Alemanha
Staffbase
Marvel Fusion
Engenheiro de Software de Pesquisa - Computação Científica e Infraestrutura de GPU
Alemanha
Munich, Bavaria, Alemanha
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Quem somos
Fundada em 2019, a Marvel Fusion é a empresa líder em energia de fusão na Europa, reunindo 120 cientistas, engenheiros e empreendedores em nossas unidades em Munique e no Colorado.
Com o respaldo de mais de €385 milhões em financiamento público e privado, somos movidos por uma missão compartilhada: fornecer energia limpa e abundante para o mundo.
Por que a Marvel Fusion
Ao se juntar a nós, você estará:
- Resolvendo um dos desafios tecnológicos mais complexos conhecidos pela humanidade, aproveitando a fusão na Terra
- Fazendo parte de uma equipe altamente orientada por propósitos, trabalhando para fornecer ao mundo energia limpa, segura e abundante
- Trabalhando ao lado de cientistas e empreendedores líderes mundiais no campo da fusão
- Fazendo parte de uma start-up onde o crescimento, tanto em nível de empresa quanto individual, é o padrão
O impacto que você causará
Como parte de nossa equipe multidisciplinar de pesquisa e engenharia, você moldará a forma como enfrentamos os desafios computacionais na pesquisa de fusão. Você combinará sua experiência em software com o conhecimento da equipe em física e engenharia para desenvolver novas abordagens, tomar decisões técnicas e transformar ideias em software científico confiável. Desde o avanço do desempenho numérico até a viabilização da computação compartilhada em GPU em servidores NVIDIA ou AWS, você assumirá desafios técnicos significativos e contribuirá diretamente para nosso progresso científico.
Suas responsabilidades
- Desenvolver e manter software científico em Python, transformando requisitos de pesquisa em funcionalidades reutilizáveis e testadas, além de interfaces claras.
- Trabalhar com cientistas para definir critérios de aceitação e verificar resultados numéricos em relação a casos de referência e requisitos de precisão acordados.
- Usar profiling para identificar gargalos; comparar algoritmos, traduções de código e implementações de CPU/GPU por meio de benchmarks reproduzíveis.
- Preparar e implantar cargas de trabalho científicas em servidores de GPU NVIDIA ou AWS usando ambientes reproduzíveis e fluxos de trabalho de execução automatizados.
- Trabalhar com a TI para oferecer suporte a vários usuários por meio de controles de acesso apropriados, agendamento de tarefas, alocação de recursos, monitoramento e armazenamento de resultados.
- Conectar serviços computacionais a aplicações internas por meio de APIs estáveis para envio de tarefas, rastreamento de status e recuperação de resultados.
- Melhorar testes, integração contínua, empacotamento e documentação, e realizar de forma independente as tarefas de desenvolvimento acordadas até a entrega.
O que você traz
- Formação em Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharia ou área correlata, ou experiência prática equivalente.
- Sólidas habilidades de engenharia de software em Python e um histórico de entrega independente de software sustentável dentro de uma base de código existente.
- Experiência com computação científica ou numérica, incluindo testes de precisão numérica e colaboração com especialistas no domínio.
- Experiência prática em profiling de cargas de trabalho computacionais e uso de frameworks de computação em GPU, como CuPy, PyTorch, JAX ou CUDA.
- Experiência prática na implantação de cargas de trabalho científicas em Python ou GPU em servidores Linux remotos ou infraestrutura em nuvem, incluindo ambientes reproduzíveis, execução de tarefas e manipulação de dados.
- Uma abordagem estruturada para depuração, controle de versão, testes automatizados e documentação, com a capacidade de tomar decisões de engenharia pragmáticas.
- Um estilo de trabalho proativo e colaborativo, com excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês.
Diferenciais
- Experiência direta com serviços de GPU AWS ou infraestrutura de GPU NVIDIA compartilhada, incluindo containers, agendamento de carga de trabalho ou monitoramento.
- Especialização em CUDA, computação multi-GPU, computação de alto desempenho ou software numérico de desempenho portátil.
- Experiência na integração de aplicações científicas com serviços de computação, ou experiência em óptica, fotônica ou análise de dados experimentais.
- Experiência na avaliação de aceleração baseada em IA de cargas de trabalho científicas em relação a benchmarks de precisão e tempo de execução.
O que oferecemos
Nossa missão já é motivação suficiente para muitos. Mas também apoiamos nossa equipe com benefícios que promovem o bem-estar e o crescimento:
- Subsídio de transporte público
- Programa de incentivo aos funcionários
- Reembolso de conta de telefone
- Wellpass ou seguro saúde privado complementar
- Orçamento para aprendizado e desenvolvimento profissional
- Suporte à realocação
- Plano de previdência da empresa
- 30 dias de férias, além de meio dia adicional em 24. e 31. de dezembro.
- Escritório moderno no centro de Munique
- Lanches saudáveis no escritório
- Eventos regulares da equipe
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