Estados Unidos
Redwood Materials
X-energy
Engenheiro de Software IV, Inteligência Artificial
Estados Unidos
Rockville, Maryland, Estados Unidos
JavaScriptTypeScriptReactAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
Compensação
A X-energy LLC conduz um processo de recrutamento rigoroso e nunca fará ofertas sem uma entrevista para discutir qualificações e responsabilidades. Todas as candidaturas devem ser enviadas através da nossa página de carreiras, x-energy.com/careers/. Nunca solicitaremos informações de pagamento como parte do processo de recrutamento. Se alguém que alegue representar a X-energy o orientar de outra forma, entre em contato conosco pelo x-energy.com/contact-us.
Localização: 9801 Washingtonian Blvd, Gaithersburg, MD
Expectativas de Local de Trabalho: 3 dias no escritório
Expectativas de Viagem: Até 5%
Horário: O horário comercial padrão é das 8:00 às 17:00 ET, de segunda a sexta-feira
Conforme exigido pela lei de Maryland e outras leis estaduais aplicáveis, a X Energy, LLC (X-energy) lista a faixa de compensação esperada para uma oportunidade de trabalho anunciada publicamente com base nos requisitos da vaga (por exemplo, educação/treinamento, experiência, conjuntos de habilidades, etc.). Candidatos individuais que atendam aos requisitos da vaga para a posição anunciada receberão uma oferta salarial dentro desta faixa com base em seus respectivos níveis de educação/treinamento, experiência e outras qualificações exclusivas. As faixas salariais podem variar com base na localização específica do escritório e na região referenciada na postagem para levar em consideração as diferenças no custo de vida e podem não refletir todas as regiões. Observe que as faixas de compensação listadas para vagas nos EUA refletem apenas o salário base e não incluem benefícios ou outros incentivos.
As ofertas dentro da faixa salarial publicada são proporcionais às qualificações do indivíduo para a posição, juntamente com uma visão sobre equidade interna, dados de mercado e espaço para crescimento. A faixa salarial para esta posição é:
$144,000 - $192,000
Classificação da Posição Tempo integral - Isento
Um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou status de veterano protegido e não serão discriminados com base em deficiência.
A X Energy, LLC participa do E-Verify. Visite os links abaixo para obter mais informações sobre o E-Verify e a proteção do seu Direito ao Trabalho.
Link para o Direito ao Trabalho: Se você tem o direito de trabalhar, não deixe ninguém tirá-lo (e-verify.gov) e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/IER_RightToWorkPoster%20Eng_Es.pdf
Link de Participação no E-Verify: Pôster de Participação no E-Verify em Inglês e Espanhol e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/EVerifyParticipationPoster.pdf
Descrição da Vaga
Esta função é responsável por contribuir para a equipe de elite (Tiger Team) de Soluções de Inteligência Artificial (IA) da X-energy, que acelera os fluxos de trabalho de desenvolvimento do reator nuclear XE-100 em todas as funções de negócios e engenharia. Trabalhando sob a liderança da função de Inteligência Artificial em um ambiente colaborativo de equipe de elite, esta posição exige experiência em pelo menos uma das seguintes áreas: desenvolvimento front-end, IA agentic, integração de dados/sistemas, ML-Ops ou gestão de produtos. A posição trabalhará em estreita colaboração com colegas para desenvolver e implementar rapidamente soluções de IA que melhorem a produtividade da engenharia, a gestão do conhecimento e o suporte à decisão em toda a X-energy.
Tarefas/Responsabilidades do Perfil da Vaga
- Trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe de elite para desenvolver rapidamente soluções de IA prontas para produção.
- Contribuir para o design e implementação de sistemas de IA autônomos que aprimoram o desenvolvimento do reator XE-100.
- Documentar soluções e apoiar a transferência de conhecimento para as equipes técnicas relevantes.
- Implementar e manter as melhores práticas de desenvolvimento e padrões de qualidade.
- Realizar o trabalho de acordo com os procedimentos de garantia de qualidade da X-energy.
