Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
General Motors
Engenheiro Principal de IA/ML, Infraestrutura de ML para Veículos Autônomos
RemotoEstados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos · Mountain View, California, Estados Unidos
PythonGCPKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição do trabalho
Somos a General Motors (GM), uma empresa que impulsiona o futuro da mobilidade com tecnologias avançadas de veículos elétricos e autônomos. Estamos construindo os veículos autônomos mais inovadores do mundo para conectar as pessoas de forma segura aos lugares, coisas e experiências que elas valorizam. Acreditamos que os veículos autônomos ajudarão a salvar vidas, remodelar cidades, devolver tempo no transporte e restaurar a liberdade de movimento para muitos.
Os funcionários da GM têm a oportunidade de crescer e se desenvolver enquanto aprendem com líderes na vanguarda de suas áreas. Com uma cultura de mobilidade interna, há uma oportunidade de prosperar em uma variedade de disciplinas. Este é um lugar para sonhadores e realizadores terem sucesso.
Se você procura desempenhar um papel em causar um impacto positivo no mundo, avançando o trabalho revolucionário dos veículos autônomos, junte-se a nós.
Sobre a equipe
A equipe de Infraestrutura de ML para Veículos Autônomos (AV ML Infra) da GM constrói infraestrutura de ML projetada para atender às demandas exclusivas de inovação em IA e ML, suportando uma ampla gama de casos de uso em equipes como IA Incorporada, Simulação, Ciência de Dados e muito mais. Habilitamos experimentação de ML escalável e eficiente, melhoramos a produtividade dos engenheiros de ML e impulsionamos a adoção de técnicas de ML de ponta.
Nossa infraestrutura de ML inclui:
- Validação e Inferência de IA: Garante o desempenho robusto do modelo executando cargas de trabalho de simulação em larga escala e gerenciando pipelines de inferência de ML confiáveis.
- Computação de ML: Simplifica e otimiza o treinamento e a inferência de ML em larga escala em recursos de computação na nuvem e on-premise.
- Pipelines e Linhagem de AV: Orquestra fluxos de trabalho de ML enquanto rastreia a linhagem de dados e modelos em diversas infraestruturas, acelerando a velocidade de engenharia e garantindo a reprodutibilidade.
Juntos, essas ferramentas e sistemas capacitam a GM a lidar com as complexidades da tecnologia de direção autônoma e acelerar nosso caminho para a comercialização.
Visão Geral da Posição
O Engenheiro Principal de IA/ML liderará uma organização em crescimento, orientando a equipe de Infraestrutura de ML para Veículos Autônomos em sua missão, ao mesmo tempo em que define a visão de longo prazo e as estratégias de execução nos esforços de IA e ML da GM. Essa função de liderança impulsionará um salto transformador em nossas capacidades de infraestrutura para atender à escala que antecipamos. O líder articulará uma visão clara e estratégia, projetará uma estrutura organizacional para permitir a execução eficaz e cultivará fortes parcerias entre equipes multifuncionais e partes interessadas.
Observação: Esta função faz parte de uma equipe de engenharia de infraestrutura de ML e não envolve a aplicação de modelos de machine learning para tarefas específicas. O foco está no desenvolvimento de produtos de infraestrutura que capacitam as equipes da GM a realizar machine learning e ciência de dados em escala.
O que você fará
- Design e Implementação: Utilize as tecnologias de nuvem mais recentes (GCP/Azure) para desenhar, implementar e testar soluções escaláveis de computação distribuída e processamento de dados na nuvem.
- Propriedade de Projetos: Assuma a responsabilidade por projetos técnicos da concepção à conclusão, contribua para o roadmap do produto e tome decisões informadas sobre principais compromissos técnicos.
- Colaboração: Engaje-se efetivamente no planejamento de equipe, revisões de código e discussões de design, considerando o impacto dos projetos em várias equipes, ao mesmo tempo em que gerencia proativamente conflitos.
- Mentoria e Recrutamento: Conduza entrevistas técnicas com padrões calibrados, integre e mentore engenheiros e estagiários, promovendo uma cultura de crescimento e compartilhamento de conhecimento.
Requisitos mínimos
O que você deve ter
- 10+ anos de experiência, com forte experiência em sistemas distribuídos em larga escala preferencialmente.
- 5+ anos de experiência liderando e impulsionando iniciativas em larga escala.
- Proficiência na construção de infraestrutura escalável na nuvem usando Python, C++, Golang ou linguagens similares.
- Experiência trabalhando com bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Capacidade demonstrada de desenvolver e manter sistemas em escala.
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Matemática, Física ou área relacionada; ou experiência prática equivalente.
- Paixão por tecnologia de veículos autônomos e seu potencial transformador.
