo mundo. Nossos sistemas preveem o comportamento de pedestres, ciclistas e outros veículos, e então planejam trajetórias que são seguras, confortáveis e legíveis para as pessoas ao redor. Trabalhamos na intersecção de Machine Learning, infraestrutura de dados em larga escala e controle de veículos em tempo real, colaborando entre equipes de engenharia, análise e produto para entregar capacidades de direção seguras e inteligentes.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um Engenheiro de Machine Learning criativo e motivado para se juntar à nossa equipe de veículos autônomos. Você estará no centro de nossos esforços para construir sistemas inteligentes que possam entender, prever e navegar com segurança em um mundo complexo e dinâmico. Você projetará e treinará os modelos que antecipam o que outros usuários da via farão a seguir, e transformará essas previsões em decisões de direção. Isso significa trabalhar com petabytes de dados reais de direção, construir frameworks de avaliação que realmente se correlacionam com a segurança na estrada e enviar modelos que rodam sob orçamentos de latência rigorosos em hardware embarcado.
Nesta função de engenharia de produção, você passará tempo significativo em análise de falhas, cenários de cauda longa e a lacuna entre métricas offline e comportamento na estrada.
Se você é apaixonado por aplicar ML de ponta para resolver desafios de robótica de alto risco, queremos ouvir você.
O QUE VOCÊ PRECISA
Antes de se candidatar: Esta função exige experiência prática na construção de sistemas que preveem como outros agentes se moverão e decidem como um veículo ou robô deve agir em resposta — implantados em hardware real, não apenas em simulação ou pesquisa.
Se sua experiência em machine learning é principalmente em NLP, recomendações, dados tabulares ou pesquisa acadêmica sem sistemas implantados, esta função específica provavelmente não é a adequada, embora encorajemos você a conferir nossas outras vagas.
Experiência de domínio (obrigatório)
- Experiência prática com pelo menos um dos seguintes: predição de comportamento ou trajetória, planejamento de movimento, tomada de decisão sob incerteza, ou trabalho de autonomia adjacente (navegação, SLAM, controle ou percepção para planejamento) para veículos autônomos, robôs móveis, drones ou sistemas físicos comparáveis
- Experiência em implantação de machine learning em hardware real operando no mundo físico, sob restrições de tempo real ou de recursos. Experiência apenas em simulação ou apenas offline não atende a este requisito.
Engenharia (obrigatório)
- Forte experiência em Python e produção com um framework moderno de deep learning (PyTorch, TensorFlow, ou JAX)
- Proficiência em C++ (ou Rust) para inferência crítica de desempenho e código de integração
- Propriedade demonstrada de um sistema desde o protótipo até a implantação, incluindo a depuração após o lançamento
Os candidatos são obrigados a ter autorização para trabalhar nos EUA. O empregador não está oferecendo realocação, patrocínio, e opções de trabalho remoto não estão disponíveis.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Projetar, treinar e implantar modelos para predição de comportamento e planejamento de movimento que rodam em veículos em tráfego real
- Modelar interação multiagente e dinâmicas temporais — como um cruzamento, uma conversão à esquerda não protegida ou um pedestre ocluído realmente se desenrola
- Ser dono das métricas: construir frameworks de avaliação que se correlacionam com a segurança e o desempenho reais na estrada, não apenas com a perda offline
- Diagnosticar falhas de cauda longa a partir de logs de direção reais e fechar o ciclo de volta aos dados de treinamento e design do modelo
- Otimizar modelos treinados para inferência em tempo real sob rigorosas restrições de latência, memória e computação em hardware embarcado
- Construir e manter pipelines de dados que processam, limpam e rotulam conjuntos de dados de sensores de veículos e simulação em larga escala
COMO AVALIAMOS
Valorizamos muito o que você construiu e lançou, mais do que credenciais. Contratamos regularmente pessoas sem diplomas avançados e sem experiência prévia em veículos autônomos. O que procuramos é trabalho de engenharia específico e verificável — sistemas que você construiu, restrições sob as quais trabalhou e falhas que diagnosticou e corrigiu.
#LI-MS1
Avride é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometido em fornecer acomodações razoáveis a candidatos e funcionários qualificados com deficiências para garantir que eles tenham acesso igualitário às oportunidades de emprego. Avride cumpre o Americans with Disabilities Act (ADA), se você precisar de uma acomodação razoável para auxiliar no processo de candidatura ou contratação, ou para realizar as funções essenciais de um cargo, entre em contato pelo e-mail jobs@avride.ai [jobs@avride.ai].
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil