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Graphcore

Engenheiro de Plataforma Cloud Trainee 2027

PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Localização: Bristol, Reino Unido

Data de início: Setembro de 2027

Prazo para inscrição: Meia-noite, 29 de novembro de 2026

Incentivamos você a se inscrever o quanto antes, pois podemos encerrar as inscrições antes do prazo anunciado.

Recebemos pessoas de todas as origens e experiências e estamos comprometidos em construir um ambiente inclusivo onde todos possam realizar seu melhor trabalho.

Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e reconhecemos que todos trazem diferentes pontos fortes e perspectivas. Se você precisar de qualquer ajuste durante o processo de entrevista, basta nos informar - ficaremos felizes em apoiá-lo.

Como se inscrever e o que esperar

Para se inscrever, responda às perguntas da inscrição abaixo e envie seu currículo e carta de apresentação. Informaremos o resultado da sua inscrição até o início de dezembro, no máximo. Se for aprovado, você será convidado a realizar uma avaliação técnica. Os candidatos que chegarem à fase final serão convidados a participar de avaliações presenciais no início da primavera.

Pronto para colocar seu aprendizado em prática? Inicie sua carreira em uma vaga permanente de Engenheiro de Plataforma Cloud, com dois anos de aprendizado prático por meio do Programa de Trainee da Graphcore. Inscreva-se agora e ajude a moldar o que vem a seguir.

O Programa de Trainee na Graphcore

Junte-se à Graphcore em uma vaga permanente e inicie sua carreira com dois anos de aprendizado prático. Desde o primeiro dia, você terá autonomia para assumir responsabilidades, compartilhar suas ideias e ajudar a moldar o que estamos criando. Você enfrentará desafios complexos ao lado de uma equipe que apoia seu desenvolvimento e está tão entusiasmada com o seu sucesso quanto você.

Como você vai aprender e crescer

Durante o programa de dois anos, você construirá experiência prática em Linux, tecnologias de nuvem, redes, armazenamento, observabilidade, OpenStack, Kubernetes, integração e entrega contínua (CI/CD) e Infraestrutura como Código.

A automação prática e a resolução de problemas ajudarão você a entender como esses sistemas se integram e a desenvolver uma abordagem metódica para investigar questões. Você aprenderá a usar logs e métricas para testar seu raciocínio e explicar o que encontrar.

Trabalhar com engenheiros, pesquisadores e Operações de Data Center ajudará você a entender como as decisões de plataforma afetam as pessoas que usam esses serviços e a desenvolver seu julgamento técnico e habilidades de comunicação.

No que você vai trabalhar

Coloque suas bases técnicas em prática nas plataformas de nuvem que ajudam cargas de trabalho de IA exigentes a rodar em escala.

Como Engenheiro de Plataforma Cloud Trainee, você ajudará a desenvolver, implantar e operar serviços em toda a infraestrutura de IA de alto desempenho da Graphcore. Seu trabalho dará suporte aos sistemas usados por equipes internas e clientes de nuvem da Graphcore. Acreditamos que a tecnologia deve expandir o potencial humano e tornar o progresso mais acessível.

Você escreverá automações, investigará problemas, analisará logs e métricas e ajudará a validar o hardware de IA e a infraestrutura ao redor dele. É uma oportunidade de ver como Linux, redes, armazenamento e serviços de nuvem se encaixam e contribuem para as plataformas que tornam a IA em larga escala possível.

O que buscamos

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, TI, Engenharia Eletrônica ou área correlata, concluído até o verão de 2027 ou nos dois anos anteriores ao início do programa
  1. Experiência prática usando a linha de comando do Linux, com habilidades de script ou programação como Python ou Bash
  1. Familiaridade com Git ou outro sistema de controle de versão, com uma abordagem clara para documentação e revisão de código
  1. Uma abordagem metódica para resolução de problemas e a capacidade de comunicar suas descobertas e trabalhar com outras pessoas
  1. Você deve ter curiosidade sobre infraestrutura de nuvem, engenharia de plataforma ou sistemas computacionais, com interesse em áreas como redes, armazenamento, containers ou observabilidade.

Você pode demonstrar essas habilidades por meio de cursos, dissertações, projetos pessoais ou em equipe, trabalho em código aberto, estágios ou outra experiência relevante. Conte-nos o que você construiu ou investigou, como abordou o desafio e o que aprendeu.

Patrocínio

Os candidatos já devem ter o direito de trabalhar no Reino Unido durante toda a duração do programa, sem a necessidade de patrocínio de visto. Não podemos patrocinar vistos de trabalho para nossas oportunidades de Início de Carreira.

Benefícios

  • Trabalho flexível: Equilibre sua vida profissional e pessoal com maior flexibilidade
  • Apoio ao planejamento de aposentadoria: Até 5% de contribuição previdenciária equiparada
  • Phantom equity: Participe do sucesso da Graphcore
  • Experiência no local de trabalho: Desfrute de espaços de escritório cuidadosamente projetados para colaboração, com comida gratuita e um barista no local para apoiar seu dia
  • Proteção e tranquilidade: Seguro de renda e seguro de vida para proporcionar segurança financeira para você e seus entes queridos
  • Programa de Veículos Elétricos: Escolha um veículo elétrico e faça o leasing por meio de sacrifício salarial
  • Benefícios flexíveis: Personalize seu pacote de benefícios com uma escolha de opções adicionais, incluindo seguro médico privado e cobertura odontológica
  • Benefícios opcionais: Cobertura odontológica, plano de saúde, seguro médico privado, programa de incentivo ao uso de bicicleta para o trabalho, doações em folha de pagamento

Introdução à Graphcore

Na Graphcore, estamos construindo a próxima geração de computação de IA: de semicondutores e software a sistemas em escala de data center. Temos orgulho de ser propriedade do SoftBank Group e trabalhamos com outras empresas da família SoftBank para fornecer computação de IA a clientes que trabalham na fronteira da IA. Iniciar sua carreira aqui significa trabalhar ao lado de pessoas com diferentes origens e conhecimentos, desde pesquisadores de IA até designers de chips e engenheiros de software. Vocês aprenderão uns com os outros, trarão novas ideias e ajudarão a resolver problemas desafiadores juntos.

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