- Forte atenção aos detalhes e compromisso com a precisão.
- Um histórico comprovado de resolução eficiente de problemas complexos.
- Mentalidade de startup com disposição para abraçar a incerteza e desempenhar múltiplas funções.
Pontos Bônus
- Experiência com a Plataforma Google Cloud, Microsoft Azure ou Amazon Web Services.
- Experiência com plataformas de orquestração de código aberto como Kubeflow, Flyte, Airflow, etc.
- Experiência com frameworks de model serving como RayServe, vLLM, Triton.
- Experiência com Kubernetes.
- Compreensão de modelos/pipelines de Machine Learning (ML).
- Proficiência em Python/C++/Golang.
- Publicações relevantes.
Remuneração
As informações de remuneração são apenas uma estimativa de boa fé. Elas são baseadas no que um candidato bem-sucedido poderia receber de acordo com as leis estaduais aplicáveis. A remuneração pode não ser representativa para posições localizadas fora de Nova York, Colorado, Califórnia ou Washington.
- A faixa salarial para esta função é de $275,800 a $340,500. O salário base real que um candidato bem-sucedido receberá dentro desta faixa variará com base em fatores relevantes para a posição.
- Potencial de Bônus: Um programa de pagamento por incentivo oferece pagamentos com base no desempenho da empresa, nível do cargo e desempenho individual.
- Benefícios: A GM oferece uma variedade de programas de benefícios de saúde e bem-estar. As opções de benefícios incluem médico, odontológico, oftalmológico, Conta Poupança Saúde, Contas de Despesas Flexíveis, plano de previdência, benefícios de doença e acidente, seguro de vida, férias e feriados remunerados, programas de assistência educacional, programa de assistência ao empregado, descontos em veículos GM e muito mais.
Benefícios
- Benefícios: A GM oferece uma variedade de programas de benefícios de saúde e bem-estar. As opções de benefícios incluem médico, odontológico, oftalmológico, Conta Poupança Saúde, Contas de Despesas Flexíveis, plano de previdência, benefícios de doença e acidente, seguro de vida, férias e feriados remunerados, programas de assistência educacional, programa de assistência ao empregado, descontos em veículos GM e muito mais.
Relocação: Este trabalho pode ser elegível para benefícios de realocação.
Visão Geral dos Benefícios
Desde o primeiro dia, cuidamos do seu bem-estar – no trabalho e em casa – para que você possa se concentrar em realizar suas ambições. Saiba como a GM apoia uma carreira gratificante que recompensa você pessoalmente visitando os recursos de Recompensa Total search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Remoto/Híbrido: Esta função é baseada remotamente, mas se você mora a menos de 50 milhas de Mountain View, espera-se que você compareça a essa localização no mínimo três vezes por semana.
Não Discriminação e Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não seja apenas livre de discriminação ilegal, mas que genuinamente promova a inclusão e o pertencimento.
Acreditamos firmemente que fornecer um local de trabalho inclusivo cria um ambiente em que nossos funcionários podem prosperar e desenvolver melhores produtos para nossos clientes.
Todas as decisões de emprego são tomadas de forma não discriminatória, sem levar em conta sexo, raça, cor, origem nacional, status de cidadania, religião, idade, deficiência, gravidez ou status de maternidade, orientação sexual, identidade de gênero, status como veterano ou veterano protegido, ou qualquer outro status protegido de forma semelhante, de acordo com as leis federais, estaduais e locais.
Incentivamos os candidatos interessados a revisar as principais responsabilidades e qualificações para cada função e se candidatar a quaisquer posições que correspondam às suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem ser obrigados, quando aplicável, a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma verificação pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, visite Como Contratamos search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Acomodações
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos, incluindo indivíduos com deficiência. Se você precisar de uma acomodação razoável para auxiliar em sua busca de emprego ou candidatura, envie um e-mail para [Careers.Accommodations@GM.com] ou ligue para nós no número 1-800-865-7580. Em seu e-mail, inclua uma descrição da acomodação específica que você está solicitando, bem como o título do cargo e o número da requisição da posição para a qual você está se candidatando.
Sobre a GM
Nossa visão é um mundo com Zero Acidentes, Zero Emissões e Zero Congestionamento e abraçamos a responsabilidade de liderar a mudança que tornará nosso mundo melhor, mais seguro e mais equitativo para todos.
Por que se juntar a nós
Acreditamos que todos devemos fazer uma escolha todos os dias – individual e coletivamente – para impulsionar mudanças significativas através de nossas palavras, nossas ações e nossa cultura. Todos os dias, queremos que todos os funcionários sintam que pertencem a uma única equipe General Motors.
Mais oportunidades com um só perfil
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