Engenheiro de Validação de Silício RF de Receptor Experiente (m/f/d)

Imagine o que você poderia fazer aqui. Na Apple, novas ideias rapidamente se tornam produtos, serviços e experiências do cliente extraordinários. Traga paixão e dedicação ao seu trabalho, e não há limites para o que você pode realizar. Pessoas inteligentes e tecnologias inspiradoras e inovadoras são a norma aqui. Nossa equipe é responsável por validar o desempenho de RF de transceptores celulares monolíticos de ponta e os subsistemas de RF construídos em torno deles. Para expandir a capacidade de validação da nossa equipe para futuros produtos da Apple, estamos procurando um engenheiro de RF apaixonado com forte compreensão de sistemas de transceptores de RF, complementada por habilidades em IA/ML e programação. Os subsistemas de RF celulares de classe mundial desenvolvidos em nossos laboratórios permitem que os dispositivos móveis da Apple ofereçam conectividade de rede celular sem concessões com o menor consumo de bateria possível, permitindo longas horas de uma experiência agradável ao cliente. Portanto, junte-se a nós e aproveite sua paixão pela excelência e inovação em RF, trazendo sua formação avançada e motivação para a empresa mais inovadora do mundo!

Na posição de Engenheiro de Validação de Silício RF de Receptor Experiente, você trabalhará com transceptores celulares de ponta, líderes de mercado. O amplo escopo de responsabilidades inclui a definição da estratégia de teste e a criação do plano de teste derivado da especificação do sistema do receptor, caracterização e otimização dos principais parâmetros de RF, a análise de problemas funcionais ou de desempenho encontrados durante diferentes fases de verificação e o desenvolvimento de scripts para automação de testes. Você trabalhará em um fluxo de engenharia agentic — definindo o escopo do problema e os critérios de aprovação/reprovação, delegando a implementação e execução para agentes de IA e verificando cada resultado em relação à especificação — aplicando métodos inovadores baseados em IA/ML para avançar nossas capacidades de medição e análise e para escalar nosso ambiente de regressão. Seu estilo de trabalho é muito colaborativo; você gerencia suas entregas e dependências de forma autônoma, e sua execução permite que você cumpra seus compromissos.