- Manter postura e comportamento profissionais em todos os momentos e em todas as formas de comunicação.
- Executar outras tarefas conforme designado pelo gestor.
- Executar tarefas adicionais com base na área de atribuição:
* Desenvolvimento Front-end
- Projetar e implementar interfaces de usuário usando React, TypeScript, Tailwind CSS e Vite.
- Desenvolver soluções full-stack conectando interfaces frontend a serviços AWS backend.
- Criar painéis responsivos e ferramentas de visualização para fluxos de trabalho de engenharia e interações de agentes de IA.
- Implementar comunicação em tempo real através de WebSockets e REST APIs.
- Arquitetar soluções frontend sustentáveis e escaláveis para aplicações técnicas.
- Implementar sistemas seguros de autenticação e autorização para aplicações corporativas.
- Criar e manter pipelines de CI/CD para aplicações web.
IA Agentic
- Pesquisar e implementar técnicas de ponta no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementar protocolos de segurança e alinhamento para sistemas autônomos em contextos de engenharia.
- Desenvolver frameworks com LangChain, LangGraph e AWS Strands para fluxos de trabalho complexos.
- Implementar sistemas RAG e graph-RAG para aprimorar a recuperação de conhecimento.
- Criar sistemas para raciocínio de agentes, planejamento, gestão de memória e chamada de ferramentas.
- Desenvolver fluxos de trabalho agentic multi-turn otimizados para contextos de engenharia e negócios.
- Projetar e implementar arquiteturas de agentes autônomos usando AWS Bedrock e serviços relacionados.
* Integração de Dados e Sistemas
- Sólida experiência em projetar e implementar data lakes e processos de ETL.
- Profundo conhecimento em serviços de dados AWS, incluindo Glue, Aurora, DynamoDB e S3.
- Experiência na integração de diversos sistemas e fontes de dados.
- Experiência com design e implementação de API.
- Proficiência em modelagem de dados e design de esquema para cargas de trabalho variadas.
- Compreensão das melhores práticas de segurança e governança de dados.
* ML-Ops
- Criar pipelines de implantação automatizados usando ferramentas modernas de CI/CD.
- Desenvolver sistemas de monitoramento para desempenho e confiabilidade de aplicações.
- Implementar versionamento e governança para código e dependências usando sistemas de controle de versão.
- Projetar e manter fluxos de trabalho de integração contínua.
- Estabelecer práticas de ciclo de vida de desenvolvimento em nuvem em todas as plataformas.
- Criar frameworks de teste para validar o comportamento do sistema em ambientes serverless.
- Configurar e otimizar serviços de orquestração de contêineres para implantação de aplicações.
Gestão de Produtos
- Desenvolver especificações técnicas detalhadas para produtos e soluções de IA.
- Criar e manter roteiros de produtos alinhados com as necessidades de engenharia.
- Atuar como elo técnico entre a equipe de desenvolvimento e os clientes internos.
- Definir e rastrear métricas de produto e critérios de sucesso.
- Desenvolver estratégia de produto e posicionamento para soluções de IA.
- Criar materiais de treinamento e documentação para usuários.
- Projetar estratégias de go-to-market para a adoção de soluções internas de IA.
- Avaliar e selecionar serviços AWS apropriados para a arquitetura da solução.
- Desenvolver estratégias de otimização de custos AWS e planejamento de recursos.
- Criar estratégias de integração entre serviços AWS e sistemas existentes.
- Projetar e documentar especificações de API e requisitos técnicos.
- Criar diagramas de arquitetura de sistema e documentação técnica.
- Desenvolver protótipos técnicos e provas de conceito usando frameworks apropriados.
- Realizar análise técnica de soluções e tecnologias concorrentes.
- Conduzir revisões técnicas e walkthroughs de código com equipes de engenharia.
- Implementar metodologias de teste de desempenho e estratégias de benchmarking.
- Criar critérios de aceitação técnica para o desenvolvimento de funcionalidades.
- Projetar modelos de dados e esquemas de banco de dados para suportar funcionalidades do produto.
