Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Mercury
Engenheiro de Software Sênior - Comando Mercury
Estados Unidos
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TypeScript
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Em 1965, um engenheiro na Escócia recebeu uma tarefa mundana com um problema complicado – os bancos queriam fechar aos sábados e ainda atender os clientes, mas não sabiam como resolver a autenticação do usuário correto. James Goodfellow, trabalhando na Smiths Industries, descobriu que você precisava de algo que você tem (um cartão) e algo que você sabe (um PIN). Como alguém lhe disse que só conseguia se lembrar de 4 dígitos em vez dos 6 propostos por ele, hoje mais de 3 milhões de caixas eletrônicos usam um cartão + PIN de 4 dígitos mais de 60 anos depois.
Esta lista é ilustrativa. O Comando é um produto em movimento e as prioridades mudarão à medida que aprendermos. A pessoa certa ajudará a escolher o próximo trabalho de maior alavancagem.
Se esta função lhe interessa, convidamos você a explorar nossa demonstração pública em demo.mercury.com (demo.mercury.com).
*A Mercury é uma empresa fintech, não um banco segurado pelo FDIC. Serviços bancários fornecidos pela Choice Financial Group e Column N.A., Membros FDIC.
A Mercury valoriza a diversidade e o pertencimento e se orgulha de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego. Todos os indivíduos que buscam emprego na Mercury são considerados sem distinção de raça, cor, religião, nacionalidade, idade, sexo, estado civil, ancestralidade, deficiência física ou mental, status de veterano, identidade de gênero, orientação sexual ou qualquer outra característica legalmente protegida. Estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis durante todo o processo de recrutamento para candidatos com deficiências ou necessidades especiais. Se precisar de assistência ou de uma acomodação, informe seu recrutador assim que for contatado sobre uma vaga.
#LI-RA1
Assim como o caixa eletrônico, a Mercury está construindo tecnologia que impulsiona interfaces financeiras para o longo prazo. O Comando é o assistente financeiro da Mercury com tecnologia LLM, lançado para todos os clientes em junho de 2026. Ele permite que os usuários entendam suas finanças e tomem Ações em linguagem simples, desde perguntar sobre fluxo de caixa até enviar pagamentos, emitir cartões e gerenciar faturas. Com o produto agora nas mãos dos clientes, o trabalho é evoluí-lo, estender suas capacidades e encontrar novas maneiras de alavancar LLMs para oferecer aos clientes da Mercury uma experiência bancária* mais poderosa.
Entregue novas funcionalidades que os usuários adoram
O que você fará
Entregue novas funcionalidades que os usuários adoram
- Projetar e entregar novas habilidades do Comando, os conjuntos de instruções específicos do domínio que ensinam o modelo a lidar com fluxos de trabalho como enviar dinheiro, gerenciar faturas e entender o fluxo de caixa
- Projetar e construir fluxos de trabalho de agente no Comando, definindo a arquitetura de como as interações de agente multi-etapas devem funcionar à medida que estendemos o que o produto pode fazer em nome do cliente
- Trabalhar com equipes de backend para definir esquemas de ferramentas para novas funcionalidades, moldando os contratos de dados entre a lógica de negócios da Mercury e o modelo
- Ser o responsável por novas funcionalidades de ponta a ponta, desde o prompt do sistema até o componente de frontend que renderiza a resposta
Ser o responsável pela camada de LLM
- Manter e evoluir a arquitetura de prompts do Comando: o prompt do sistema, o sistema de carregamento de habilidades, o contexto da sessão e as camadas de política e conformidade abaixo
- Ajustar o comportamento do modelo: esforço de raciocínio, estratégia de cache de prompt, cadeias de fallback e os padrões de streaming que tornam o produto rápido
- Manter-se atualizado sobre a evolução dos modelos e trazer esse conhecimento de volta para a forma como o Comando é construído
Construa a qualidade desde o início
- Escrever e expandir o harness de avaliação do Comando, adicionando casos que cubram novas funcionalidades e rubricas de pontuação que detectem regressões antes dos usuários
- Colaborar com as equipes de produto e conformidade para definir o que "funcionar corretamente" significa para cada nova funcionalidade, e então construir os testes que provam isso
- Ser o responsável pela confiabilidade e qualidade do que você entrega, desde o design inicial até o monitoramento pós-lançamento
Requisitos mínimos
O candidato ideal
- Possui 7 ou mais anos de experiência em engenharia de software, com profunda expertise técnica na construção e escalonamento de aplicações com tecnologia LLM em produção
- Foi além de entregar uma primeira versão: você escalou um produto com tecnologia LLM, lidou com os problemas de confiabilidade e desempenho que vêm com o uso real e o aprimorou ao longo do tempo
- Tem experiência em projetar sistemas de agente e tem opiniões sobre como arquitetar fluxos de trabalho multi-etapas que sejam confiáveis, explicáveis e seguros para serem executados em nome de usuários reais
- Construiu infraestrutura de avaliação e pode escrever casos que realmente medem se o produto funciona, não apenas se o modelo gera algo plausível
- Entende os trade-offs reais em implantações de LLM: latência, custo, conformidade e o que quebra em produção que não aparece nas demonstrações
- Tem opiniões sobre o que torna um produto de IA confiável, não apenas impressionante, e pode trabalhar para atingir esse patamar
- Sente-se confortável com TypeScript e está disposto a aprender Haskell para trabalhos de ferramentas de backend, ou já está confortável com ambos
- Pode trabalhar em todo o espectro full stack de um produto de IA, desde o prompt do sistema até o frontend em streaming
- Tem um histórico de mentoria de engenheiros e elevação do nível técnico de sua equipe
Recompensa Total
O pacote total de recompensas na Mercury inclui salário base, participação equitativa (opções de ações/RSUs) e benefícios.
Nossas faixas de salário e participação acionária são altamente competitivas dentro da indústria de SaaS e fintech e são atualizadas regularmente utilizando os dados de pesquisa de remuneração mais confiáveis para nosso setor. As ofertas para novos contratados são feitas com base na experiência, expertise, localização geográfica do candidato e equidade salarial interna em relação aos pareceres.
Nossas faixas salariais alvo para novos contratados para esta função são as seguintes:
Funcionários dos EUA (qualquer local): $200,700—$250,900 USD
Funcionários canadenses (qualquer local): $189,700—$237,100 CAD
Mais oportunidades com um só perfil
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