Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Engenheiro de Software Líder – Python, AWS e Serviços Cloud-Native
Estados Unidos
Jersey City, New Jersey, Estados Unidos
PythonJavaAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Se você assume a responsabilidade pelos resultados em produção — não apenas pela implementação — e prospera transformando requisitos ambíguos em designs de serviço estáveis e bem modelados, esta função foi feita para você.
Como Engenheiro de Software Líder Sênior na JPMorganChase, dentro das Plataformas de Dados de Machine Learning e IA Corporativa – Centro de Excelência em Machine Learning (Center of Excellence), você projetará, construirá e otimizará sistemas distribuídos de alto desempenho e baixa latência que servem como a espinha dorsal da nossa infraestrutura de machine learning e dados. Você colaborará com equipes de engenharia, ciência de dados e plataforma para entregar soluções resilientes e nativas da nuvem que permitem que a empresa opere na vanguarda da inovação impulsionada por IA. Seu trabalho moldará diretamente a confiabilidade, escalabilidade e desempenho de sistemas que processam dados críticos em toda a empresa, e sua voz terá peso nas decisões arquitetônicas e de engenharia que definem como a plataforma evolui. Você terá latitude significativa para influenciar a arquitetura, os padrões de engenharia e a postura de confiabilidade em todos os serviços, com expectativas e reconhecimento alinhados ao impacto de nível sênior.
Responsabilidades do cargo
- Arquitetar e implementar serviços distribuídos de baixa latência e alta taxa de transferência baseados em Java Spring Boot, usando princípios de orientação a objetos, entregando desempenho em nível de produção com APIs fortes e bem definidas.
- Projetar e construir arquiteturas de serviços resilientes e nativas da nuvem com requisitos de alta disponibilidade de 99.9% a 99.999%, aproveitando serviços de computação, mensagens, streaming, banco de dados e armazenamento AWS, incluindo Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Simple Queue Service (SQS), S3, Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS), Lambda, Kinesis Video/Data Streams, Relational Database Service (RDS), DynamoDB e Redshift.
- Desenvolver e manter soluções de infraestrutura como código usando Terraform e/ou CloudFormation para suportar implantações de nuvem escaláveis, repetíveis e auditáveis.
- Implementar e melhorar continuamente soluções de observabilidade — incluindo alertas, monitoramento e relatórios — usando Datadog, Dynatrace e Splunk para fornecer inteligência de produção acionável em plataformas de microsserviços.
- Traduzir requisitos ambíguos ou em evolução em designs de serviço estáveis e bem modelados, articulando claramente as compensações de engenharia para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Liderar revisões de design técnico, estabelecer melhores práticas de engenharia e impulsionar a adoção de padrões que melhoram a operabilidade, confiabilidade e manutenibilidade da plataforma.
- Assumir a responsabilidade pelos resultados de produção de ponta a ponta — identificando e resolvendo gargalos de desempenho, lacunas de confiabilidade e restrições de escalabilidade por meio de automação e operações baseadas em runbooks.
- Colaborar com engenheiros de machine learning e cientistas de dados para entender os requisitos da plataforma e entregar soluções de engenharia robustas e prontas para produção.
- Orientar e fornecer orientação técnica a engenheiros em toda a equipe, promovendo uma cultura de responsabilidade, aprendizado contínuo e excelência em engenharia.
- Impulsionar a adoção e governança de práticas aprovadas de engenharia assistida por IA para melhorar a qualidade do código, a velocidade de entrega e os resultados operacionais — incluindo revisão de código assistida por IA, aceleração de testes, prontidão de lançamento e análise de incidentes — ao mesmo tempo em que estabelece padrões de validação mensuráveis e promove a reutilização de padrões comprovados dentro da cadeia de ferramentas do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Qualificações, capacidades e habilidades exigidas
- Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 5+ anos de experiência aplicada, com fortes habilidades de desenvolvimento em Java usando princípios de orientação a objetos e experiência significativa com Spring Boot.
- Experiência comprovada em projetar e otimizar para processamento de baixa latência em sistemas distribuídos de produção.
- Experiência prática no uso de serviços AWS, incluindo MSK (Kafka), SQS, S3, ECS, EKS, Lambda, Kinesis Video/Data Streams, RDS, DynamoDB e Redshift em arquiteturas de serviços resilientes de larga escala.
