CONCEPT SOLUTIONS LLC
Nuro
Staff Software Engineer, Behavior ML Data
QUEM SOMOS
Nuro acredita que veículos autônomos são a oportunidade mais imediata e profunda para a IA impulsionar mudanças positivas no mundo físico. Ruas mais seguras, mais tempo para o que importa e acesso mais fácil ao mundo ao nosso redor, é por isso que estamos construindo uma plataforma de autonomia universal: direção autônoma para todas as estradas e todos os trajetos.
Fundada em 2016, Nuro é uma empresa de IA física que desenvolve tecnologia de direção autônoma Nível 4 para uma ampla gama de veículos, casos de uso e mercados. Impulsionada pelo Nuro Driver™, nossa plataforma de autonomia universal permite que o ecossistema global de mobilidade implante autonomia em escala, de robotáxis e frotas de logística a veículos pessoais.
Com anos de experiência em implantação no mundo real e um modelo de negócios flexível e liderado por parceiros, a Nuro está trabalhando em direção a um futuro onde milhões de veículos autônomos impulsionados por nossa tecnologia ajudem a tornar a vida cotidiana mais segura, mais fácil e mais conectada.
Nuro levantou mais de US$2B em capital de investidores como Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price e outros investidores líderes.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior/Staff para atuar como líder técnico(a) do motor de ML Data da Nuro. Você estará na interseção crítica de Autonomia, Machine Learning e Infraestrutura, atuando como arquiteto(a) para os sistemas que alimentam nossos modelos de IA de autonomia.
SOBRE O TRABALHO
Nesta função, você será um membro da equipe de Autonomia responsável por executar a estratégia técnica para transformar enormes quantidades de dados de autonomia em sinais de treinamento de alto valor para a tomada de decisão em autonomia. Você projetará e construirá produtos de dados para pesquisadores de autonomia, desenvolverá consultas para cenários raros de "agulha no palheiro" e acionará fluxos de trabalho de rotulagem e ingestão de dados sem intervenção humana. Você fará parceria diretamente com pesquisadores de ML de Autonomia para entender suas necessidades de dados, colaborar com equipes de infraestrutura para definir as interfaces de dados corretas e APIs, e construir ferramentas robustas de seleção, simulação e introspecção de dados que possam processar dados em escala. Se você adora resolver novos problemas desafiadores com uma mentalidade de derivar soluções práticas para serem usadas no mundo físico, venha se juntar a nós.
- Arquitetura de Pipeline de Dados: Projetar e construir pipelines escaláveis de ingestão e processamento de dados que transformam fluxos de dados em conjuntos de treinamento direcionados. Liderar iniciativas para melhorar a qualidade dos dados, detectar anomalias e gerenciar exemplos fora de distribuição para garantir treinamento e implantação robustos de modelos.
- Liderança Multifuncional: Trabalhar em equipes de autonomia e equipes de infraestrutura de dados para construir pipelines e produtos de dados de ML eficazes para engenheiros de ML.
- Ferramentas e Introspecção de ML: Desenvolver infraestrutura e ferramentas de visualização que permitam aos pesquisadores de ML inspecionar dados facilmente, identificar modos de falha do modelo, consultar novas amostras de dados e entender as mudanças na distribuição dos dados.
- Integração de Operações de Rotulagem: Colaborar estreitamente com a equipe de operações de dados para definir padrões de qualidade, automatizar o controle de qualidade (QC) e otimizar o ciclo de feedback entre o desempenho do modelo e as diretrizes de anotação.
- Motores de Aprendizado Ativo e Mineração de Dados: Liderar o esforço de engenharia para operacionalizar métodos de aprendizado ativo de nível de pesquisa. Por exemplo, construir sistemas que computem embeddings ou executem inferência em escala, gerenciem bancos de dados vetoriais e amostrem automaticamente os pontos de dados mais informativos para rotulagem.
SOBRE VOCÊ
Qualificações Necessárias
- 7+ anos de experiência com um histórico comprovado de liderança técnica na arquitetura e entrega de sistemas complexos de dados de engenharia de ML multissistema.
- Educação: Bacharelado/Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Engenharia Elétrica, Robótica ou experiência prática equivalente.
- Compreensão de pipelines de dados de ML de ponta a ponta e sua interação com o treinamento e avaliação de modelos.
- Forte proficiência em C++ e Python, com experiência em gerenciamento de dados em petabytes.
- Experiência em transformar conceitos de dados (por exemplo, "amostragem de incerteza") em serviços de produção estáveis e 24/7.
Qualificações Preferenciais
- Experiência anterior trabalhando em grandes empresas com sistemas de IA em produção, atuando em motores de dados para machine learning em larga escala.
- Experiência em orquestração de fluxo de trabalho, UI/UX de introspecção para compreensão de dados e frameworks de ML para treinamento de modelos fundamentais.
- Especialização em tópicos de IA centrada em dados (aprendizado ativo, pré-treinamento) e sua aplicação em sistemas autônomos.
- Você possui conhecimento especializado e pesquisa em uma ou mais das seguintes áreas: Machine Learning, Deep Learning, Robótica, e tem alguma familiaridade com o estado da arte em ML para direção autônoma e utilização de dados.
Na Nuro, seu salário base é uma parte do seu pacote total de remuneração. Para esta posição, a faixa salarial base razoavelmente esperada é entre US$193,930 e US$352,290 para o nível em que este cargo foi definido. Seu salário base dependerá de vários fatores, incluindo sua experiência, qualificações, educação, localização e habilidades. Caso você seja considerado(a) para um nível diferente, uma faixa salarial mais alta ou mais baixa se aplicaria. Esta posição também é elegível para um bônus anual de desempenho, ações e um pacote competitivo de benefícios.
Na Nuro, celebramos as diferenças e estamos comprometidos com um local de trabalho diversificado que promova a inclusão e a segurança psicológica para todos os funcionários. A Nuro tem orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e proíbe expressamente qualquer forma de discriminação no local de trabalho com base em raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, informação genética, deficiência, status de veterano ou quaisquer outras características legalmente protegidas.
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