Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
ZENITH INFOTEK LLC
FDE - IA Generativa
RemotoEstados Unidos
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PythonReactGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Qualificações Mínimas
( Qualquer certificação 1 é obrigatória )
1- Certificações CPS - O candidato deve possuir ambas as certificações Cloud Partner Specialist (CPS). 2- Pelo menos mais um certificado profissional Google Cloud. 3 - Os candidatos devem estar atualmente alocados em um projeto GE ativo ou designados para um projeto GE futuro com início nos próximos 2 meses (sujeito a disponibilidade).
- Bacharelado em engenharia, Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente.
- 5 anos de experiência com desenvolvimento de software utilizando Python ou linguagens de codificação similares.
- Experiência em arquitetar sistemas de IA em plataformas de nuvem (por exemplo, GCP).
- Experiência na construção de pipelines para dados estruturados e não estruturados utilizando bancos de dados vetoriais e arquiteturas tipo RAG para potencializar soluções de IA empresariais.
- Experiência em levar soluções de IA de nível de produção da concepção ao lançamento para clientes.
- Experiência em liderar sessões de descoberta técnica com clientes.
- Experiência prática na implementação e personalização da suíte de produtos de IA Conversacional do Google, incluindo Agentes Conversacionais (Gemini-powered CX), Customer Engagement Suite (CES) e Contact Center AI (CCAI).
- Bacharelado em engenharia, Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente.
- 5 anos de experiência com desenvolvimento de software utilizando Python ou linguagens de codificação similares.
- Experiência em arquitetar sistemas de IA em plataformas de nuvem (por exemplo, GCP).
- Experiência em implantar recursos via Terraform ou ferramentas similares para automatizar a configuração de agentes, funções ou redes.
- Experiência na construção de aplicações full-stack que interagem com infraestruturas de TI empresariais e no desenvolvimento de projetos externos para clientes.
- Experiência prática na implementação e personalização da suíte de produtos de IA Conversacional do Google, incluindo Agentes Conversacionais (Gemini-powered CX), Customer Engagement Suite (CES) e Contact Center AI (CCAI).
Título da Vaga: FDE - IA Generativa
- Como um Engenheiro de Implantação Avançada (FDE) de IA Generativa na Google Cloud, você é um construtor embarcado que une os produtos de IA de ponta à realidade de nível de produção dentro dos clientes.
- Diferente de funções consultivas tradicionais, você atua como um "inovador-construtor", indo além da arquitetura de alto nível para codificar, depurar e entregar conjuntamente soluções agentivas personalizadas diretamente no ambiente do cliente. Esta função é projetada para engenheiros de alta autonomia com mentalidade de fundador.
- Você abordará bloqueios para a produção, incluindo a resolução de complexidades de integração, problemas de prontidão de dados e desafios de gerenciamento de estado que impedem a IA de atingir a maturidade de nível empresarial.
- Ao se integrar a contas estratégicas, você cumpre um duplo propósito: fornecer implantação "white glove" de sistemas de IA complexos e atuar como um loop de feedback crítico, transformando insights de campo do mundo real no futuro roteiro de produtos da Google Cloud.
Título da Vaga: FDE - IA Aplicada
- Como um Engenheiro de Implantação Avançada (FDE) em IA Aplicada, você é o "Engenheiro de Agentes" e o principal impulsionador das iniciativas de IA mais críticas de nossos clientes.
- Você pega protótipos conversacionais iniciais e os transforma em soluções prontas para produção, sendo responsável pelo ciclo de engenharia de ponta a ponta, incluindo a transição de "Arte do Possível" para valor de negócio real e sistemas de IA escaláveis e seguros.
- Esta é uma função de alto impacto e alta viagem, focada em liderar a entrega técnica para pilotos de IA Conversacional e estabelecer as primeiras Jornadas do Usuário do Cliente (CUJs) para nossos maiores clientes em seus locais.
- Esta função exige um profundo entendimento de engenharia de software, Operações de Machine Learning e infraestrutura de nuvem.
Localização: Remoto (horário de trabalho PST)
Localização: Remoto (horário de trabalho PST)
Esta é uma posição remota.
Responsabilidades do Cargo
- Atuar como desenvolvedor para aplicações complexas de IA, transitando de protótipos rápidos para fluxos de trabalho agentivos de nível de produção (por exemplo, sistemas multiagentes, servidores MCP) que geram ROI mensurável.
- Projetar e codificar o "tecido conectivo" entre os produtos de IA do Google (Gemini-powered CX, Customer Engagement Suite e Contact Center AI) e a infraestrutura ativa dos clientes, incluindo APIs, silos de dados legados e perímetros de segurança como parte de uma equipe especializada.