- Desenvolver planos de migração técnica para atualizações de sistema.
Qualificações Mínimas do Perfil da Vaga
- Bacharelado em ciência da computação, inteligência artificial ou área relacionada de uma universidade ou faculdade credenciada.
- Experiência com Git, GitLab, CI/CD e fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos.
- Proficiência com Jira, Confluence e ambientes de desenvolvimento aprimorados por IA.
- Experiência de trabalho em equipes de desenvolvimento colaborativas e de ritmo acelerado.
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos complexos.
- Qualificações adicionais com base na área atribuída:
* Desenvolvimento Front-end
- Sólida experiência em React, TypeScript e desenvolvimento moderno em JavaScript.
- Experiência com Vite, Bun e Tailwind CSS.
- Proficiência na implementação de WebSockets e REST APIs.
- Experiência no desenvolvimento de interfaces de usuário para aplicações técnicas ou de engenharia.
- Experiência com serviços AWS para implantação de aplicações web.
IA Agentic
- Profundo conhecimento em modelos de linguagem grandes modernos e arquiteturas de agentes.
- Experiência na implementação de fluxos de trabalho agentic multi-turn.
- Proficiência com implementações de RAG e graph-RAG.
- Experiência com LangChain, LangGraph, AWS Strands ou frameworks similares.
- Sólida compreensão dos serviços de IA da AWS, particularmente o AWS Bedrock.
- Experiência no desenvolvimento de sistemas de IA para aplicações de negócios práticas.
Integração de Dados e Sistemas
- Sólida experiência em projetar e implementar data lakes e processos de ETL.
- Profundo conhecimento em serviços de dados AWS, incluindo Glue, Aurora, DynamoDB e S3.
- Experiência na integração de diversos sistemas e fontes de dados.
- Experiência com design e implementação de API.
- Proficiência em modelagem de dados e design de esquema para cargas de trabalho variadas.
- Compreensão das melhores práticas de segurança e governança de dados.
ML-Ops
- Experiência na implantação e monitoramento de aplicações em ambientes de produção.
- Conhecimento de sistemas de versionamento para código e dependências.
- Experiência com integração contínua e ferramentas de DevOps.
- Compreensão das práticas de ciclo de vida de desenvolvimento em nuvem.
- Experiência em frameworks de teste para sistemas.
- Experiência com soluções de monitoramento e alerta baseadas em nuvem.
- Proficiência com serviços de implantação em nuvem e conteinerização.
Gestão de Produtos
- Experiência em gestão técnica de produtos para software ou produtos de IA.
- Experiência na criação de roteiros de produtos e especificações.
- Experiência atuando como elo técnico com clientes.
- Conhecimento de definição e rastreamento de métricas de produto.
- Compreensão do desenvolvimento de estratégia de go-to-market.
- Experiência na criação de materiais de treinamento e documentação.
- Familiaridade com o portfólio de serviços AWS e estratégias de seleção.
- Experiência com arquitetura de soluções AWS e gestão de custos em nuvem.
- Experiência em planejamento de integração AWS para aplicações corporativas.
- Proficiência em redação técnica e documentação de API.
- Experiência com design de arquitetura de sistemas e ferramentas de diagramação.
- Experiência em desenvolvimento de software ou programação.
- Conhecimento de princípios de design de banco de dados e modelagem de dados.
- Experiência na criação de protótipos técnicos ou provas de conceito.
- Compreensão de metodologias de teste de software e benchmarking de desempenho.
- Experiência em integração de sistemas e levantamento de requisitos técnicos.
- Experiência com testes de aceitação técnica e validação.
Qualificações Mínimas do Nível da Posição
- Normalmente, são necessários dez anos de experiência em uma função relevante.
Benefícios
A X Energy, LLC oferece um pacote de benefícios robusto que inclui um plano 401K com contrapartida do empregador, Seguro Médico/Odontológico/Visão, Seguro de Vida e Invalidez, Licença Remunerada e uma política de Reembolso de Mensalidades/Desenvolvimento Profissional que apoia a educação continuada de nossos funcionários.
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