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Motorola Solutions

Engenheiro Principal de Fusão de Sensores e Localização Indoor

PythonAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE A EMPRESA

Na Motorola Solutions, acreditamos que tudo começa com as nossas pessoas. Somos uma comunidade global unida, focada na busca incessante por ajudar a manter as pessoas mais seguras em todos os lugares. Construímos e conectamos tecnologias para ajudar a proteger pessoas, propriedades e locais. Nossas soluções promovem a colaboração essencial para comunidades mais seguras, escolas mais seguras, hospitais mais seguros, empresas mais seguras e, em última análise, nações mais seguras. Conecte-se a uma carreira que importa e ajude-nos a construir um futuro mais seguro.

SOBRE O DEPARTAMENTO

As inovações, produtos e serviços da Motorola Solutions desempenham papéis essenciais na vida das pessoas. Nosso conjunto completo de soluções de software ajuda os clientes a gerenciar comunicações de emergência, processar vídeos e evidências, e alavancar análises de ponta impulsionadas por IA para insights de segurança e operacionais. Somos líderes na indústria de segurança e análise de vídeo, com soluções implantadas em mais de 120 países em diversos ambientes, como campi escolares, sistemas de transporte, centros de saúde, locais públicos, infraestrutura crítica, prisões, fábricas, cassinos, aeroportos, instituições financeiras, instalações governamentais e varejistas.

Nossas soluções de segurança com IA integram análise avançada de vídeo, machine learning e inteligência embarcada para permitir detecção proativa de ameaças, maior consciência situacional e tomada de decisão automatizada.

DESCRIÇÃO DA VAGA

Estamos buscando um Engenheiro Principal de Inteligência de Localização Indoor e Fusão de Sensores altamente qualificado, com profundo conhecimento em modelagem de RF, processamento de sinais e IA/ML aplicada.

Este é um cargo prático onde você projetará e otimizará os algoritmos que impulsionam nossa plataforma de localização indoor de próxima geração. Você trabalhará na intersecção de Wi-Fi, BLE, RTT (802.11mc), CSI e sensores IMU, transformando dados de RF ruidosos do mundo real em posicionamento preciso e em tempo real, em escala.

Sua Missão

  1. Modelar e Inovar: Arquitetar e desenvolver modelos impulsionados por IA para localização indoor, incluindo fingerprinting, pontuação de similaridade, previsão probabilística de células de grade e fusão leve de sensores.
  1. Entender a Física: Construir e refinar modelos de perda de trajetória, propagação de RF e cientes de multipath para melhorar a precisão, robustez e estabilidade.
  1. Extrair o Sinal: Aplicar técnicas avançadas de processamento de sinais, filtragem, suavização, redução de ruído e modelagem de séries temporais para transformar dados brutos de RF, subportadoras CSI e entradas IMU em features de alta qualidade.
  1. Fundir Inteligência: Combinar RSSI de Wi-Fi, Informação de Estado do Canal (CSI), RSSI de BLE, timestamps RTT e padrões IMU para produzir modelos híbridos que superam abordagens de sensor único.
  1. Experimentar Implacavelmente: Avaliar a precisão usando traces de ground-truth, executar experimentos controlados, ajustar hiperparâmetros e melhorar a pontuação de confiança do modelo.
  1. Operacionalizar Inteligência: Implantar modelos em pipelines de pontuação em tempo real, colaborando com engenharia de nuvem para garantir inferência de sub-100ms e confiabilidade em larga escala.
  1. Colaborar e Elevar: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de firmware, dados, RF, QA e produto. Orientar colegas em raciocínio algorítmico e excelência em modelagem.

