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SRE - Engenheiro(a) Sênior de Confiabilidade de Sites
SOBRE A VAGA
Ajude a tornar os agentes de IA confiáveis o suficiente para executar fluxos de trabalho críticos para os negócios.
Nossa plataforma permite que agentes de IA executem fluxos de trabalho complexos de clientes por meio de raciocínio e uso extensivo de ferramentas. Como Engenheiro(a) Sênior de Confiabilidade de Sites, você moldará como construímos, observamos, lançamos e operamos esses sistemas — e ajudará a conquistar a confiança dos clientes que dependem deles.
Esta é uma função de engenharia prática com escopo para construir e evoluir nossa prática de confiabilidade. Você trabalhará em equipes de infraestrutura e aplicativos, aprimorando as bases que permitem aos engenheiros entregar código de forma rápida e segura.
Você enfrentará dois desafios interconectados: manter a confiabilidade de um ambiente de engenharia em rápida evolução, à medida que a IA acelera a entrega de código, e entender como os agentes se comportam em produção. Isso significa detectar falhas precocemente, investigar comportamentos inesperados e identificar o que causa latência em fluxos de trabalho complexos.
O QUE ESPERAR
Você ajudará a construir a prática de confiabilidade, com a autonomia e responsabilidade para influenciar como as equipes de engenharia trabalham. A função é adequada para quem gosta de escrever código, melhorar sistemas e trazer estrutura para desafios operacionais.
Seu foco principal será a confiabilidade, segurança e operabilidade da plataforma e seus agentes. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes que criam recursos de IA e recursos voltados para o cliente.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Molde nossas bases de confiabilidade. Evolua nossa infraestrutura, observabilidade e processos de lançamento para suportar desenvolvimento rápido e sistemas de produção confiáveis. *
- Torne o comportamento do agente visível. Crie telemetria que ajude as equipes a entender a execução do fluxo de trabalho, identificar agentes com mau comportamento e investigar falhas e latência. *
- Melhore a detecção e recuperação. Crie monitoramento acionável, alertas e ferramentas de diagnóstico para que engenheiros de plantão possam avaliar o impacto no cliente e mitigar incidentes rapidamente. *
- Lidere a resposta a incidentes e acompanhamento. Coordene respostas estruturadas, investigue causas raiz e trabalhe com equipes de engenharia para entregar ações pós-incidente que previnam recorrências. *
- Construa infraestrutura segura. Fortaleça o isolamento de inquilinos, a execução em sandbox, o gerenciamento de chaves de criptografia e as proteções de rede para cargas de trabalho corporativas. *
- Automatize o trabalho operacional. Melhore a infraestrutura como código, pipelines de CI/CD e orquestração de contêineres para reduzir o trabalho repetitivo e tornar as alterações mais seguras. *
- Assuma a responsabilidade por melhorias de confiabilidade de ponta a ponta. Identifique prioridades, proponha soluções, entregue-as em produção e meça seu impacto. *
- Faça compensações pragmáticas. Equilibre confiabilidade, segurança, velocidade de entrega e complexidade operacional, inclusive durante incidentes quando as informações são incompletas.
O QUE VOCÊ TRARÁ
Avaliaremos os candidatos com base nas seguintes capacidades principais: *
- Experiência em produção com sistemas distribuídos. Você projetou e operou sistemas em escala e entende modos de falha, planejamento de capacidade e as compensações entre consistência, disponibilidade e latência. *
- Fortes habilidades de observabilidade e resposta a incidentes. Você cria monitoramento que expõe problemas significativos, lidera investigações metódicas e transforma incidentes em melhorias duradouras. *
- Uma mentalidade de engenharia com foco em segurança. Você consegue raciocinar sobre dados sensíveis, limites de acesso, criptografia e isolamento de carga de trabalho, e traduzir essas preocupações em controles de infraestrutura práticos. *
- Experiência em automação de infraestrutura. Você usou infraestrutura como código, pipelines de CI/CD e orquestração de contêineres em produção. Você sabe quando automatizar e quando um runbook claro e testado é a ferramenta certa. *
- Propriedade prática. Você leva projetos desde a identificação de um problema até a implantação e operação contínua, colaborando com equipes para entregar resultados mensuráveis. *
- Bom julgamento de engenharia. Você consegue priorizar o trabalho que mais importa, explicar compensações claramente e tomar decisões ponderadas sob pressão.
EXPERIÊNCIA QUE AJUDARIA
Estas são adições úteis, em vez de requisitos: *
- Infraestrutura nativa da nuvem GCP, Kubernetes ou comparável. *
- Ambientes de execução em sandbox e isolamento de carga de trabalho multi-inquilino. *
- Sistemas de IA/ML em produção, particularmente os desafios de confiabilidade de aplicativos baseados em LLM. *
- Engenharia de produto, com compreensão do desenvolvimento de aplicativos e da experiência do desenvolvedor.
NOSSO TECH STACK *
- Nuvem: GCP — Cloud Run, GKE e GCS *
- Infraestrutura: Terraform e Docker *
- Observabilidade: Datadog *
- Serviços: TypeScript e Python *
- Dados: Postgres e Redis
Você lerá e ocasionalmente modificará o código do aplicativo para diagnosticar problemas e melhorar a confiabilidade. Profundo conhecimento em TypeScript e Python não é exigido.
