Estados Unidos
Redwood Materials
Sparc Technology Services Inc
MADTech - Engenheiro Sênior
Estados Unidos
Irving, Texas, Estados Unidos
PythonJavaGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Título do cargo: Engenheiro Sênior de IA - MADTech
Localização: Apenas Irving TX
Modelo de Trabalho: Híbrido - 3 dias no escritório
Estamos procurando um Engenheiro Sênior de MADTech que prospere na interseção de IA, streaming de dados em tempo real e execução de martech. Você será um construtor principal e prático, trabalhando diretamente ao lado de nosso líder técnico, grupo de implementação e parceiros estratégicos de fornecedores (Google, GrowthLoop, MetaRouter).
Você construirá os componentes principais do pipeline — desde a ingestão de eventos em tempo real via MetaRouter e Pub/Sub, até consultas de perfil de sub-milissegundos no Cloud Spanner, até o raciocínio de agentes dentro do Google Reasoning Engine.
Principais Responsabilidades
- Implementação Prática Principal: Experiência prática trabalhando na camada de aplicação construída conectada ao ecossistema Google de modelagem Vertex AI, codificação de aplicações usando Python, integrações com as camadas BQ e Spanner são essenciais. Construa, teste e implante pipelines de produção conectando fontes de tags do lado do cliente (MetaRouter), streaming de eventos (Pub/Sub) e feeds em lote para BigQuery e Cloud Spanner.
- Integração do Reasoning Engine: Construa e otimize a lógica de raciocínio de agentes dentro do Google Reasoning Engine para entregar priorização de ofertas em tempo real, metadados de conteúdo e geração de campanhas dinâmicas.
- Integração de Sistemas: Integre os resultados de decisão com GrowthLoop (Membresia de Audiência e Sindicalização de Segmentos), Optimizely (Regras de segmentação e flags de recursos ativos) e plataformas de destino downstream (REACH, GMP, Ad-Tech, Overlays de Aplicativos em Tempo Real).
- Colaboração Técnica: Participe ativamente de reuniões diárias (stand-ups), revisões de código, discussões de refinamento arquitetônico e sessões conjuntas de engenharia com parceiros fornecedores (Google, GrowthLoop, MetaRouter).
Qualificações e Habilidades
- Experiência: 7+ anos de experiência prática em engenharia de software/dados em ambientes de nuvem modernos (GCP preferencial).
- Stack Principal GCP: Proficiência com BigQuery, Cloud Spanner, Pub/Sub e bases de código Python/Java/Go que alimentam Vertex AI / Reasoning Engine.
- Streaming de Dados em Tempo Real: Experiência prática gerenciando pipelines de eventos em tempo real, integrações API e sistemas de roteamento de tags (MetaRouter, Segment ou Tealium).
- Ferramentas MarTech: Conhecimento prático de ferramentas de segmentação de audiência (GrowthLoop), plataformas de otimização dinâmica (Optimizely) e sistemas de automação de marketing.
- Mentalidade de Resolução de Problemas: Capaz de navegar por requisitos complexos de fluxo arquitetônico em tempo real vs. em lote, mantendo baixa latência, padrões de privacidade de dados e alta confiabilidade.
Opções flexíveis de trabalho remoto disponíveis.
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