Estados Unidos
B&A
Ambiq Micro, Inc.
Engenheiro Principal de Firmware Edge AI
Estados Unidos
Austin, Texas, Estados Unidos
PythonC++Rust
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
A Ambiq tem a missão de habilitar a inteligência em todos os lugares — impulsionando a revolução da IA na borda com as soluções de semicondutores de menor consumo de energia do mundo.
Construídos em nossa tecnologia proprietária sub-e perto de limiar, nossos chips oferecem melhorias múltiplas em eficiência energética sem escalonamento de processo custoso. Desde 2010, enviamos mais de 300 milhões de unidades para clientes que constroem wearables mais inteligentes, dispositivos médicos, produtos IoT e aplicações de IA na borda.
Nossas equipes multifuncionais abrangem design, pesquisa, desenvolvimento, produção, marketing, vendas e operações em Austin, Hsinchu, Xangai, Shenzhen e Singapura. Agimos rápido, enfrentamos problemas difíceis e criamos espaço para as pessoas crescerem através de trabalho complexo e significativo que molda o futuro da tecnologia.
Estamos procurando solucionadores de problemas criativos e automotivados que estejam ansiosos para ultrapassar os limites tecnológicos e causar um impacto real na eficiência energética.
Na Ambiq, vivemos por cinco valores: Inovar. Colaborar. Focar. Aprender. Alcançar.
Se isso é você, junte-se a nós — a revolução da inteligência em todos os lugares começa aqui.
Escopo
A Ambiq está buscando um Engenheiro de Firmware Edge AI para construir e otimizar a pilha de software embarcado que alimenta a IA em tempo real, alimentada por bateria, no dispositivo. Você desenvolverá os runtimes de IA da Ambiq, bibliotecas de operadores críticas de desempenho e ferramentas de profiling/debug que permitem aos clientes implantar inferência eficiente em dispositivos com recursos limitados.
Embora a nuvem tenha sido o lar padrão para IA, a próxima fronteira é distribuir a inteligência em todos os lugares — diretamente em dispositivos do mundo real. Edge AI permite responsividade em tempo real, privacidade mais forte, menor custo de largura de banda e operação confiável mesmo sem conectividade. Esta função ajuda a acelerar a mudança para a inteligência no dispositivo em um ecossistema em rápido crescimento de wearables de saúde e fitness, óculos inteligentes, IoT industrial e sensores sempre ativos.
Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de plataforma, silício e ML aplicado — e diretamente com os clientes — para garantir que nosso software extraia o máximo de desempenho e eficiência energética do hardware Ambiq, ao mesmo tempo em que permanece fácil de integrar nas toolchains embarcadas de produção.
Responsabilidades
- Desenvolver e dar suporte aos runtimes de IA embarcados da Ambiq (HeliaRT — nosso fork/extensão do TensorFlow Lite para Microcontroladores — e HeliaAOT) com foco em portabilidade, correção, desempenho e usabilidade.
- Implementar e otimizar kernels de operadores de ML e bibliotecas embarcadas para aceleração no chip (DSP, vetor, NPU), incluindo componentes HeliaDSP e HeliaCore.
- Construir e manter ferramentas de profiling e análise de desempenho no dispositivo, incluindo ferramentas que convertem contadores de PMU em insights acionáveis.
- Impulsionar melhorias em latência, pegada de memória e energia (por exemplo, joules/inferência) através de análise de hierarquia de computação/largura de banda e memória.
- Desenvolver harnesses de benchmark, microbenchmarks e testes de regressão para garantir a correção numérica e prevenir regressões de desempenho.
- Habilitar integração contínua do cliente em ambientes e toolchains embarcados (bare metal, FreeRTOS, Zephyr).
- Melhorar o planejamento de memória/eficiência de runtime e gerenciar a saúde upstream/fork; publicar e manter ativos voltados para o cliente (documentos, guias, exemplos, benchmarks).
Qualificações
- Bacharelado em Engenharia Elétrica/Computação, Ciência da Computação ou área relacionada + 12+ anos de experiência relevante (ou experiência prática equivalente). Mestrado é um diferencial, especialmente em sistemas embarcados, compiladores, arquitetura de computadores ou sistemas de ML.
- Forte experiência em design, desenvolvimento e teste de software embarcado em C/C++.
- Forte disciplina de depuração com ênfase em correção, reprodutibilidade e prevenção de regressão de desempenho.
- Sólido entendimento dos efeitos de computação, memória e largura de banda/cache na latência determinística e eficiência energética em sistemas restritos.
- Capacidade de interpretar documentação de hardware/software (datasheets, manuais de referência; esquemáticos são um diferencial).
- Proficiência com Git (ou controle de versão equivalente).
- Uso eficiente de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA para melhorar a produtividade, mantendo o rigor de engenharia.
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento embarcado: toolchains Arm, sondas classe GDB + J-Link/SEGGER e sistemas de build CMake/Make.
Deve ter autorização atual para trabalhar nos Estados Unidos para qualquer empregador.
Diferenciais
- Python para ferramentas de profiling/análise, automação e utilitários de desenvolvedor.
- Experiência com Rust.
- Familiaridade com TensorFlow Lite para Microcontroladores (ou runtimes de inferência embarcados similares).
- Experiência em otimização para alvos de aceleração embarcados (por exemplo, DSP, extensões vetoriais, NPU).
- Familiaridade com CMSIS-NN, CMSIS-DSP e/ou Vela (ou similares).
- Conhecimento prático de inferência quantizada (por exemplo, int8, por canal) e implicações de depuração embarcada.
- Empacotamento/integração (por exemplo, CMSIS-Pack/CPM.cmake) e/ou experiência em medição de laboratório (energia/depuração com ferramentas básicas de bancada).
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