Qualificações

  1. Educação: Mestrado com 8+ anos de trabalho relevante ou Doutorado (preferencial) com 6+ anos de experiência profissional em IA/ML, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Robótica ou disciplina técnica relacionada.
  1. RF e Sensores: Sólido entendimento de propagação de RF, multipath indoor, modelagem de perda de trajetória, estimativa de distância RTT e extração de Informação de Estado do Canal (CSI).
  1. CSI e Sensoriamento de Granularidade Fina: Conhecimento prático do uso de métricas de amplitude e fase de CSI de Wi-Fi em nível de subportadora para resolver interferência multipath e melhorar a resolução de posicionamento além do RSSI.
  1. Especialista em Processamento de Sinais: Experiência com filtragem, desembrulhamento de fase, suavização Kalman/EMA, modelagem de ruído e extração de features de séries temporais.
  1. Manipulador de Dados: Fortes habilidades em Matlab, Python (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn) e experiência trabalhando com datasets de RSSI de Wi-Fi, CSI, RSSI de BLE, RTT/FTM e streams IMU.
  1. Engenheiro de IA/ML: Experiência prática com clustering, modelagem probabilística, métricas de similaridade e classificação/regressão ML leve.
  1. Mentalidade de Produção: Experiência em implantar algoritmos em sistemas em tempo real, de escala empresarial, com restrições de latência rigorosas.
  1. Pensamento de Cientista de Algoritmos: Capacidade de analisar dados ruidosos, projetar modelos robustos, validar hipóteses e converter protótipos em lógica pronta para produção.

REQUISITOS BÁSICOS

Mestrado com 6+ anos OU Doutorado com 4+ anos de experiência profissional em IA/ML, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Robótica ou disciplina técnica relacionada.

Habilidades desejadas

  1. Experiência com sistemas de posicionamento indoor (IPS), navegação robótica ou pipelines de sensores embarcados/móveis.
  1. Conhecimento de 802.11mc/802.11az, BLE 5.x, ou frameworks de fusão de sensores.
  1. Experiência prática com técnicas de estimativa AoA/AoD derivadas de CSI ou arrays de antenas.
  1. Experiência em implantação de IA na nuvem (GCP/Azure/AWS).

Faixa Salarial Base Alvo: $140,000 - $160,000 USD

Consistente com os valores da Motorola Solutions e a lei aplicável, fornecemos as seguintes informações para promover a transparência e equidade salarial. O salário dentro desta faixa varia e depende do conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao cargo. A oferta real será baseada no candidato individual.

#LI-RS1

REQUISITOS DE VIAGEM Abaixo de 10%

REMOÇÃO FORNECIDA Nenhuma

TIPO DE POSIÇÃO Experiente

PLANO DE PAGAMENTO POR INDICAÇÃO Sim

Declaração EEO

Motorola Solutions é um Empregador de Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião ou crença, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica legalmente protegida.

Temos orgulho de nossa cultura focada nas pessoas e na comunidade, capacitando cada Motorola a ser seu eu mais autêntico e a fazer seu melhor trabalho para cumprir a promessa de um mundo mais seguro. Se você gostaria de se juntar à nossa equipe, mas sente que não atende a todas as qualificações preferenciais, ainda adoraríamos ouvir por que você acha que seria uma ótima adição à nossa equipe.

Estamos comprometidos em fornecer uma experiência de recrutamento inclusiva e acessível para candidatos com deficiências ou outras condições de saúde física ou mental.

Para solicitar uma acomodação, por favor, preencha este Formulário de Acomodações Razoáveis docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtFsy5jUxYcf7d7VZGiX_Ennsz162ZUEP6uxLgsdslTV5xgg/viewform para que possamos ajudá-lo.

Nossos Benefícios nos EUA incluem:

  • Planos de Bônus por Incentivo
  • Benefícios Médicos, Odontológicos e de Visão
  • 401K com Contrapartida da Empresa
  • 10 Feriados Pagos
  • Pacotes Generosos de Tempo Livre Remunerado
  • Plano de Compra de Ações para Funcionários
  • Licença Parental e Familiar Remunerada
  • e mais!

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