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Waymo

Engenheiro de Software Staff, Plataforma de Simulador

SQLC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, salvando milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A Equipe de Simuladores da Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Driver Waymo. Sua equipe será um grupo diversificado e colaborativo de engenheiros de machine learning (ML), engenheiros de software e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes do setor usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Driver Waymo. Alcançamos esses objetivos modelando conjuntamente o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas, e o conjunto completo de sensores, incluindo câmeras, Lidar e radares.

Para aumentar a fidelidade, escalabilidade e controlabilidade de nossas simulações, empregamos as mais recentes tecnologias de ML, como modelos de linguagem grandes, modelos de mundo fundamentais e métodos reconstrutivos treinados em conjuntos de dados em larga escala com tecnologias generativas e reconstrutivas, bem como abordagens de renderização tradicionais.

Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente Sênior de Engenharia Staff.

Você irá: *

  1. Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros embarcados e de pesquisa para escalar a simulação e viabilizar marcos críticos da Waymo *
  1. Apoiar o desenvolvimento, teste e evolução de dados de mapeamento no simulador *
  1. Melhorar / monitorar o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade do simulador *
  1. Projetar a arquitetura de longo prazo para adequar o produto a um número crescente de clientes internos

Requisitos mínimos

Você tem: *

  1. Experiência prática na construção de um produto popular (interno ou voltado para o cliente). *
  1. 5+ anos de experiência com conhecimento de backend como fluxos de trabalho, bancos de dados, SQL, monitoramento de produção, etc. *
  1. Forte conhecimento em C++ *
  1. Bacharelado (por exemplo, em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou um campo técnico relacionado) ou experiência prática equivalente.

Nós preferimos: *

  1. Experiência com o lançamento de software em um ambiente de execução heterogêneo altamente distribuído *
  1. Experiência com programação de sistemas (engines de jogos, banco de dados, SO, distribuído) *
  1. Experiência com ML *
  1. Experiência prévia como TL

Faixa Salarial

#LI-Hybrid

O intervalo salarial base esperado para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listado abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo a localização exata de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre o intervalo salarial específico para a localização da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, o intervalo salarial específico para sua localização preferida, durante o processo de contratação.

$251,000—$310,000 USD

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

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