- Construir pipelines de avaliação de alto desempenho e frameworks de observabilidade para garantir que os sistemas agentivos atendam aos rigorosos requisitos de precisão, segurança e latência.
- Identificar padrões de campo repetíveis e pontos de atrito na pilha de IA do Google, convertendo-os em módulos reutilizáveis ou solicitações formais de recursos de produto para as equipes de Engenharia.
- Co-construir com as equipes de engenharia do cliente para instilar as melhores práticas de desenvolvimento de nível Google, garantindo o sucesso do projeto a longo prazo e alta adoção pelo usuário final.
- Atuar como desenvolvedor líder para aplicações complexas de IA Conversacional e CX, transitando de protótipos rápidos para fluxos de trabalho agentivos de nível de produção (por exemplo, sistemas multiagentes, servidores MCP) que geram ROI mensurável.
- Projetar e codificar fluxos conversacionais que não sejam apenas funcionais, mas otimizados para o "tecido conectivo" entre os produtos de IA Conversacional do Google (Gemini-powered Agentes Conversacionais/CX, Customer Engagement Suite e Contact Center AI) e a infraestrutura ativa dos clientes, incluindo APIs, silos de dados legados e perímetros de segurança.
- Construir pipelines de avaliação (Eval) de alto desempenho e frameworks de observabilidade para otimizar cargas de trabalho agentivas complexas, focando em loops de raciocínio, seleção de ferramentas e redução de latência, mantendo segurança e rede de nível de produção.
- Identificar padrões de campo repetíveis e "pontos de atrito" técnicos na pilha de AAI do Google, convertendo-os em módulos reutilizáveis ou solicitações de recursos de produto para as equipes de Engenharia.
- Co-construir com as equipes de engenharia do cliente para instilar as melhores práticas de desenvolvimento de nível Google, garantindo o sucesso do projeto a longo prazo e alta adoção pelo usuário final.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutorado em IA, Ciência da Computação ou área técnica relacionada.
- Experiência na implementação de sistemas multiagentes utilizando frameworks (por exemplo, LangGraph, CrewAI, ADK) e padrões complexos (por exemplo, ReAct, auto-reflexão, delegação hierárquica).
- Conhecimento de métricas "LLM-native" (por exemplo, tokens/segundo, custo por solicitação) e técnicas para otimizar o gerenciamento de estado e o rastreamento granular.
- Critérios adicionais de prontidão de implantação (benchmark RFI do Google)
- Profundidade em IA Conversacional e Agentiva: Experiência de nível de produção em arquitetar sistemas de voz e agentivos em todo o ecossistema Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Rigor Técnico Verificado: Talento de engenharia formalmente avaliado, de primeiro decil (por exemplo, certificação Google AI/FDE Bootcamp ou avaliações benchmark verificadas de 80%+).
- Fluência em Arquitetura de Telecomunicações: Profundidade de domínio demonstrada com APIs de telecomunicações, autenticação de usuário (UA) e arquiteturas de negócios empresariais (BAA).
- Entrega Autônoma e Impacto Multiplicador: Talento sênior de "equipe de elite" capaz de impulsionar a execução de forma independente, ao mesmo tempo em que capacita ativamente as equipes parceiras de co-entrega.
- Mestrado ou Doutorado em IA, Ciência da Computação ou área técnica relacionada.
- Experiência na implementação de sistemas multiagentes utilizando frameworks como ReAct e auto-reflexão.
- Experiência em depurar a lógica do Agente e otimizar a seleção de ferramentas, incluindo o rastreamento de IDs de conversação entre microsserviços para identificar e resolver falhas em tempo real.
- Experiência em conectar agentes a bases de conhecimento empresariais e otimizar o chunking RAG para prevenir alucinações.
- Histórico comprovado de solução de problemas de sistemas ao vivo de alto tráfego durante janelas críticas.
- Capacidade de viajar até 50% do tempo.
- Critérios adicionais de prontidão de implantação (benchmark RFI do Google)
- Profundidade em IA Conversacional e Agentiva: Experiência de nível de produção em arquitetar sistemas de voz e agentivos em todo o ecossistema Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Rigor Técnico Verificado: Talento de engenharia formalmente avaliado, de primeiro decil (por exemplo, certificação Google AI/FDE Bootcamp ou avaliações benchmark verificadas de 80%+).
- Fluência em Arquitetura de Telecomunicações: Profundidade de domínio demonstrada com APIs de telecomunicações, autenticação de usuário (UA) e arquiteturas de negócios empresariais (BAA).
- Entrega Autônoma e Impacto Multiplicador: Talento sênior de "equipe de elite" capaz de impulsionar a execução de forma independente, ao mesmo tempo em que capacita ativamente as equipes parceiras de co-entrega.
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