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NVIDIA

Engenheiro de Software Principal, Confiabilidade em Escala e Inteligência de Frota — Engajamentos CSP

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Estamos procurando um Engenheiro de Software Principal para ingressar em nossa equipe de Engajamentos CSP como o ponto focal técnico para confiabilidade em escala de frota, trabalhando diretamente com equipes de engenharia de clientes CSP / hiperescaláveis chave para garantir que as plataformas NVIDIA atinjam o MTBI (Tempo Médio Entre Interrupções) alvo em produção. Nesta função, você aumentará as equipes internas de software/firmware e qualidade da NVIDIA com um foco dedicado voltado para o CSP. Você impulsionará fluxos de trabalho com equipes de engenharia CSP para construir um entendimento compartilhado da arquitetura de software/firmware de confiabilidade, metodologia, incorporar seus dados de telemetria de frota e falhas nas prioridades de melhoria da NVIDIA, e validar que as melhorias de confiabilidade medidas em laboratório se traduzem em ambientes de clientes reais. Sua visibilidade entre CSPs permite que você distinga lacunas arquitetônicas sistêmicas de problemas ambientais ou específicos de configuração que nenhum engajamento de cliente individual poderia identificar sozinho.

A NVIDIA está liderando o caminho em desenvolvimentos inovadores em Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho e Visualização. A GPU, nossa invenção, serve como o córtex visual dos computadores modernos e está no centro de nossos produtos e serviços. Temos algumas das pessoas mais visionárias e trabalhadoras do planeta trabalhando para nós. Se você é criativo, trabalhador e automotivado, queremos ouvir você!

O que você fará

  1. Impulsionar fluxos de trabalho de confiabilidade com equipes de engenharia CSP — garantindo um entendimento compartilhado da metodologia de medição de MTBI, classificação de falhas e arquitetura de monitoramento de integridade
  1. Coletar e sintetizar dados de confiabilidade de frota CSP — identificar padrões de falha que aparecem em vários clientes e defender melhorias de volta para as equipes de firmware, driver e hardware da NVIDIA
  1. Definir uma metodologia consistente de medição de MTBI que funcione em diferentes ambientes de monitoramento CSP e práticas operacionais
  1. Realizar análise de padrões de falha em escala de frota usando métodos estatísticos (Pareto, análise de sobrevivência, Weibull) para classificar falhas como sistêmicas, ambientais ou específicas de configuração
  1. Impulsionar a arquitetura de integração de monitoramento de integridade de frota — garantir que os agentes de integridade, telemetria e relatórios da NVIDIA estejam alinhados com os fluxos de trabalho operacionais e automação do CSP
  1. Definir o ambiente de teste de confiabilidade de pré-carga (burn-in) e os critérios de certificação de cluster em colaboração com equipes de qualidade, validando com os clientes que os critérios são significativos
  1. Colaborar com CSPs para garantir que o trabalho de integração relacionado à confiabilidade (implantação de monitoramento de integridade, pipeline de telemetria, configuração de alertas) seja concluído antes do lançamento em escala
  1. Desenvolver modelos preditivos de falha usando telemetria de frota e validar sua eficácia em ambientes de clientes

O que precisamos ver

  1. 15+ anos de experiência em software de sistemas em escala de data center, ou engenharia de confiabilidade com foco em desafios em escala.
  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística ou área relacionada (ou experiência equivalente)
  1. Profundo conhecimento em software e firmware de sistemas multi-NUMA e em escala de rack. Métodos de análise estatística de falhas: cálculo de MTBF/MTBI, análise de Pareto, classificação de causa raiz
  1. Experiência com sistemas de telemetria e observabilidade em nível de frota: bancos de dados de séries temporais, detecção de anomalias, pontuação de integridade, correlação de eventos
  1. Compreensão dos modos de falha de hardware em implantações de GPU/acelerador em larga escala — capacidade de classificar e priorizar entre domínios de computação, interconexão, memória, energia e térmicos
  1. Experiência na definição ou operação de frameworks de teste de pré-carga (burn-in), teste de estresse ou certificação para sistemas de hardware complexos. Familiaridade com abordagens de manutenção preditiva ou detecção de anomalias aplicadas a dados de integridade de frota
  1. Obsessão pelo cliente — paixão genuína por entender os desafios de confiabilidade de frota em escala e traduzi-los em prioridades de engenharia acionáveis
  1. Forte comunicação — capacidade de apresentar descobertas estatísticas de confiabilidade tanto para públicos técnicos profundos quanto para liderança executiva. Sucesso comprovado em impulsionar melhorias multifuncionais entre equipes de hardware, firmware e software sem autoridade direta

Formas de se destacar

  1. Experiência em confiabilidade de frota em um hiperescalador (integridade de hardware, confiabilidade de frota em CSP/Hiperescalador líder)
  1. Familiaridade com a taxonomia de erros de GPU da NVIDIA (erros Xid, contadores de erros NVLink, eventos térmicos, registros CPER)
  1. Experiência na construção de modelos de pontuação de integridade ou falha preditiva para infraestrutura de acelerador ou HPC
  1. Experiência na definição de padrões de medição de MTBI/MTBF ou programas de certificação para sistemas complexos multi-componentes
  1. Compreensão de como os dados de confiabilidade fluem do firmware do dispositivo através de pipelines de telemetria para painéis de frota e remediação automatizada

Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e na remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é 272,000 USD - 431,250 USD.

As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até Outubro 17, 2026.

Esta publicação é para uma vaga existente.

A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.

A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.

Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.

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