Estados Unidos
Deloitte
Bright Vision Technologies
Engenheiro de Performance de IA
RemotoEstados Unidos
Schaumburg, Illinois, Estados Unidos
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Engenheiro de Performance de IA – Remoto
Esta é uma oportunidade fantástica de ingressar em uma organização estabelecida e respeitada, que oferece um enorme potencial de crescimento na carreira.
Bright Vision Technologies é uma empresa de consultoria em tecnologia e desenvolvimento de software que entrega soluções em nuvem, IA, dados e corporativas em todos os Estados Unidos.
Bright Vision Technologies é um empregador que oferece igualdade de oportunidades.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EEO)
A Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego (EEO) para todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informações genéticas, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido conforme definido pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Este compromisso estende-se a todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, transferência, licenças, rescisão, demissões e readmissão.
A BV Teck proíbe expressamente qualquer forma de assédio ou discriminação no local de trabalho. Qualquer interferência indevida na capacidade dos funcionários de desempenhar suas funções pode resultar em ação disciplinar, incluindo a rescisão do contrato de trabalho.
Como se Candidatar
Título do Cargo: Engenheiro de Performance de IA
Localização: 100% Remoto (EUA)
Tipo de Posição: Tempo integral, contratação direta W2
Faixa Salarial: $75,000–$100,000 anuais
Experiência Necessária: 6+ anos
Qualificações Necessárias
Patrocínio: Cidadãos americanos, portadores de Green Card, portadores de EAD e candidatos para transferência de visto H-1B são incentivados a se candidatar. Não temos condições de patrocinar novas petições de visto H-1B para esta posição.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada.
- Seis ou mais anos de experiência em engenharia de performance, sistemas de ML ou HPC.
- Proficiência sólida em Python e C++.
- Experiência prática na otimização de cargas de trabalho de deep learning em GPUs modernas.
- Conhecimento profundo de técnicas de treinamento e inferência distribuídas.
- Experiência com ferramentas de profiling em CPU, GPU e sistemas distribuídos.
- Familiaridade com técnicas de compressão de modelos e suas implicações na precisão.
- Forte compreensão de hierarquias de memória, primitivas de comunicação e estratégias de paralelismo.
- Excelentes habilidades de medição, depuração e raciocínio analítico.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração.
Resumo do Cargo
Estamos buscando um Engenheiro de Performance de IA para focar em extrair o máximo de throughput, minimizar a latência e reduzir custos em cargas de trabalho de treinamento e inferência para sistemas de redes neurais de grande escala. A função abrange todo o full stack desde a otimização de kernel de baixo nível até o ajuste de sistemas distribuídos, exigindo um conhecimento profundo de arquitetura de GPU, paralelismo de modelo, gerenciamento de memória e otimização em nível de compilador. O candidato ideal demonstrou impacto em cargas de trabalho de IA em produção, com forte disciplina de instrumentação e medição que permite decisões de otimização rigorosas e baseadas em dados. Nesta função, você trabalhará em estreita colaboração com parceiros multifuncionais — produto, design, engenharia, operações e partes interessadas de negócios — para traduzir requisitos ambíguos em soluções bem projetadas, e espera-se que você eleve o padrão por meio de revisão de código, revisão de design e mentoria de engenheiros mais juniores. O candidato bem-sucedido traz uma forte disciplina de engenharia, um estilo de comunicação claro e um histórico de entrega de trabalho significativo que se sustenta bem em produção.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na otimização de inferência de LLM em escala de produção.
- Contribuições para vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed ou projetos similares.
- Familiaridade com a criação de kernels personalizados em Triton ou CUTLASS.
- Experiência com FinOps para cargas de trabalho de IA.
- Publicações ou palestras sobre performance de sistemas de IA.
Mais oportunidades com um só perfil
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