Chainguard
Databricks
Staff Software Engineer - Backend
Sobre a oportunidade
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Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo — desde tornar realidade o próximo meio de transporte até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e operando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios. Fundada por engenheiros — e obcecados pelo cliente — aproveitamos cada oportunidade para resolver desafios técnicos, desde o design de UI/UX de última geração para interface com dados até o escalonamento de nossos serviços e infraestrutura em milhões de máquinas virtuais. E estamos apenas começando.
Como engenheiro(a) de software com foco em backend, você trabalhará com sua equipe para construir infraestrutura e produtos para a plataforma Databricks em escala.
O impacto que você terá
Nossas equipes de backend abrangem muitos domínios em nossas plataformas de serviço essenciais. Por exemplo, você poderá trabalhar em desafios como:
- Problemas que vão do produto à infraestrutura, incluindo: sistemas distribuídos, arquitetura e monitoramento de serviços em escala, orquestração de fluxo de trabalho e experiência do desenvolvedor.
- Entregar serviços e bibliotecas de cliente confiáveis e de alto desempenho para armazenar e acessar quantidades gigantescas de dados em backends de armazenamento em nuvem, por exemplo, AWS S3, Azure Blob Store.
- Construir serviços confiáveis e escaláveis, por exemplo, Scala, Kubernetes, e pipelines de dados, por exemplo, Spark, Databricks, para impulsionar a infraestrutura de precificação que atende a milhões de horas de cluster por dia e desenvolver recursos de produto que capacitam os clientes a visualizar e controlar facilmente o uso da plataforma.
O que buscamos
- Bacharelado (ou superior) em Ciência da Computação ou área relacionada
- 7+ anos de experiência em nível de produção em uma das seguintes linguagens: Java, Scala, C++ ou linguagem similar.
- Experiência no desenvolvimento de sistemas distribuídos de grande escala.
- Experiência trabalhando em uma plataforma SaaS ou com Arquiteturas Orientadas a Serviços.
- Bom conhecimento de SQL.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas da Fortune 500 — confiam na plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Nosso compromisso com a diversidade e inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam prosperar. Temos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física ou mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar ou não uma licença do governo dos EUA para tais cargos, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