- Experiência prática na implementação de soluções de alerta, monitoramento e relatórios usando Datadog, Dynatrace e/ou Splunk em ambientes de nível de produção.
- Fortes fundamentos de engenharia, incluindo design de API, disciplina de testes e depuração em contextos de produção.
- Proficiência em uma ou mais linguagens de programação modernas — com forte ênfase em Java — escrevendo código limpo, de fácil manutenção, orientado a objetos e testável.
- Forte experiência com tecnologias de contêineres e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes.
- Capacidade comprovada de comunicar compensações de engenharia claramente para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Experiência comprovada na liderança do uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA autorizadas pela empresa para codificação, revisão de código, aceleração de testes e solução de problemas, com a capacidade de definir expectativas para a equipe na validação de saídas de IA quanto à correção, desempenho e segurança.
- Forte compreensão do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações sobre sensibilidade de dados, manuseio seguro de entradas e saídas, e adesão às expectativas de resiliência e segurança, com experiência em orientar engenheiros sobre padrões e controles de uso em conformidade.
Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais
- Profundo conhecimento em arquiteturas de baixa latência e alta transacionalidade e uso avançado de serviços gerenciados AWS — particularmente Kinesis Video/Data Streams — para processamento em tempo real, tratamento de eventos distribuídos e armazenamento e recuperação eficientes de dados.
- Experiência em projetar e automatizar fluxos de trabalho de observabilidade e relatórios usando Datadog, Dynatrace e Splunk para fornecer monitoramento acionável e inteligência de produção em plataformas de microsserviços.
- Experiência com práticas modernas de entrega, incluindo integração e entrega contínuas, infraestrutura como código e implantações em contêineres que suportam entrega de serviços confiável em escala.
- Experiência com Terraform e/ou CloudFormation para construir e manter infraestrutura de nuvem em um ambiente corporativo.
A JPMorganChase, uma das mais antigas instituições financeiras, oferece soluções financeiras inovadoras a milhões de consumidores, pequenas empresas e muitos dos mais proeminentes clientes corporativos, institucionais e governamentais do mundo sob as marcas J.P. Morgan e Chase. Nossa história abrange mais de 200 anos e hoje somos líderes em banco de investimento, banco para consumidores e pequenas empresas, banco comercial, processamento de transações financeiras e gestão de ativos.
Oferecemos um pacote competitivo de recompensas totais, incluindo salário base determinado com base na função, experiência, conjunto de habilidades e localização. Aqueles em funções elegíveis podem receber remuneração baseada em comissão e/ou remuneração discricionária por incentivo, paga em dinheiro e/ou ações que podem ser perdidas, concedida em reconhecimento a conquistas e contribuições individuais. Também oferecemos uma variedade de benefícios e programas para atender às necessidades dos funcionários, com base na elegibilidade. Esses benefícios incluem cobertura abrangente de saúde, centros de saúde e bem-estar no local, um plano de poupança para aposentadoria, creche substituta, reembolso de mensalidades, suporte à saúde mental, coaching financeiro e muito mais. Detalhes adicionais sobre remuneração total e benefícios serão fornecidos durante o processo de contratação.
Reconhecemos que nosso pessoal é nossa força e os diversos talentos que eles trazem para nossa força de trabalho global estão diretamente ligados ao nosso sucesso. Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos muito a diversidade e a inclusão em nossa empresa. Não discriminamos com base em qualquer atributo protegido, incluindo raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil ou de veterano, gravidez ou deficiência, ou qualquer outro motivo protegido pela lei aplicável. Também fazemos acomodações razoáveis para as práticas e crenças religiosas dos candidatos e funcionários, bem como para necessidades de saúde mental ou deficiência física. Visite nossas Perguntas Frequentes para mais informações sobre como solicitar uma acomodação.
JPMorgan Chase & Co. é um Empregador que Oferece Igualdade de Oportunidades, incluindo Pessoas com Deficiência/Veteranos.
Nossos profissionais em nossas Funções Corporativas cobrem uma gama diversificada de áreas, desde finanças e risco até recursos humanos e marketing. Nossas equipes corporativas são uma parte essencial de nossa empresa, garantindo que estamos preparando nossos negócios, clientes e funcionários para o sucesso.
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