Agentic AI Engineer

Wir entwickeln KI-Agenten, die in Unternehmensumgebungen tatsächlich funktionieren – keine Prototypen, keine Demos. Wir suchen Ingenieure, die den gesamten Agent-Stack verantworten können: ein produktives frontend, ein robustes backend, eine ordnungsgemäß gesicherte API- und Identitätsebene, eine skalierbare Speicherarchitektur sowie LLM-Integrationen, die modellunabhängig und auf Langlebigkeit ausgelegt sind.

Sie werden bei Kundenprojekten als leitender technischer Architekt und Entwickler für agentische Systeme eingesetzt, die in AWS, OCI und Azure betrieben werden. Sie arbeiten direkt mit den Stakeholdern der Kunden zusammen, übersetzen komplexe Anforderungen in funktionierende Systeme und hinterlassen eine Infrastruktur, die Kunden selbstständig betreiben und erweitern können. Zudem unterstützen Sie Trilagen dabei, unseren Lieferansatz zu produktisieren, während wir unsere Praxis skalieren.

Full-stack Agentenentwicklung

Sie entwerfen und bauen die gesamte Anwendung – nicht nur die KI-Ebene. Das bedeutet ein React- oder Next.js-frontend mit Streaming und Echtzeit-Agenten-UX; ein Python- oder Node.js-backend, das die Agentenlogik orchestriert, den Status verwaltet und saubere APIs bereitstellt; sowie containerisierte, in der Cloud bereitgestellte Dienste, die von Betriebsteams tatsächlich betrieben werden können. Sie verantworten das Repository, die CI/CD-Pipeline, die Bereitstellung und das Runbook.

Multi-Cloud-Bereitstellung

Produktionsreife Agentensysteme auf allen drei großen Clouds: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Bedrock, API Gateway), Oracle OCI (OKE, Functions, AI Services) und Azure (AKS, Azure OpenAI Service, Azure Functions). Sie verstehen die Kompromisse zwischen den Plattformen und können Kunden beraten, wo was und warum ausgeführt werden sollte.

LLM-Integration und Modellstrategie

Sie verfügen über fundierte, praktische Erfahrung mit den führenden LLM-Anbietern und deren APIs – Anthropic Claude (Messages API, Tool-Nutzung, Streaming, Kontextverwaltung), OpenAI (GPT-4o, Assistants API, Funktionsaufrufe) und Google Gemini (Gemini Pro/Flash, Vertex AI). Sie architektonieren modellunabhängige Integrationsebenen, damit Kunden nicht an einen Anbieter gebunden sind, und wissen, wie man Modelle für spezifische Agentenaufgaben auswählt, austauscht und bewertet.

Agentische Architektur

Sie verstehen, wie man Systeme entwirft, die echte mehrstufige Arbeit leisten: Tool-Nutzung und Funktionsaufrufmuster, ReAct- sowie Plan-and-Execute-Schleifen, Agent-zu-Agent-Orchestrierung und Übergaben, Human-in-the-Loop-Kontrollpunkte, Strategien zur Wiederholung und Fehlerbehebung sowie Kosten-/Latenzoptimierung bei lang laufenden Agenten-Workflows. Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen und das Model Context Protocol (MCP) sind Werkzeuge in Ihrem Repertoire, nicht die Obergrenze Ihres Wissens.

Speicher- und Kontextebene

Sie haben Speicherarchitekturen für produktive Agenten entworfen und implementiert: kurzfristiger Konversationskontext, langfristiger persistenter Speicher, RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector, OpenSearch, Weaviate), semantische Suche und hybride Abrufstrategien. Sie wissen, wann welches Tool einzusetzen ist und wie man sie bei Skalierung performant hält.

Sicherheits- und Identitätsebene

Dies ist für unseren Kundenstamm nicht verhandelbar. Sie bauen die Sicherheitshülle um jedes Agentensystem, das Sie bereitstellen: OAuth 2.0 / OIDC-Authentifizierungsabläufe, API-Schlüssel-Lebenszyklusmanagement, rollenbasierte Zugriffskontrolle innerhalb von Agenten-Workflows, Geheimnisverwaltung (AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, OCI Vault), Audit-Logging für Agentenaktionen, Abwehr von Prompt-Injection und Datenresidenzkontrollen. Vertrautheit mit Okta oder SailPoint ISC ist ein direkter Vorteil bei unseren Projekten.

Wenn Sie bisher nur Agenten gebaut haben, die auf Ihrem Laptop laufen, ist dies nicht die richtige Stelle für Sie. Wenn Sie jedoch agentische Systeme in produktiven Cloud-Umgebungen bereitgestellt haben und genau wissen, was warum ausfällt – dann möchten wir mit Ihnen sprechen.

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